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※ 引述《herbertyang (herbert)》之銘言：
: 現在大家都說Python 很好
: 但是Java現在也很紅
: 所以到底要學那一個比較好
: 業界比較常用的是哪一種
: 問深入點好了
: 免得有人說八卦已死
: Java是物件導向式語言
: Python是直譯式語言
: 所以兩者是不同的
: 不過java也可以處理python能做的事情
: 所以單學java就可以了吧

我本身不是CS出身，所知甚淺，
不過在這裡謹對我自己認知的Python與編譯器語言做點解釋

就我自己在美國這邊看到的程式開發者職缺來講
絕大多數的時候，他們都會要求「一種直譯式語言，和一種編譯式語言」
或是換種方式說，是「一種腳本語言，和一種物件導向語言」
當然最常見的組合是Perl/Python + JAVA/C++

對我來說，Python和C++ 的關係，
有點像是Python作為後者的「膠水語言」存在。
何謂膠水語言呢？你可以想像，開發過程是個小孩子拿樂高堆城堡的過程，
程式的核心區塊，就像樂高的基本部件，用來用去就是那幾種，一開始就決定好了；
但是你會搭出個怎樣的城堡，端看你怎麼把這些東西「兜」起來用，
這卻是隨著開發需要隨時在改變的

只用靜態編譯式語言來做「搭城堡」的工作，
那開發者就會陷入編譯→需求改變→重新再編譯的無限地獄當中
當然你可以透過部份編譯的方式去縮短這個流程，
但是這個無限地獄還是令人非常地沮喪

而只用直譯腳本語言（或更華麗地說，是『高階動態語言』）來開發的話，
因為這些腳本語言本來就是為了應付一些千變萬化的需求，
例如說，必須應付資料型態隨著程式執行而改變的情形
所以在底層實作上一定得讓步，運算速度與記憶體需求肯定不如編譯式語言來得好
而且其中的落差可能不小。但如果人云亦云地說「Python就是比JAVA/C++慢」，
這顯然也不盡真實。關鍵還是在於，你的底層是用什麼東西。
例如說我常用的Numpy ，它的矩陣、陣列運算都是tune得很好的，
跑起來並不比一些成熟的工具像Matlab要來得慢。

幸者，像Python這樣的語言，它的底層是用ANSI-C實現的，
而且也有很方便可以把JAVA、C/C++ 融合進Python，

而上層的「雜事」，像一些高端的資料結構（List、Dictionary、Array、Tuple …等）
就交給Python去管理。


而且開發需求改變的時候，你也可以很快地應付過來。

所以我其實不太認同Python和JAVA「二選一」的學習模式，
對我來說，這兩種東西其實互為表裡，關鍵在於怎麼相輔相成、運用自如而已。

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