※ 本文轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2024-06-04 12:01:43
看板 C_Chat
作者 標題 [新聞] Nvidia G-Assist會消滅3A大作、P2E亂象?
時間 Tue Jun 4 09:40:56 2024
https://www.blocktempo.com/will-nvidia-g-assist-eliminate-the-chaos-of-3a-masterpieces-and-p2e/
![[圖]](https://image.blocktempo.com/2024/06/57638756876876.png)
黃仁勳開啟「AI Game」遊戲革命，Nvidia G-Assist 會消滅3A大作、P2E 亂象嗎？
0xJigglypuff by 0xJigglypuff 2024-06-03 in AI, 市場分析
黃仁勳推出 Nvidia G-Assist，看似只是AI遊戲助理，但實際背後的原理或顛覆遊戲界，
帶領行業加速淘汰 3A 工廠、換皮課金遊戲，引發遊戲業界革命。
黃仁勳來台與趁 COMPUTEX 2024發表演講，公布其革命性的AI遊戲助理 GeForce Project
G-Assist，看似僅是幫助玩家攻略的遊戲助理，但分析其背後原理與應用，也看出了 AI
硬體大廠 Nvidia 首次為全球遊戲領域開拓了新方向，深遠影響遊戲領域的發展與事業，
本文試著深度解析，未來遊戲界與 AI 結合的大趨勢，以及未來區塊鏈遊戲（GameFi）的
賽道趨勢。
G-Assist，看似僅是幫助玩家攻略的遊戲助理，但分析其背後原理與應用，也看出了 AI
硬體大廠 Nvidia 首次為全球遊戲領域開拓了新方向，深遠影響遊戲領域的發展與事業，
本文試著深度解析，未來遊戲界與 AI 結合的大趨勢，以及未來區塊鏈遊戲（GameFi）的
賽道趨勢。
https://youtu.be/RdsyJQWUUSs
AI從畫面走向遊玩體驗（Game Play）
Nvidia 過去以遊戲圖形顯示卡與驅動程式起家，2020年4月更是破天荒開啟 AI 與遊戲的
首次結合，公布深度學習超級採樣（Deep Learning Super Sampling，DLSS）供 RTX 系
列顯卡使用，開啟遊戲新紀元。
首次結合，公布深度學習超級採樣（Deep Learning Super Sampling，DLSS）供 RTX 系
列顯卡使用，開啟遊戲新紀元。
DLSS 原理是透過大量的 Nvidia 遊戲顯卡與後台遊戲計算，透過多次與遊戲場景的圖像
分析計算出在高解析度下，肉眼無法察覺的無效運算，藉此透過 AI 模型在繪圖上「降低
性能負載」，藉此畫面不縮水，但每秒張數（FPS）暴增的革命性功能。
分析計算出在高解析度下，肉眼無法察覺的無效運算，藉此透過 AI 模型在繪圖上「降低
性能負載」，藉此畫面不縮水，但每秒張數（FPS）暴增的革命性功能。
而在2023年 LLM 語言模型爆發後，OpenAI 開啟了用 Nvidia 顯卡的計算戰爭，許多軟體
大廠包含微軟、Google、馬斯克（XAI）等都參與其中，顯卡製造商 Nvidia 雖然看似一
派輕鬆，但仍然沒有忘記在軟體上創新，今日推出了 Project G-Assist，則坐實了
大廠包含微軟、Google、馬斯克（XAI）等都參與其中，顯卡製造商 Nvidia 雖然看似一
派輕鬆，但仍然沒有忘記在軟體上創新，今日推出了 Project G-Assist，則坐實了
Nvidia 把 LLM 語言模型與遊戲結合的野心，勢必將引領全新一波革命。
據 Nvidia 所述，G-Assist 可以達成為遊戲提供遊玩建議、劇情引導，玩家可以詢問機
器人裝備建議，實際上背後就是蒐集大量玩家的遊戲遊玩數據（Game Play Input），丟
進大型語言模型學習，可以有效地降低玩家遊玩遊戲的門檻，打造出更具有一致性的遊戲
服務，這將從根本上改變遊戲的製作以及遊玩生態。
器人裝備建議，實際上背後就是蒐集大量玩家的遊戲遊玩數據（Game Play Input），丟
進大型語言模型學習，可以有效地降低玩家遊玩遊戲的門檻，打造出更具有一致性的遊戲
服務，這將從根本上改變遊戲的製作以及遊玩生態。
AI將淘汰不好玩的遊戲
G-Assist會如何改變遊戲生態？想像如果遊戲從 alpha、Beta 到發行都被遊戲等級的大
型語言模型蒐集數據，將會出現怎樣的狀況，結果是不夠多樣化以及遊戲性不高的遊戲，
就容易被機器學習找到最佳解，任何電競級玩家在不成熟的遊戲中與一般的新手玩家的差
距將縮到最小，或將帶來以下幾個影響：
型語言模型蒐集數據，將會出現怎樣的狀況，結果是不夠多樣化以及遊戲性不高的遊戲，
就容易被機器學習找到最佳解，任何電競級玩家在不成熟的遊戲中與一般的新手玩家的差
距將縮到最小，或將帶來以下幾個影響：
新手教學門檻最低化
模板化套皮遊戲從遊玩到膩的時間更短（手機到3A皆是）
遊戲多樣化做不好，就吸引不到優秀玩家
課金陷阱馬上被AI識破
加速電競遊戲改版與迭代
如今遊戲界充斥著大量類似系統體驗的 手遊與 3A 遊戲，這些遊戲雖然標榜多樣化，但
實際上每家都是透過一個標準化的流程來做生產，其遊玩的遊戲性與變化性在跨遊戲的向
度上其實非常有限。
實際上每家都是透過一個標準化的流程來做生產，其遊玩的遊戲性與變化性在跨遊戲的向
度上其實非常有限。
實際上玩法之間的體驗，隨著個人的遊玩差異性（看攻略、課金），事實上會主導不同的
遊玩體驗，而這些遊玩體驗的差異若能被快速的最佳化，舉例來說，拿 A 遊戲改的套皮
B 遊戲，馬上會被 A 生成的模型與形式光速訓練出B的最佳解，
遊玩體驗，而這些遊玩體驗的差異若能被快速的最佳化，舉例來說，拿 A 遊戲改的套皮
B 遊戲，馬上會被 A 生成的模型與形式光速訓練出B的最佳解，
那結果便是，當前的大型遊戲公司的一套模板產多款遊戲的方式，將快速使遊戲性被數據
化，因此只換皮的 3A 以及換皮手遊勢必會受到挑戰。
以手遊舉例，試想著若AI若已經大量某款不怎麼好玩的課金手遊，那麼AI便能很快算出來
，你若不課金多久後會遇到挫折，免費玩需要多少時間才能玩到多少等級，而課金玩家跟
你的差距又有多大，那麼廠商精心設計的「課金心理學」將會不攻自破，若沒有廠商限制
AI，玩家一開始就能透過AI 看透這一切。
，你若不課金多久後會遇到挫折，免費玩需要多少時間才能玩到多少等級，而課金玩家跟
你的差距又有多大，那麼廠商精心設計的「課金心理學」將會不攻自破，若沒有廠商限制
AI，玩家一開始就能透過AI 看透這一切。
因此未來遊戲廠商勢必分為兩派，第一為迎合 AI 派，透過AI 數據學習、多樣化、以及
平衡各種遊戲體驗，另一者為限制 AI 派，藉由 API 以及加密方式限制 G-Assist 或者
其他開源遊戲語言模型的辨識，形成一場新的數據解讀攻防戰，以保障商業利益。
平衡各種遊戲體驗，另一者為限制 AI 派，藉由 API 以及加密方式限制 G-Assist 或者
其他開源遊戲語言模型的辨識，形成一場新的數據解讀攻防戰，以保障商業利益。
區塊鏈遊戲：P2E 將消失
雖然看似與區塊鏈產業、GameFi 沒有關聯，但web3 項目與社群已深入開源精神，設想若
代碼以及不夠成熟的一輪遊戲、龐氏局，勢必會被 G-Assist 以及相關類似的語言模型競
品迅速學習完畢，馬上就會察覺此遊戲「沒有未來」，因此在類 G-Assist 的普及下，
不具遊玩性質的短命遊戲與騙局將會迅速淘汰，因此未來不夠永續的「Play To Earn」、
VC 灌估值仿盤、龐氏局或許會被科技給直接終結。
代碼以及不夠成熟的一輪遊戲、龐氏局，勢必會被 G-Assist 以及相關類似的語言模型競
品迅速學習完畢，馬上就會察覺此遊戲「沒有未來」，因此在類 G-Assist 的普及下，
不具遊玩性質的短命遊戲與騙局將會迅速淘汰，因此未來不夠永續的「Play To Earn」、
VC 灌估值仿盤、龐氏局或許會被科技給直接終結。
相反的，頗具遊戲性以及機制多元，能備受 AI 考驗的真區塊鏈遊戲，或許才有高機率活
下，對 web3 遊戲產業來說是喜也是憂，這代表無論資金有多們大，看似多麼豪華的遊戲
，在科技下其遊戲性將無所遁形，這對玩家來說必定是福音，但這也限制了未來遊戲從業
人員的行銷手法。
下，對 web3 遊戲產業來說是喜也是憂，這代表無論資金有多們大，看似多麼豪華的遊戲
，在科技下其遊戲性將無所遁形，這對玩家來說必定是福音，但這也限制了未來遊戲從業
人員的行銷手法。
無論怎樣，遊戲界在 G-Assist 類似技術的引進下，勢必會興起一陣腥風血雨，公式化
大成本製作的 3A 遊戲或將被大幅挑戰，而小成本、頗具創意重玩法的獨立遊戲或許將脫
穎而出，但這或許也要等到 G-Assist 等新模型技術更迭數代才有可能看到。
大成本製作的 3A 遊戲或將被大幅挑戰，而小成本、頗具創意重玩法的獨立遊戲或許將脫
穎而出，但這或許也要等到 G-Assist 等新模型技術更迭數代才有可能看到。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 219.85.188.108 (臺灣)
※ 作者: alinwang 2024-06-04 09:40:56
※ 文章代碼(AID): #1cNd2hH_ (C_Chat)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1717465259.A.47F.html
噓 : 這篇也太亂扯了吧1F 06/04 09:41
→ : 根本是跟風廢文 整篇抓著一個未成型的概念開始幻想
→ : 根本是跟風廢文 整篇抓著一個未成型的概念開始幻想
推 : 看不懂這篇是想講甚麼...3F 06/04 09:43
噓 : 整天在那邊吹牛煩不煩4F 06/04 09:45
推 : CryptoBro好了啦5F 06/04 09:45
→ : 看不出來這東西有多厲害6F 06/04 09:45
→ : 想太多了 Nvidia能獨霸顯卡界那些追求畫面的3A遊戲7F 06/04 09:45
→ : 產業合作功勞可不小 現在別的領域發達了就要淘汰
→ : 他們？
3A大作的"亂象" 不是在說3A大作本身→ : 產業合作功勞可不小 現在別的領域發達了就要淘汰
→ : 他們？
→ : AI之亂10F 06/04 09:45
→ : 痾... 太幻想了吧XD 這篇新聞作者是不是不玩遊戲阿11F 06/04 09:45
推 : 這是吹給不懂的投資人看的12F 06/04 09:46
→ : 任天堂終於要島了嗎13F 06/04 09:46
→ : 我覺得DLSS確實是個厲害的東西，老黃真的有料14F 06/04 09:46
→ : 搞笑，3A大廠能夠有更多的資源去獲得更強勢的AI，至15F 06/04 09:47
→ : 於小廠，小廠本來就玩不了3A，你跟小廠老闆說我們每
→ : 年投入幾億然後投幾年就有個3A老闆只會叫你滾
→ : 於小廠，小廠本來就玩不了3A，你跟小廠老闆說我們每
→ : 年投入幾億然後投幾年就有個3A老闆只會叫你滾
→ : 現在不管什麼狗屎都要扯到AI NV阿 直接飛上太空18F 06/04 09:47
推 : 還久吧，根本太遠19F 06/04 09:47
推 : 這篇文章作者真會吹 然而他真的確定是那樣嗎20F 06/04 09:48
→ : 不過現在好像還做不到GPU即時的採樣? 設定檔目前都還21F 06/04 09:48
→ : 是要NV提供
→ : 是要NV提供
推 : 公三小 P2E遊戲從一開始就是詐騙好嗎 它消失就跟老鼠會倒23F 06/04 09:48
→ : 台一樣是很自然的過程
→ : 台一樣是很自然的過程
推 : 看網址就知道寫出來的文章都要扯區塊鏈25F 06/04 09:48
推 : 前面煞有其事 後面就像在亂寫26F 06/04 09:48
→ : 馬斯克2.027F 06/04 09:49
→ : 光追+DLSS開下去那個畫面以假亂真的程度是滿鬼扯的28F 06/04 09:49
推 : DLSS雖然可以把畫面整體FPS拉高 但是也會把畫面的一些29F 06/04 09:50
→ : 細節都砍爛 有點見仁見智
→ : 細節都砍爛 有點見仁見智
推 : 這種論點的假設前提完全是建立在碰到AI後人類能馬上進31F 06/04 09:51
→ : 化出一套現在不存在的更完美的產業機制上 直白點的說法
→ : 是”一切都會好起來的”
→ : 化出一套現在不存在的更完美的產業機制上 直白點的說法
→ : 是”一切都會好起來的”
→ : DLSS有人要關掉才不會延遲34F 06/04 09:51
推 : 想太多，遊戲好不好玩沒有最佳解，AI不可能辦到淘汰不好35F 06/04 09:54
→ : 玩的遊戲
→ : 玩的遊戲
→ : 殺雞取卵 乾五摳零37F 06/04 09:54
→ : 因為再好玩的遊戲都會有人覺得不好玩38F 06/04 09:55
→ : 尬吹的文章一看就不懂遊戲
→ : 看到最佳解就可以End了
→ : 尬吹的文章一看就不懂遊戲
→ : 看到最佳解就可以End了
推 : 沒有抽抽 我可是不玩的= =41F 06/04 09:57
→ : 這篇AI都掰不出來==42F 06/04 09:57
推 : 鬼扯+1，3A的優勢只會更加顯著43F 06/04 09:58
推 : 是不是換皮遊戲玩家自己就能看出來了 哪需要AI44F 06/04 09:58
→ : 我倒覺得廠商會反過來用AI去分析資料 開發出能讓玩家更
→ : 容易掏錢的課金遊戲
→ : 我倒覺得廠商會反過來用AI去分析資料 開發出能讓玩家更
→ : 容易掏錢的課金遊戲
→ : 看到一半就暈了 主觀的部分太多 多過頭47F 06/04 10:00
→ : 真的作文 想太多48F 06/04 10:00
推 : 上次聽到區塊鍊遊戲還是那些白癡挖礦賺錢的遊戲49F 06/04 10:01
→ : 看到各路老闆齊聚吃飯談生意就高潮 這陣子一堆奇怪的新50F 06/04 10:03
→ : 聞
→ : 聞
→ : 這個網站就區塊鏈網站 要報NV就要扯一點區塊鏈的東西52F 06/04 10:03
→ : 蛤53F 06/04 10:03
推 : 以後LOL遇到FAKER就叫AI去幹掉他就好了54F 06/04 10:04
→ : 一場沒單殺FAKER十次算我輸
→ : 一場沒單殺FAKER十次算我輸
推 : AI識破課金陷阱www 馬的這需要AI來跟我說嗎56F 06/04 10:04
推 : AI只會弄得更亂吧57F 06/04 10:05
→ : 科幻創作wwww58F 06/04 10:05
推 : 連AI都胡扯不出這個唬爛的一坨垃圾59F 06/04 10:06
推 : 想太多 難道你問攻略AI會跟你說這款糞game不要玩嗎60F 06/04 10:07
※ 編輯: alinwang (219.85.188.108 臺灣), 06/04/2024 10:08:26→ : 看起來像餵GPT打出來的AI廢文61F 06/04 10:08
推 : 我還以為P2E是 Pay to Education62F 06/04 10:09
推 : 卡關交給AI過->放置讓AI全破，我都買遊戲了還要動手玩？63F 06/04 10:10
推 : 所以可以叫ai 打星海了沒？64F 06/04 10:12
推 : 我都不知道原來AI現在已經變成一門哲學了嗎65F 06/04 10:13
推 : 實際上就是看攻略打 有什麼意思 要找攻略我早就找了66F 06/04 10:13
推 : 有課金不是陷阱的嗎XDD67F 06/04 10:19
推 : 餅有點大但應該還很早，吸引投資的吧68F 06/04 10:19
→ : 寫給投資人看的 反正他們也不懂遊戲69F 06/04 10:21
→ : 我只覺得這個會被判斷成外掛 封一波70F 06/04 10:22
推 : 扯到區塊鍊又想幹嘛 又是那套元宇宙幻想喔71F 06/04 10:22
→ : 就是幫你找攻略啊，原本要花10分鐘，AI不用10秒72F 06/04 10:23
→ : AI現在做的事情跟換皮也沒什麼區別 給他們做遊戲絕73F 06/04 10:23
→ : 對也是生出一堆換皮game
→ : 對也是生出一堆換皮game
推 : 就AI寫攻略吹成這樣www75F 06/04 10:30
→ : 這又是什麼出貨文嗎76F 06/04 10:32
推 : 現在科技業就是什麼都要掛AI，因為有助股價，連傳統的77F 06/04 10:33
→ : 小晶片程式判別都要吹成AI輔助叭啦叭啦
→ : 小晶片程式判別都要吹成AI輔助叭啦叭啦
推 : 看到三個關鍵字 然後看看網站名 呵79F 06/04 10:36
→ : 亂寫一通80F 06/04 10:41
推 : 說啥鬼，AI技術的成熟可能才會量產更多「迷作」吧81F 06/04 10:49
噓 : AI沒料到會有遊戲公司把大猩猩做愛放在內容裡吧82F 06/04 10:49
→ : 瞎雞巴亂吹83F 06/04 10:53
噓 : 區塊鏈遊戲到底有什麼好吹的84F 06/04 11:02
推 : 利用AI讓他算出的最佳解永遠是課金而且都要課一單85F 06/04 11:12
→ : 以上（o
→ : 以上（o
推 : 這篇報導的邏輯怪怪的87F 06/04 11:22
推 : 如果可以算出最好玩的遊戲性 那我們離鬼來電也不遠了88F 06/04 11:35
噓 : 到底在寫三小？89F 06/04 11:43
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