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終於有一個本魯蛇可以回覆的文章惹~

※ 引述《chamge7788 (經濟王7887)》之銘言：
: 大家好  請多多指教
:  我所知道 統計系 在那邊
: 很多人都說是小型的數學系+資管系
: 許多財工 精算師等 要用到強大的資訊+複雜的統計
: 在大學中 統計也有很多很難的科目 配合統計軟體 R S-PLUS SPASS 等
: 會友更大的出路 這些專業科目中 哪個最難呢
: 1.      機率論 在數學系大三才學 本系 大二就修了 數學很難很複雜 但是是數
: 理統計和隨機過程的基礎

難度：★★★
很多人大概是在動差母函數那段掛掉，但其實最有挑戰的是joint probability
撐過這一段應該就OK了
什麼？你說order statistics也很難
其實只要畫一下圖公式就可以推出來了
所以我根本沒背過他的公式

: 2.      抽樣方法 恩 可能需要耐心的科目 不難 我讀過

難度：★★★★
他的難不是應用，而是推論，這是大學部不太會學到的，上研究所才可能學到
很多抽樣推論要靠一點直覺，個人經驗是沒有直覺根本推不出來

: 3.      無母數統計 這個我不知了

難度：★★
難的部分是你沒有辦法像一般假設檢定一樣，若背不出公式可以當場推導出來
無母數統計是你沒有看過最原始的paper根本不會知道怎麼推論出來的
但基本上課堂上很少會涉及到最原始的理論，所以你只會知道怎麼應用就好

: 4.      迴歸分析 就是計量經濟學 人家經濟系魔王 本系大二教 你說強不強

難度：★★★
推論還算簡單，難的是應用
更精確來說，難的不是應用，是怎麼"正確"應用
看過太多人繞過迴歸模型那四個假設(你以為你是yoyodiy嗎？)，拿到資料就亂套
結果分析出來的估計量通通有偏誤
即使知道要檢定那四個重要假設
也不知道如果自己的資料若違反那四個假設的話該怎麼去改進模型
為什麼？因為教科書上給的範例通通都是最完美沒有違反那四個假設
所以老師也都沒有教該怎麼處理違反那四個假設的情況
另一個挑戰是多重共線性
很多老師只教你怎麼檢定多重共線性，但沒有教你怎麼處理多重共線性

: 5.      多變量分析 軟體很重要 數學是假的

難度：★★★★
理論比較難，但大部分的課程還是著重應用
所以的確要熟悉怎麼使用統套軟體
另外由於多變量分析其實包含很多種不同的分析（因素分析，集群分析...etc）
所以要判斷該用那一種分析其實也是一種挑戰

: 6.      品管統計 恩 指要假設簡定學好 很容易上手

難度：不知
因為我沒修過

: 7.      變異數分析 非常難的科目 屌打 偏微分方程和李代數等科目

難度：★★★★
基本上1-way ANOVA和2-way ANOVA還可以克服
3-way ANOVA和MANOVA和MACOVA才是一大挑戰

: 本魯看書 看個幾頁就不行了
: 8  統計軟體 恩 軟體很重要的

難度：★★★★★
這我給五顆星，因為要專精一個統套軟體已經不太容易
偏偏沒有一套統套軟體是完美的（即便SAS都不是最完美的）
所以通常需要學很多套統計軟體以備不時之需
我學過九套不同的統套軟體
唯個人還是比較推薦先把SAS弄熟
能拿個SAS證照更好，這樣找一般業界工作會比較有點優勢
另一個挑戰是通常學校都不太重視這種統套軟體課程
你要透過修課來學習統套軟體的話，大概就SAS/STATA/SPSS比較有機會
其餘的大概都要自修

: 9時間序列分析 恩 迴歸分析是基礎 但是也是軟體是重點

難度：★★★★★
推論難，應用也不簡單
很多學生在挑ARIMA的(p,q)兩個參數就垮了

: 10.生物統計 恩 這是選修 生科系的知道

難度：★★
這其實就是基礎統計學，只是用的資料大多是公衛生物或醫學資料
大一課程，完全沒啥挑戰性

: 11.金融時間序列 聽說很難 但是八卦板上的人說很簡單

難度：不明
我知道這絕對比一般的時間序列分析要來的複雜
但因為我沒有修過，所以沒給難度星號

: 12. 隨機過程 恩 財工必修科目喔

難度：★★★★★★
不是難，是靠北...邊的難
要修好這門課需要點慧根

: 13.統計推論 傳說中 沒有書本的科目 不曉得教授如何上

難度：★★★★★
其實這就是數理統計
但還是可以細分為大學部，碩士班和博士班等級的數理統計
大學部等級的數理統計我會給四顆星
博士班等級的數理統計我會給六顆星
另外這怎麼會是沒有書本的科目呢？
Casella & Berger 是非常經典的bible啊

: 14.結構方程 阿 數學系是主要 在本系 基本上 就是軟體

難度：★★★★★
我沒有特別修過SEM的理論，但工作時有用過，的確不簡單
建議把M-PLUS這套軟體搞熟
有不會的就上M-PLUS官網去問
Dr. Muthen會親自幫你解答，但前提是你要有正版序號

: 15.高等機率恩 屌打理工全科目 書我有 第一頁就死了

難度：不明
我只修過一堂課就退選了
後來到別的學校唸書就再也沒機會修到類似的課
有點可惜

: 已上相關科目中 哪個最難

其實你還漏了幾個重要科目

16. 倖存分析
難度：★★★
理論部分還算可以克服，但應用部分是個挑戰，尤其是要判斷censore和truncate
設定錯誤的話，電腦有時還是可以分析的出結果，但那個結果是錯的

17. 離散分析
難度：★★★★
跟多變量分析一樣，其實離散分析包含很多不同的分析
所以內容龐大，要完全專精有點困難
通常理論部分不是重點，真正的挑戰是判定什麼情況要用什麼樣的離散分析
教科書上通常都是一個分析給你幾個範例資料，你照著跑程式就好
但今天若你拿到一份離散型的類別資料和一個研究題目
你得知道該用什麼樣的離散分析
解讀統計分析報表更是一項挑戰
因為有時候一份報表裡面會同時列印出數個不同離散分析的結果
你得自己判斷哪一部份的報表是你要呈現的
個人覺得這門課非常重要，雖然不是必修，但我都還是鼓勵大家去修
因為將來要用到的機會實在太大了

18. 一般或廣義線性模型
難度：★★★★★
應用還不算難，理論比較困難
應用方面的挑戰是模型選擇

19. 混合模型
難度：★★★★★★
理論和應用皆難，可是這模型很重要
我也鼓勵大家去修，尤其是將來要走研究路線的

20. 貝式理論
難度：★★★★★★
理論和應用皆難
但因為這裡論太紅了
不修就好像沒用iphone一樣，不潮惹


其實最難的不是某一個統計科目
最難的是怎麼挑到一個教的好的統計老師
這真的難，我一生中遇到真正會教的統計老師不超過三個
通通是在美國遇到的


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