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1.媒體來源:

三立

2.完整新聞標題:

白宮：人工智慧領域，中國的「論文數量、質量」都超越美國

http://www.setn.com/News.aspx?NewsID=190948

3.完整新聞內文:

記者黃郁棋／綜合報導



▲美國白宮發佈的人工智慧戰略報告。（圖／Whitehouse）

中國在人工智慧領域的大爆發






他們在圖表中加入了第二個觀察維度：論文至少被其他人引用一次的數量。





▲在「論文至少被引用一次」的數量上，中國依舊是第一名。（圖／Whitehouse）

人工智慧研究的三個階段

在白宮的這份報告中，提到了人工智慧發展以來，經歷過的三個階段：

一、「如果是這樣，那就這樣做」的規則時期



▲AlphaGo開發者黃士傑。（圖／記者黃郁棋攝）

二、機器學習時期





三、機器理解時期

在第二階段中，機器學習其實只能做到「基於大數據的統計、分析、歸納、找出數據中
的邏輯」等事情，還沒辦法辦到讓機器真正「理解」人類想表達什麼。白宮的報告推測，
現在（2016年）已經是「第三時期」的起點，工程師將可以構築出一個「解釋模型」，
機器將能「理解」現實世界發生的各種現象，並且以自然語言與人類溝通。如此一來，
機器能夠做到的事情，將會變得非常多、非常廣。

▲Google台灣董事總經理簡立峰。（圖／Google提供）

事實上，Google台灣的董事總經理簡立峰，在「Google十年好時光」活動的記者會上，
也有提到這個趨勢，並且明確的指出台灣在未來這一波「人工智慧革命」中所佔有的優勢
地位：

「台灣有一個絕佳的機會，因為下一代的這些新的科技，『軟硬』沒有擺在一起做是不行
的，這是一個機會。」





4.完整新聞連結 (或短網址):

http://www.setn.com/News.aspx?NewsID=190948

5.備註:

中國百度把Andrew NG（吳恩達）挖過去的時候，就應該注意了：

這根本是用盡一切辦法在發展啊，把該領域最頂尖的人都挖過去，用意相當明顯。美國
白宮也注意到這個情況。

其實台灣也有一些機器學習的專家，例如AlphaGo的開發者也是台灣出身的。希望台灣
能夠藉由這波革命，重回世界重要地位。

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