※ 本文為 MindOcean 轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2018-01-11 04:18:59
看板 Gossiping
作者 標題 [新聞]台灣清華團隊用機器學習 從發文偵測躁鬱症
時間 Wed Jan 10 21:35:39 2018
1.媒體來源:
數位時代
清華大學資訊工程系陳宜欣教授團隊開發一套方法，能從社群網路平台發文動態中，偵測
發文者精神狀況，可望用於協助受躁鬱症困擾的人。部分研究成果近日發表於arXiv線上
論文預印本資料庫。
發文者精神狀況，可望用於協助受躁鬱症困擾的人。部分研究成果近日發表於arXiv線上
論文預印本資料庫。
躁鬱症有較高自殘風險，及早就醫能改善症狀
躁鬱症又稱為雙極性情感疾患（bipolar disorder），發作時會導致情緒失調，患者會經
歷一段情緒亢奮的躁期，變得精力旺盛、睡眠減少，說話滔滔不絕，但接著可能會陷入極
端低潮的憂鬱期。躁鬱的成因目前不明，先天基因、後天環境或許都有影響。
歷一段情緒亢奮的躁期，變得精力旺盛、睡眠減少，說話滔滔不絕，但接著可能會陷入極
端低潮的憂鬱期。躁鬱的成因目前不明，先天基因、後天環境或許都有影響。
躁鬱症有可能導致患者行為極端，自殺、自殘風險較高，但不易早期診斷。如果親友能在
患者剛開始出現輕躁、躁症或憂鬱症狀時，及早協助就醫，一般都可有效控制、改善症狀
，也能預防極端行為的發生。
患者剛開始出現輕躁、躁症或憂鬱症狀時，及早協助就醫，一般都可有效控制、改善症狀
，也能預防極端行為的發生。
運用機器學習，察覺躁鬱發作初期徵兆
清大資工黃彥皓、陳宜欣團隊開發的方法，可從發文動態偵測躁鬱發作的初期徵兆。據該
論文引述，躁鬱症有較高的自傷及自殺率，但七成躁鬱症患者都曾先被誤診為其他精神狀
況。如果有方法能自動偵測早期徵狀、評估可能有潛在躁鬱的狀況，應該會對患者、親友
及照顧者有很大幫助。
論文引述，躁鬱症有較高的自傷及自殺率，但七成躁鬱症患者都曾先被誤診為其他精神狀
況。如果有方法能自動偵測早期徵狀、評估可能有潛在躁鬱的狀況，應該會對患者、親友
及照顧者有很大幫助。
研究人員搜集了上萬則推特（Twitter）上的動態發文，這些推特文是2006年到2016年之
間，由超過400位曾在推特文中自陳有躁鬱症診斷的患者所發佈。接著隨機抽樣其他人的
發文作為控制組，將患者的推特文與控制組的發文互相比較，試圖從發文行為模式中找出
一些規律。
間，由超過400位曾在推特文中自陳有躁鬱症診斷的患者所發佈。接著隨機抽樣其他人的
發文作為控制組，將患者的推特文與控制組的發文互相比較，試圖從發文行為模式中找出
一些規律。
團隊分析不同時間發文的情形，並對照發文時間與正常睡眠規律的關係。另外，利用發文
頻率估計使用者的「健談」程度。團隊也研究了每則發文內容的用詞，分析其中的情緒成
分。比較特別的是，該研究還加入一項新方法，針對發文用字的「音韻特徵」進行語音能
量評分計算。研究團隊假設情緒亢奮或憤怒的人會使用「能量強度」較高的字詞。
頻率估計使用者的「健談」程度。團隊也研究了每則發文內容的用詞，分析其中的情緒成
分。比較特別的是，該研究還加入一項新方法，針對發文用字的「音韻特徵」進行語音能
量評分計算。研究團隊假設情緒亢奮或憤怒的人會使用「能量強度」較高的字詞。
研究人員接著使用滑動視窗法（sliding-window appraoch），分析每個人推文牆的內容
隨時間變化的情形，特別是接近確診時間點的狀況。
最後，研究人員訓練機器學習演算法，綜合各項數據特徵來區分有初期徵兆與無初期徵兆
的人。結果顯示，偵測準確度可達91%以上。
該團隊提出的模型，可望協助躁鬱症患者的定期追蹤評估，及早察覺躁鬱發作的徵兆，以
給予患者需要的幫助和治療，減低患者做出極端行為的機會，避免發生不可挽回的憾事。
給予患者需要的幫助和治療，減低患者做出極端行為的機會，避免發生不可挽回的憾事。
https://www.bnext.com.tw/article/47737/nthu-bipolar-disorder-detection-from-twitter-posts
![[圖]](http://i4.disp.cc/t/0/_media.bnextmedia.coe_album_2018-01_img-1515553660-86455.jpg)
5.備註:
清華在AI方面能想到這應用 真的很厲害
PTT累積的巨量推文 本身其實也能貢獻許多大樹據
幫助更多潛在患者
在這文明社會 造成的心理疾病 比身體疾病更難偵測
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.25.121
※ 文章代碼(AID): #1QLXQkNx (Gossiping)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1515591342.A.5FB.html
→ : 五樓肯定是兇宅1F 01/10 21:36
推 : 侯 偷用PTT大數據2F 01/10 21:36
→ : 偵測八卦版 發現有16000人有躁鬱症3F 01/10 21:36
推 : 兇宅4F 01/10 21:36
推 : AI發文 AI有躁鬱症5F 01/10 21:36
推 : 樓下要被研究惹6F 01/10 21:36
推 : 幹 來偵測我啊!!!!!7F 01/10 21:36
推 : 結果AI判定全部都是..8F 01/10 21:36
推 : AIi判定 兇宅9F 01/10 21:37
→ : 這樣八卦板全部要就醫了10F 01/10 21:37
推 : 對 我就是11F 01/10 21:37
推 : 阿拉花瓜12F 01/10 21:37
推 : 我應該是重度吧！從前年就被母豬激到不行13F 01/10 21:38
噓 : 自陳有是什麼東西14F 01/10 21:38
→ : 可是ptt超多反串的...15F 01/10 21:38
推 : 非常好的構想！台灣還是有人材16F 01/10 21:38
推 : 可以在八卦版公測嗎？17F 01/10 21:39
推 : 八卦人氣-1000018F 01/10 21:39
推 : AI判定我一定是Sana的老公 准確率超高19F 01/10 21:39
推 : AI來ptt不會學壞吧20F 01/10 21:39
→ : 想到錢哥...21F 01/10 21:39
推 : 一定大豐收22F 01/10 21:39
推 : 來八卦板一定失真的吧 一堆反串23F 01/10 21:39
推 : 八卦大概八成都有24F 01/10 21:40
推 : 玩了 八卦板...25F 01/10 21:40
推 : 八卦一堆 測一下26F 01/10 21:40
![[圖]](https://avatars0.githubusercontent.com/u/8327803?s=400&v=4)
推 : -人氣:1686028F 01/10 21:40
→ : 我是說在座的各位29F 01/10 21:40
→ : 八卦板語料庫是台灣的瑰寶!!30F 01/10 21:40
→ : 發在arXiv.....31F 01/10 21:41
推 : 先去判定一下峨嵋派的 中標率應該高達87趴32F 01/10 21:41
推 : 笑死33F 01/10 21:41
噓 : 不用你檢驗 現在生活在鬼島我也知道我憂鬱34F 01/10 21:41
推 : 躁症的文、失覺失調的妄想文體非常特別，不是普通八卦反35F 01/10 21:41
噓 : 數啦幹36F 01/10 21:41
→ : 串宅或幻想文可以模仿37F 01/10 21:41
噓 : 會被反串文稿死38F 01/10 21:42
推 : 這個板9成以上很危險XDD39F 01/10 21:42
推 : 來八卦版會被反串玩死XD40F 01/10 21:43
推 : 好期待結果，不知道會不會開放測試 肯定很有趣41F 01/10 21:44
推 : 777777742F 01/10 21:45
推 : 喔喔喔 我沒有病43F 01/10 21:45
→ : 要測也是去k島撈樣本44F 01/10 21:45
噓 : 最好有洨用45F 01/10 21:46
噓 : 樓下蘿莉躁狂者46F 01/10 21:46
噓 : 教課超爛.....反核教授...47F 01/10 21:47
推 : 不知道能否偵測人吃人，從修法立委的發言吃掉勞工的命48F 01/10 21:48
→ : 你的ML不會英文 去研究三普的推文 你現在一定被請去美國49F 01/10 21:48
推 : 發文還有推文有時候都跟時事有關 還一堆反串怎判斷50F 01/10 21:48
推 : 說不定以前一堆無厘頭的廢文，跟這種測試有關51F 01/10 21:51
推 : 偵測這版應該會響個不停52F 01/10 22:00
推 : 完了 完了53F 01/10 22:01
推 : QQ54F 01/10 22:01
推 : 來這個版 準確度可上升到 99.91%了55F 01/10 22:02
推 : 錢哥八成是這個教授搞出來的 ㄏㄏ56F 01/10 22:06
推 : 啵啵啵啵57F 01/10 22:06
→ : 來這個版的大部分偵測出來都是positive58F 01/10 22:13
推 : 逼撥逼撥59F 01/10 22:31
推 : 八卦版-1000060F 01/10 22:31
推 : 快來偵測我阿61F 01/10 22:34
→ : 趕快拿八卦版發文當test sample!!62F 01/10 22:41
推 : 我說你有就是有，大人快鉔他!!63F 01/10 22:42
推 : 八卦版免費測試64F 01/10 22:48
推 : 八卦-1000065F 01/10 22:49
→ : 八卦應該每個都有躁鬱症吧哈哈66F 01/10 23:02
推 : 清大讚讚讚67F 01/10 23:03
→ : -1659068F 01/10 23:39
推 : 八卦版的神經病真的很多69F 01/10 23:41
推 : 還蠻厲害的70F 01/10 23:54
推 : 會衍生監控問題，要在檯面下用會比較適合XD71F 01/10 23:58
推 : 怕。在八卦版測試然後站內72F 01/11 00:57
推 : 來八卦板測試吧73F 01/11 01:42
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