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※ 本文為 MindOcean 轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2019-01-27 09:34:40
看板 Gossiping
作者 BBMADE (Let's not fall in love)
標題 [新聞] 《星海爭霸2》AlphaStar大勝人類 AI學習
時間 Sat Jan 26 14:09:40 2019



《星海爭霸2》AlphaStar大勝人類 AI學習能力大躍進

UDN

https://udn.com/news/story/6809/3614323
《星海爭霸2》AlphaStar大勝人類 AI學習能力大躍進 | 科技娛樂 | 數位 | 聯合新聞網
[圖]
繼圍棋之後,Deepmind公司的人工智慧(AI)再次戰勝人類。知名遊戲《星海爭霸2》舉行人機挑戰,Deepmind ... ...

 

繼圍棋之後,Deepmind公司的人工智慧(AI)再次戰勝人類。知名遊戲《星海爭霸2》舉
行人機挑戰,Deepmind 的「AlphaStar」以10比1大勝人類玩家,凸顯AI學習能力的新進
展。

在《星海爭霸2》人機對抗賽中,Deepmind 的AI「AlphaStar」以10勝1負痛宰職業玩家
Dario Wunsch 和 Grzegorz Komincz;他們兩人均為職業電競選手,世界排名分居39、14


Deepmind開發的人工智慧圍棋程式「AlphaGo」曾戰勝職業棋手,如今推出電競程式「
AlphaStar」大勝人類,顯示AI對理解和執行複雜遊戲的能力已大幅躍升。

對於AI是否擁有人類無法取得的優勢,例如在遊戲進行時不受戰爭迷霧影響,研究團隊也
提出解釋。「AlphaStar」訓練時,它的「視野」和人類相同,受戰爭迷霧的限制,而且
也限制AI的手速、點擊數。


Deepmind指出,「AlphaStar」透過學習培養技巧,參與各種聯賽的比賽過程,藉此累積
約200年的遊戲時間。比圍棋「AlphaGo」更進步的是,《星海爭霸2》的遊戲機制是「資
訊不完全」,玩家必須持續偵查地圖,因此「AlphaStar」並非傳統電玩的NPC(非人類角
色)。


此外,這類即時戰略遊戲極為複雜,除了攻擊、防禦,還必須生產部隊、採集資源。這次
展示對戰,「AlphaStar」呈現對資源配置、隊伍操控、地形及視野的掌控能力,也證實
AI學習能力再次有重大突破。


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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.200.208.171
※ 文章代碼(AID): #1SI_cfmN (Gossiping)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1548482985.A.C17.html
Zuleta: 跟電腦比電腦遊戲?1F 01/26 14:10
wwvvkai: 手速跟控兵就贏了2F 01/26 14:10
Automaton 2000 Micro - Dodging Siege Tanks - YouTube
100 zerglings vs 20 sieged tanks should be a meat grinder... but when the lings are controlled by the Automaton micro bot, the outcome changes :) Automaton's...

 
Cats: 以後打仗就跟星際爭霸一樣☺4F 01/26 14:10
kamisun: AI早就大勝人類了5F 01/26 14:11
Wardyal: 這是用傳統CNN訓練的嗎還是啥6F 01/26 14:11
holsety: 電腦贏在反應時間的問題7F 01/26 14:12
b2305911: 看YT上的錄影 人類的手速還比AI快很多8F 01/26 14:12
boy54188: 以後AI 大勝正妹嗎?9F 01/26 14:12
holsety: 怎不乾脆比FPS算了,電腦可以槍槍爆頭10F 01/26 14:12
nixon: 大局觀完全輸了11F 01/26 14:13
pc0805: 看來有人不知道電腦是有被限制成跟人類對等條件 ㄏ12F 01/26 14:13
arrenwu: 狗屎哩 大勝人類? 現在開出來打100場人類會贏100場13F 01/26 14:13
pppyy: 電腦用聖堂放電很恐怖14F 01/26 14:13
clamperni: 不演了15F 01/26 14:15
arrenwu: 說有進步沒差,說大贏人類就很白爛了16F 01/26 14:16
cs09312: 打不贏的最強電腦==17F 01/26 14:16
logitech2004: 天網,還有人是不是沒看內文18F 01/26 14:17
markban: 就真的打贏排名14的人類啊…19F 01/26 14:17
markban: 不信自己積分打上去,應該有機會參加邀請賽
markban: 之前圍棋alpha zero也是放到網路上讓高段棋手可以自行挑
markban: 戰
www8787: 會戰der參數還需要再下修 目前靠會戰硬實力會讓原本戰略23F 01/26 14:20
markban: alpha star應該有機會放進對戰房24F 01/26 14:20
arrenwu: 那個AI已經暴露出不會處理空投了25F 01/26 14:21
arrenwu: 現在派個平常有在打的就會贏AlphaStar了
PVZVT: 跟電腦打控兵?電腦一群兵都能當單兵微操來用,計算傷害值27F 01/26 14:22
www8787: 會讓戰略取勝的意義歪到電腦只想靠超過頂尖人類的條件去28F 01/26 14:22
PVZVT: 及殘血又準確無誤,還是在手速調低放水的情況,人腦能做到29F 01/26 14:22
PVZVT: ?
zzro: 這兩個世界排名加個1還差不多...31F 01/26 14:22
oberonz: 怕被拔電纜這點還是狂輸XD32F 01/26 14:23
arrenwu: 這個AI並不是像AlphaGO那樣打到人類喊投降33F 01/26 14:23
arrenwu: 目前是人類可以打到他哭爹喊娘
www8787: 贏  總之  目的是想測戰略 就先盡量平衡AI與人的對戰實力35F 01/26 14:24
TaiwanUp: 現場直播的那場被來回躲貓貓空投打敗 跟新手一樣36F 01/26 14:24
transcend789: 電腦的優勢那麽明顯37F 01/26 14:27
TaiwanUp: 這個版本還有顯而易見的弱點38F 01/26 14:27
after1: 靠微操打贏得39F 01/26 14:28
shortimex: 追獵屌虐不朽 這是三小? 阿法星明顯贏在恐怖的微控而40F 01/26 14:28
shortimex: 已喇
arrenwu: 別再恐怖啦  現在隨便一個會空投的玩家都可以屌虐AS42F 01/26 14:30
TaiwanUp: 大概跟圍棋不會處理劫爭一樣的弱點 而且可能不止一個43F 01/26 14:30
syldsk: N表不朽還不夠強,請暴雪爸爸快改遊戲平衡44F 01/26 14:30
lime1207: AI那個會戰微操太猛了,金色球體放的非常好45F 01/26 14:31
alladult: 現在象棋都是電腦軟體的天下,人類沒辦法46F 01/26 14:31
gonzagri: 職業選手打輸電腦能看嗎47F 01/26 14:38
reyes1989: 累積200年不公平,如果跟職業選手一樣的時間結果就不同48F 01/26 14:40
wavek: 推文提的弱點 AI重點就是他會學習49F 01/26 14:40
qewadszxc: 電腦應該不太可能都精通吧?50F 01/26 14:43
qewadszxc: 下圍棋的電腦 直接給他玩星海應該會輸吧
qewadszxc: 我是指全部都不改的情況
arrenwu: 痾 那裏面就是NN 不是像人腦一樣通用的思考組織53F 01/26 14:44
arrenwu: 你這就好像叫一個人用他理解的籃球規則打躲避其一樣
mealoop: 追獵虐不朽那段1500apm 同等個鬼55F 01/26 14:46
mealoop: 戰術還是不行 沒全圖+大招會變智障
dophin332: 我看明年就會出一個調降apm , 智商強化版了吧57F 01/26 14:48
dophin332: 那時候又要改叫StarMaster了 很不方便
bobju: 現在人類玩家只是用來讓AI證實強到什麼程度的過渡工具而已59F 01/26 14:51
bobju: 以後都是AI跟AI打 人類在旁邊下注就行了
JOKO58802218: 手速差很大61F 01/26 14:52
jackXDD: Master 製造中.......50%62F 01/26 14:54
anoreader: 就算限手速幾波會戰的微控 還是打不過AI啊63F 01/26 14:56
ter2788: 缺點還是很明顯 對於裂光球的小球 明顯無法判斷為高危險64F 01/26 15:01
ter2788: 會事先散兵已經算是很大突破
QBRoboT: 都說AI的操控也是模擬人類的操作方式了66F 01/26 15:41
jiaching: 看了一下VOD 光正面戰鬥就被AI的操作打爆了67F 01/26 15:47
ernova831: 去看一下阿發屎大會戰操作APM飆到多少再來68F 01/26 15:50
JHGF2468A: 不是,跟電腦打幹嘛,擺明不會贏啊,電腦一次可以做很69F 01/26 15:52
JHGF2468A: 多事,人才兩隻手,要怎麼贏,拔插頭喔
applexyz: 200年時間的場次 這人類沒這種人71F 01/26 15:58
linqqq007: 多單位微操電腦根本無敵 人類除非用空投突襲 不然一定72F 01/26 16:01
linqqq007: 都穩輸的
applexyz: 這AI是會學習的 他輸一場 第二場不會有同樣機會74F 01/26 16:02
Joejohnz: 還有心理層面的問題,電腦不會緊張啊,以這個來評斷電75F 01/26 16:11
Joejohnz: 腦處理問題的能力不準
Joejohnz: 微操那些有限制手速了啦,上面有幾位沒看清楚文章
Parazicecum: applexyz把AI想太強 學習沒這麼快的 大概要因為同樣78F 01/26 16:12
Parazicecum: 方式輸很多場才會學
TKW5566: 會戰apm 1500,追獵跟鳳凰操作人類無法達到80F 01/26 16:17
linqqq007: 微操限制電腦手速 除非限制到極低 不然電腦的微操是不81F 01/26 16:17
linqqq007: 會出錯 人類根本不能比好不好
linqqq007: 人類的腦袋在多功的部分是輸給電腦的 科學都已經驗證了
linqqq007:  跟電腦比微操根本就是個笑話
b0920075: 限制到那什麼噁心操作,降低apm但那是有效apm阿,人類85F 01/26 16:28
b0920075: 看起來手速很快,但有效apm遠低電腦有效apm,打起來操
b0920075: 作就輸一大截了。很明顯限制的不夠徹底嘛
b0920075: 說別人沒看文章的是沒看影片吧
LocustMan: 一樓該不會看不懂繁體中文吧89F 01/26 16:30
Pagan: 前十次大勝是開啟可視大地圖一次背景全看到,而不是像人類90F 01/26 16:57
Pagan: 要看小地圖大地圖,所以擬人的第十一場人類就贏了
jackace: 鬼扯92F 01/26 18:33
y30048: 北七 看到追獵屌虐不朽就知道這控兵差距了。看到超傻眼93F 01/26 18:33
Lee1027: 確實是屌虐 需要強一點的範本來學習  應該找serral 來練94F 01/26 18:45

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