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※ 本文為 MindOcean 轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2019-07-03 21:19:45
看板 Gossiping
作者 Jyery (文弟)
標題 [新聞] 研究人員首次應用AI模擬宇宙外觀,計算
時間 Wed Jul  3 20:54:47 2019


1.媒體來源:
IThome

2.記者署名
文/李建興

3.完整新聞標題:
研究人員首次應用AI模擬宇宙外觀,計算結果又快又準

4.完整新聞內文:

人工智慧現在也可以幫人類探索宇宙,由柏克萊大學、日本卡弗里數物連攜宇宙研究機構
、英屬哥倫比亞大學以及卡內基美隆大學研究員組成的研究團隊,開發了D3M(Deep
Density Displacement Model)模型,這個模型能夠快速且精確地模擬宇宙的樣貌,以及
在改變特定參數後的樣子。

這是天體物理學家第一次使用人工智慧技術,對宇宙進行3D模擬,研究人員表示,他們所
開發的D3M模型,能夠以參數調整,快速且精確地模擬宇宙的外觀,回答像是宇宙中有多
少暗物質(Dark Matter)存在等問題,也可以讓科學家知道,宇宙在各種情境條件下演
變的狀況。由於每個情境條件都需要進行數千次的模擬,花費大量的計算時間,而這也使
得開發出高速且精確的運算模型,成為現代天體物理學重要的目標之一。


天體物理學家關注重力,因為重力是形塑宇宙最重要的力量,但是精確的宇宙模擬,需要
計算宇宙中數十億個粒子,受重力長時間影響的移動狀況,一次需要花費約300個模擬計
算小時,雖然有較快速的模擬方法,可以將模擬時間壓縮至2分鐘,但是卻會讓精準度大
幅下降。


在美國國家科學院院刊發表的D3M,能快速地模擬重力如何形塑宇宙,研究團隊使用
PyTorch深度學習框架和GPU,以8,000種不同的模擬訓練資料,進行深度神經網路訓練,
這些模擬資料來自另一個高精準度模型所產生的結果。

D3M模型訓練完成之後,研究人員對6億光年的箱型宇宙進行模擬,並把模擬結果與其他需
要數百小時運算的高精準度模型,以及數分鐘的高速模型進行比較。D3M模型計算時間僅
花費30毫秒,產生的結果相對誤差只有高精確度模型的2.8%,也就是說在省下大量運算
時間的同時,還能保有一定水準的精確度。


而D3M模型跟高速模型相比更不用說,高速模型花了更多的時間,得到的結果還存在約10
%的相對誤差。研究團隊指出,D3M模型的另一個特點是,模擬在訓練資料中所未曾出現
的參數,結果也相同精準,而這使得該模型成為富彈性的工具,可用於模擬訓練資料未覆
蓋的參數空間。


5.完整新聞連結 (或短網址):
https://www.ithome.com.tw/news/131636
研究人員首次應用AI模擬宇宙外觀,計算結果又快又準 | iThome
[圖]
過去高精準度宇宙模型進行一次模擬,要花費約300個小時,而現在最新的D3M模型只要30毫秒 p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 11.0px 'Helvetica Neue'; color: #000000} span.s1 {font-kern ...

 

6.備註:

好酷

能征服宇宙嗎

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ohrring: 嗯嗯跟我想的一樣1F 223.140.237.120 台灣 07/03 20:55
abram: 那麼宇宙外面是什麼呢2F 1.161.223.244 台灣 07/03 20:56
dovepacket: 又無法觀測到宇宙全貌 怎知道準不準3F 49.214.216.236 台灣 07/03 20:56
probsk: 所以暗物質到底是啥4F 36.230.207.44 台灣 07/03 20:57
joumay: 數十億個粒子??? 男生隨便都有兩億了...5F 36.224.143.148 台灣 07/03 20:58
ethan0419: 射箭再畫靶當然準6F 111.184.69.6 台灣 07/03 20:58
crimson11: ............7F 1.200.206.74 台灣 07/03 21:00

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