顯示廣告
隱藏 ✕
※ 本文為 MindOcean 轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2020-04-19 13:24:47
看板 Gossiping
作者 xzcb2008 (卍情色日本喵喵卍)
標題 [問卦] 有沒有什麼讓excel跑快點的方式?
時間 Sun Apr 19 12:25:43 2020


在分析一些數據

一個範圍數據可能高達9千萬筆..到16千萬筆.

因為一個excel工作表只能塞約100萬列...

我勢必為了這問題分割工作表

為了方便運算我還得把

所有資訊放在一個檔案內

導致一個excel大小500mb-800mb

為了分析特定數據篩選

太多列我還要想辦法先篩選特定資訊

然後在彙整到...同一個工作表...

這樣不斷縮小數據...很麻煩

靠著這樣最後要做運算

大量數據跑xlookup

countifs..

光這樣要產生數據就要花3-5分鐘

一次運算

我常常發呆看著excel下方顯示

4個執行序跑20%...

很痛苦

有人推薦什麼方式

可以一個工作表塞9千萬資料

並且超過1000萬行的軟體嗎...

有沒有比excel更強的八卦阿?


--
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.242.190.218 (臺灣)
※ 文章代碼(AID): #1UczB9ZK (Gossiping)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1587270345.A.8D4.html
johnhmj: 買一台超級電腦1F 04/19 12:26
alcpeon911: 換電腦2F 04/19 12:26
Barrel: 不要工作就不用看了阿幹3F 04/19 12:26
great5566: 請用access4F 04/19 12:26
hbj1941: 辭職啦5F 04/19 12:26
ym205: Access啊6F 04/19 12:26
jeter17: 開車載它7F 04/19 12:26
a29976137: 高級篩選啊8F 04/19 12:26
olozil: 請改用資料庫....9F 04/19 12:26
wangyc: 幫他加油10F 04/19 12:27
luckyBF: 換個超級電腦或自己寫程式好嗎11F 04/19 12:27
galilei503: 為什麼大量資料要用Excel來看12F 04/19 12:27
ilohoo: 裝筆電裡在高鐵裡開 至少物理上速度增加了13F 04/19 12:28
lacseven: 寫個VBA在內部算快很多14F 04/19 12:28
[圖]
 
omoideomoi: 就你電腦不夠力  不會跟NASA買同一款嗎16F 04/19 12:29
onepunchgg: 買3950x17F 04/19 12:29
mimijohn: 用資料庫啦18F 04/19 12:30
Ayanami5566: 功課自己做19F 04/19 12:30
potionx: 應該問說為什麼你要用EXCEL做20F 04/19 12:31
kivan00: 這種資料量你要轉到MYSQL21F 04/19 12:31
arnold3: 換106022F 04/19 12:31
xzcb2008: 我就只會excel加上簡單的vba..access我有空學學看好了23F 04/19 12:32
xzcb2008: ,不然每個縣市都這個數量...而且每個月都會增加...
h40217aiyd: 用python的pandas套件 幾分鐘就跑完了25F 04/19 12:32
kilof: 買條鞭子好了26F 04/19 12:34
Yude0109: excel吃cpu運算能力吧,換好點的27F 04/19 12:34
Simonfenix: 轉用Python28F 04/19 12:34
bradyhau106: 用pandas啦 還想貪技術啊 底迪29F 04/19 12:34
DOOHDLIHC: 整理A片嗎?EXCEL根本不是資料庫系統,只是功能剛好湊30F 04/19 12:34
DOOHDLIHC: 和著用
QQCandy: 同樓上,用Python32F 04/19 12:34
qazxws: hadoop spark33F 04/19 12:34
BDrip: Excel只吃單核吧..34F 04/19 12:36
anper: 你電腦太慢,之前我在日本的最高研究機構35F 04/19 12:36
kenfu0402: 換3990x36F 04/19 12:36
GGylin: 用xlsb存 順序先排好37F 04/19 12:36
anper: AIST產業綜合技術研究所38F 04/19 12:36
anper: 實習,電腦跑幾秒就出來了,超市的大數據
arickal: 去學python租aws寫spark40F 04/19 12:37
anper: R language也可以吧41F 04/19 12:37
mrecct: 換別的軟體42F 04/19 12:40
xzcb2008: 找時間 來修行 工作上都只能邊學邊走了43F 04/19 12:40
xzcb2008: 感謝各位八卦意見
TakiDog: 寫python45F 04/19 12:40
JMashburn: 人家就只會excel叫他學python跟R也太強人所難 乖乖找個46F 04/19 12:40
JMashburn: 會的人幫你弄吧
menshuei: 換py快不到哪裡去,轉成DB效能比較好也方便管理。48F 04/19 12:41
amethystboy: 資料庫正解49F 04/19 12:41
t95912: 你可以換更好的電腦50F 04/19 12:41
ariadne: 為什麼你讓Excel做這種工作?Access蹲在旁邊牆角快哭暈了51F 04/19 12:42
NTJL: 換電腦52F 04/19 12:42
ruse: 學習Power BI的Power Query,對Excel使用者比較快理解。53F 04/19 12:42
et134226: 在高鐵上跑還蠻好笑的54F 04/19 12:42
yeh0416: Data warehouse 建起來55F 04/19 12:42
holycity: excel用csv輸出python讀算 沒底子上網學兩三天應該ok56F 04/19 12:45
sodes: 小精靈的錢別省啦57F 04/19 12:46
axvbn: 你有聽過資料庫嗎?58F 04/19 12:47
james0146: 改用database好嗎59F 04/19 12:48
jakert123: 你有excel一定會有access 找找看吧60F 04/19 12:48
Simonfenix: 要立竿見影用Access  幾乎無痛吧61F 04/19 12:50
fgh81113: 塞到DB62F 04/19 12:51
jameshcm: Access真的是邊緣人,連曾經出現過的FrontPage都比它紅63F 04/19 12:52
violegrace: 換電腦啊64F 04/19 12:54
P5566: 花錢叫別人跑 選我正解65F 04/19 12:56
VIATOR: R和excel整合的還不錯,其實學起來也沒多難66F 04/19 12:56
Siika: hadoop67F 04/19 12:57
sammoon: excel吃硬體 資料量大用程式跑比較好68F 04/19 12:58
VIATOR: Access可以處理大資料,而且用起來跟excel比較像69F 04/19 12:58
ariadne: 原po會VBA用excel倒資料給access運算再輸出excel根本無痛70F 04/19 13:00
jimjim951357: 資料庫71F 04/19 13:03
yoyogods: access:?72F 04/19 13:03
RaiGend0519: Access無痛轉移73F 04/19 13:03
playthesong: 幫他加油阿74F 04/19 13:05
markhbad54: 微軟的access很簡單,上個兩小時的課就可簡單使用75F 04/19 13:08
GGing: 只會用 excel 怪誰?學資料庫呀!76F 04/19 13:09
theedge: 印象中access千萬等級的數據可能不夠力喔?77F 04/19 13:09
AncientLich: Matlab78F 04/19 13:09
jamestracy: 買tableau或是下載試用 9千萬筆應該蠻快的79F 04/19 13:10
fly616327: Access80F 04/19 13:12
wowpoqwow: 哪家公司阿 廢到想笑81F 04/19 13:12
p2p8ppp: 不要用excel82F 04/19 13:14
cool9203: 改用資料庫+python83F 04/19 13:21
marunouchi: FQR套件,搭配ECS跑就很快啦84F 04/19 13:21
jiaching: 用資料庫啦85F 04/19 13:22
marunouchi: 資料庫用PSE整理86F 04/19 13:22

--
※ 看板: Gossiping 文章推薦值: -1 目前人氣: 0 累積人氣: 347 
作者 xzcb2008 的最新發文:
點此顯示更多發文記錄
分享網址: 複製 已複製
( ̄︿ ̄)p zerou86 說瞎!
1樓 時間: 2020-04-19 14:58:24 (台灣)
  04-19 14:58 TW
用qlikview
r)回覆 e)編輯 d)刪除 M)收藏 ^x)轉錄 同主題: =)首篇 [)上篇 ])下篇