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作者 標題 [新聞] 美政府數據: COVID死者大多接種過疫苗
時間 Sun Dec 4 00:13:41 2022
1.媒體來源:
新唐人
2.記者署名:
記者任浩編譯報導/責任編輯:徐耕文
3.完整新聞標題:
美政府數據: COVID死者大多接種過疫苗
4.完整新聞內文:
【新唐人北京時間2022年12月03日訊】美國疾病防控中心數據顯示,2022年8月因COVID-19死去的病人中大部分人接種過疫苗或疫苗加強針。6月、7月過半數COVID-19離世者為疫苗接種者,這是最新發展。
相比之下,今年1月COVID-19致死的病例中,只有41%的病人接種過疫苗或疫苗加強針。
根據最新公布的數據,今年8月,美國疾病預防與控制中心(CDC)共記錄到6千512名因COVID-19去世的病人,其中58.6%的病人接種了COVID-19疫苗或疫苗加強針。相對今年6月的62%和7月的61%,接種疫苗者佔死亡總數的比率有所降低。
實際上,因COVID-19死亡的案例中,接種疫苗的比率一直在持續攀升。
支持接種疫苗的凱撒家庭基金會(Kaiser Family Foundation)副總裁辛西婭· 考克斯(Cynthia Cox)11月23日告訴《華盛頓郵報》:「我們沒法再説這是不接種疫苗者的大流行。」
考克斯認爲造成這一現象的原因有三。第一個是大部分美國人在過去的兩年接種了疫苗。第二個是老年人是接種率最高的人群,卻在被傳染COVID-19後更容易死亡。第三個原因是疫苗接種後帶來的免疫期有限,而大部分人並沒有增加接種疫苗的頻率,因此更容易被傳染病毒。
耶魯大學生物統計學教授詹妮弗· 湯森德(Jeffrey Townsend)致力於評估COVID-19疫苗效果。她表示大流行發展到今天,比較是否接種過疫苗已經不再具有意義。相反,看看每個案例的病患最後一次接觸到病毒的時間更爲重要。
「大部分人都以某種方式暴露於病毒的感染中。上一次接觸到病毒的時間以及方式,決定了體內產生免疫力的水平,從而可以解釋易感性、發病率和死亡率的具體情況。」湯森德12月1日告訴英文《大紀元時報》。
目前的各種長期研究都顯示,無論是通過在日常生活中接觸到病毒而產生的免疫,還是通過接種疫苗獲得的免疫,都會隨著時間的推移而衰弱。
一些研究對比了自然免疫與疫苗免疫的差別,認爲自然免疫給人體帶來的免疫有效期相比之下更長,而通過接種信使核糖核酸(mRNA)疫苗獲得的免疫力,反而會干擾人身體的免疫系統對抗病毒。
CDC數據顯示,2020年全美死於COVID-19 的病患為38萬5千人。2021年,在社會全面推廣疫苗後,死於COVID-19的病患人數為46萬3千人。
(記者任浩編譯報導/責任編輯:徐耕文)
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https://www.ntdtv.com/b5/2022/12/02/a103589394.html
美政府數據: COVID死者大多接種過疫苗 | Covid-19 | 接種疫苗 | 死亡率 | 新唐人中文電視台在線
美國疾病防控中心數據顯示,2022年8月因COVID-19死去的病人中大部分人接種過疫苗或疫苗加強針。6月、7月過半數COVID-19離世者為疫苗接種者,這是最新發展。 相比之下,今年1月COVID-19致死的病例中,只有41%的病人接種過... ...
美國疾病防控中心數據顯示,2022年8月因COVID-19死去的病人中大部分人接種過疫苗或疫苗加強針。6月、7月過半數COVID-19離世者為疫苗接種者,這是最新發展。 相比之下,今年1月COVID-19致死的病例中,只有41%的病人接種過... ...
6.備註:
CDC數據顯示,2020年全美死於COVID-19 的病患為38萬5千人。2021年,在社會全面推廣疫苗後,死於COVID-19的病患人數為46萬3千人。
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→ : 所以哩?所有死人也都喝過水1F 182.234.42.175 台灣 12/04 00:17
推 : 問題是舊疫苗對突變種無效啊2F 42.74.166.37 台灣 12/04 00:18
→ : 新唐人.........................3F 114.43.187.245 台灣 12/04 00:19
→ : 我打了第一代疫苗但被第四代病毒害死4F 42.74.166.37 台灣 12/04 00:19
→ : 這也要賴疫苗嗎?
→ : 這也要賴疫苗嗎?
噓 : covid死者大多吸過空氣6F 220.141.27.185 台灣 12/04 00:23
→ : 台灣染疫死亡者近半數未接種疫苗,你知7F 114.34.103.217 台灣 12/04 00:25
→ : 道嗎?
→ : 之前跟你說國外數據時,你堅持要看台灣
→ : 的,現在跟你說台灣數據時,你又不敢面
→ : 對了
噓 : 然後反疫苗仔永遠都沒有分母的概念
→ : 台灣,曾接種疫苗的人,染疫死的比未接
→ : 種多!但是未接種的人才10%捏,佔40多%
→ : 的死亡人數捏,要不要算死亡率啊?
→ : 美國你現在也是在看人數,而不是死亡率
→ : https://i.imgur.com/vIyIv2q.jpg
→ : 死亡率的數據在這喔
→ : 難怪反疫苗仔會被人看不起,可不是只有
→ : 我呦
→ : 道嗎?
→ : 之前跟你說國外數據時,你堅持要看台灣
→ : 的,現在跟你說台灣數據時,你又不敢面
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噓 : 然後反疫苗仔永遠都沒有分母的概念
→ : 台灣,曾接種疫苗的人,染疫死的比未接
→ : 種多!但是未接種的人才10%捏,佔40多%
→ : 的死亡人數捏,要不要算死亡率啊?
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→ : 死亡率的數據在這喔
→ : 難怪反疫苗仔會被人看不起,可不是只有
→ : 我呦
→ : 有些反疫苗的怕後遺症吧...21F 223.136.113.141 台灣 12/04 00:34
→ : 癌症死亡的人生前都喝過水22F 49.216.45.48 台灣 12/04 00:38
推 : 沒打疫苗的身體狀況大多也不好或慢性病23F 220.137.160.220 台灣 12/04 00:41
→ : 患者,要這樣比死亡率嗎?控制變因都先
→ : 一致再來比啦
→ : 患者,要這樣比死亡率嗎?控制變因都先
→ : 一致再來比啦
噓 : 什麼北七邏輯==26F 223.136.242.110 台灣 12/04 00:43
→ : 這篇內文看起來是叫人記得去補打,打過27F 1.171.195.97 台灣 12/04 00:47
→ : 但過很久沒補不行
→ : 但過很久沒補不行
噓 : 死人也都喝過水zzzzzz29F 36.227.205.159 台灣 12/04 00:49
推 : 不是沒有分母的概念,而是不要魚目混珠30F 223.137.212.184 台灣 12/04 00:51
→ : 的分母,因為與現實的落差越來越大。數
→ : 據與現實出現矛盾,應該去找原因,而不
→ : 是抱著數據當信仰。尤其數據出現1:1這
→ : 種應該更小心。我一直以來相信疫苗在高
→ : 危族群是有效的,但如果其他如印度疫苗
→ : 不普及的國家,高齡染疫人口沒有少掉九
→ : 成,而是一樣只少一半,是不是代表就算
→ : 喝食鹽水,也會得到一樣結果?
→ : 的分母,因為與現實的落差越來越大。數
→ : 據與現實出現矛盾,應該去找原因,而不
→ : 是抱著數據當信仰。尤其數據出現1:1這
→ : 種應該更小心。我一直以來相信疫苗在高
→ : 危族群是有效的,但如果其他如印度疫苗
→ : 不普及的國家,高齡染疫人口沒有少掉九
→ : 成,而是一樣只少一半,是不是代表就算
→ : 喝食鹽水,也會得到一樣結果?
→ : 新唐人的可信度……39F 49.159.254.237 台灣 12/04 00:56
推 : 沒人回直接公佈答案,其實問題出在哪裡40F 223.137.212.184 台灣 12/04 01:15
→ : ,有在關心的應該也心知肚明,就是疫苗
→ : 有效期太短,而你又不知道什麼時候會中
→ : ,所以只要統計時間長一點,疫苗效果就
→ : 相當於食鹽水
→ : ,有在關心的應該也心知肚明,就是疫苗
→ : 有效期太短,而你又不知道什麼時候會中
→ : ,所以只要統計時間長一點,疫苗效果就
→ : 相當於食鹽水
→ : 反正我是不會再打疫苗了,現在還沒得45F 118.232.64.229 台灣 12/04 01:35
→ : 表示自身的體質不會染疫,再說一直打
→ : 疫苗,誰知道多年後會有什麼後遺症
→ : 表示自身的體質不會染疫,再說一直打
→ : 疫苗,誰知道多年後會有什麼後遺症
噓 : 告訴你一個秘密,所有covid19死者都吸過空48F 39.15.26.69 台灣 12/04 01:52
→ : 氣
→ : 氣
→ : 腦殘統計法50F 73.96.90.228 美國 12/04 02:01
推 : 美國新Covid死者中,看到拜登上台的機率是1051F 68.173.88.187 美國 12/04 02:42
→ : 0,所以拜登上台害死人
→ : 0,所以拜登上台害死人
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