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作者 標題 [新聞] 致死率幾乎與流感一致 陳秀熙：走向「流
時間 Wed Nov 23 12:38:47 2022
1.媒體來源:聯合報
2.記者署名:聯合報／ 記者陳雨鑫／台北即時報導
3.完整新聞標題:致死率幾乎與流感一致 陳秀熙：走向「流感新冠肺炎」
4.完整新聞內文:
台灣大學公共衛生學院教授陳秀熙今於「新冠肺炎防疫科學線上直播」，分析台灣新冠疫
情趨勢。從中症率、重症率以及死亡率分析，新冠肺炎在台灣已經可以稱為「流感新冠肺
炎」，中症率除了20歲到29歲族群升高，其餘族群明顯下降，重症與死亡兩者息息相關，
兩者皆下降得非常明顯，這波Omicron疫情致死率已降至0.34％，與流感幾乎一致，已有
明顯證據顯示正在流感化。
情趨勢。從中症率、重症率以及死亡率分析，新冠肺炎在台灣已經可以稱為「流感新冠肺
炎」，中症率除了20歲到29歲族群升高，其餘族群明顯下降，重症與死亡兩者息息相關，
兩者皆下降得非常明顯，這波Omicron疫情致死率已降至0.34％，與流感幾乎一致，已有
明顯證據顯示正在流感化。
中症率、重症率、死亡率與前二周相比，中症率下降46％、重症下降16％、死亡率下降11
％。陳秀熙表示，流感的特性是死亡率不是來自於中症，而是來自重症引發併發症死亡而
來。新冠病毒從最早期的武漢株到現在的XBB或是BQ.1，重症死亡率已明顯大幅下降。
％。陳秀熙表示，流感的特性是死亡率不是來自於中症，而是來自重症引發併發症死亡而
來。新冠病毒從最早期的武漢株到現在的XBB或是BQ.1，重症死亡率已明顯大幅下降。
台大公衛學者林庭瑀分析國外數據，英國的新冠疫情已經明顯出現「流感新冠肺炎」的現
象，2020年新冠肺炎疫情剛爆發時，英國在疫情流行初期，致死率為15％，大於英國當時
的流感致死率0.1％到0.2％之間，到了Omicron疫情，新冠致死率已經降至0.35％，到了
今年一月底，新冠致死率僅剩0.14％，也就是714人感染新冠肺炎約1人會死亡，英國已明
顯達到「流感化」的趨勢。
象，2020年新冠肺炎疫情剛爆發時，英國在疫情流行初期，致死率為15％，大於英國當時
的流感致死率0.1％到0.2％之間，到了Omicron疫情，新冠致死率已經降至0.35％，到了
今年一月底，新冠致死率僅剩0.14％，也就是714人感染新冠肺炎約1人會死亡，英國已明
顯達到「流感化」的趨勢。
林庭瑀表示，台灣新冠疫情致死率也與英國有同樣趨勢，去年Alpha疫情時，致死率為7％
，當時台灣流感致死率約為0.34％，這一波BA.2、BA.5疫情整體致死率低於0.34，明顯下
降，台灣也可以說達到「流感新冠肺炎」的現象。
，當時台灣流感致死率約為0.34％，這一波BA.2、BA.5疫情整體致死率低於0.34，明顯下
降，台灣也可以說達到「流感新冠肺炎」的現象。
陳秀熙表示，台灣目前社區免疫保護力高達61％，其中53％為自然感染率、8％為接種次
世代疫苗的保護力，為台灣面對XBB以及BQ.1等新型變異株的一道強力的防火牆。近期台
灣有大型的選舉活動，有著六成以上的社區保護力，再加上戴口罩、勤洗手的措施，選舉
活動絕對是安全的，也能避免大流行的發生。
世代疫苗的保護力，為台灣面對XBB以及BQ.1等新型變異株的一道強力的防火牆。近期台
灣有大型的選舉活動，有著六成以上的社區保護力，再加上戴口罩、勤洗手的措施，選舉
活動絕對是安全的，也能避免大流行的發生。
目前幼兒疫苗完整接種率仍相對偏低，台北醫學大學教授嚴明芳表示，從加拿大研究顯示
，接種疫苗的兒童能遠遠降低住院率，沒打疫苗的0到4歲兒童住院率與流感住院率相比高
於4倍、12歲到17歲沒打疫苗者與流感住院率高於1.5倍；如果沒打疫苗的兒童感染BA.2變
異株，出現神經系統併發症以及使用呼吸器的機率都比流感高，呼籲未完整接種疫苗的幼
兒盡速接種。
，接種疫苗的兒童能遠遠降低住院率，沒打疫苗的0到4歲兒童住院率與流感住院率相比高
於4倍、12歲到17歲沒打疫苗者與流感住院率高於1.5倍；如果沒打疫苗的兒童感染BA.2變
異株，出現神經系統併發症以及使用呼吸器的機率都比流感高，呼籲未完整接種疫苗的幼
兒盡速接種。
5.完整新聞連結:
https://udn.com/news/story/120940/6786584
![[圖]](https://pgw.udn.com.tw/gw/photo.php?u=https://uc.udn.com.tw/photo/2022/11/23/realtime/19513605.png&s=Y&x=8&y=22&sw=958&sh=639&exp=3600)
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你好厲害唷 ‥ ﹡﹡ … 怎麼變的啊?
因為事實上也沒有人那麼在乎你。 ╰ ‥ 鏘啷! ﹡﹡ ╯
是什麼啊? ○ ○ ﹡﹡﹨○∕ ‥ ○＞
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推 : 這個專家有寫名字耶1F 101.8.36.222 台灣 11/23 12:39
推 : 終於流感化了趕快解禁奶罩令2F 114.137.102.223 台灣 11/23 12:39
推 : 支那武漢肺炎流感3F 123.192.152.105 台灣 11/23 12:40
![[圖]](https://i4.disp.cc/imgur/Sheso78h.jpg)
推 : 那確診為什麼不能投票為什麼還要戴5F 114.137.130.170 台灣 11/23 12:41
→ : 口罩
→ : 因為CDC享受鎂光燈的聚焦
→ : 口罩
→ : 因為CDC享受鎂光燈的聚焦
→ : 跟流感類似 只是不讓患者投票8F 218.166.96.204 台灣 11/23 12:42
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3樓 時間: 2022-11-23 14:24:06 (台灣)
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11-23 14:24 TW
死亡率跟每日感染數的數據依據是不同的,死亡率是前幾日的累積數據,感染率是每日的數據分析.....得病的人不是今天得病就今天死了,都是得病後幾天才死的,所以;你在比較時,不能把今天感染人數跟今天的死亡人數合在一起看! 死的人有可能是三天前七天前或是十天前得病的人!
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