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作者 標題 [轉錄] 陳建仁＜失真的調查：從假陽性個案談起＞
時間 Fri Aug 21 10:18:28 2020
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失真的調查：從假陽性個案談起
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3.轉錄內容︰
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失真的調查：從假陽性個案談起
最近，彰化縣展開了COVID-19的血清流行病學調查，以瞭解縣民感染COVID-19的盛行
率。該調查採集受檢個案的血液檢體，進行COVID-19抗體的檢驗，判定每名個案
是否陽性，來估計彰化縣民的抗體陽性盛行率。但是，血清流行病學調查的正確性，
決定於（1）檢驗方法的敏感度和特異度，（2）檢驗抗體陽性的盛行率，(3)受檢個案的
代表性。
檢驗方法的敏感度(sensitivity)是指真正得到感染的人，有多少百分比呈現陽性；s
特異度(specificity)是指真正沒有得到感染的人，有多少百分比呈現陰性。假陽性率是
指真正沒有得到感染的人，有多少百分比呈現陽性，也就是1-specificity。假陰性率是指
真正得到感染的人，有多少百分比呈現陰性，也就是1-sensitivity。血清流行病學調查所
得到的檢測陽性盛行率，受到真正陽性率的高低，以及敏感度和特異度的高低的影響。
一般而言，敏感度越低、特異度越低、盛行率越低，調查估計出來的檢測盛行率也越嚴
重失真！
我們舉例檢測五萬人的調查來看，如表1所示，如果敏感度和特異度都是99%，在每萬人
盛行率分別是1，10，100的三種狀況下，真正感染人數分別是5，50，500人；真正未
感染人數分別是49995，49950，49500人。由於敏感度是99%，所以在三種狀況下，真
正感染檢測呈陽性人數分別是5，50，495人。由於特異度是99%，也就是真正未感染的
人會有1%呈假陽性，所以在三種狀況下，假陽性人數分別是500，500，495人。因此，
利用陽性人數(無法分辨真假)來估計三種狀況下每萬人檢測盛行率，分別是 101，
感染人數分別是49995，49950，49500人。由於敏感度是99%，所以在三種狀況下，真
正感染檢測呈陽性人數分別是5，50，495人。由於特異度是99%，也就是真正未感染的
人會有1%呈假陽性，所以在三種狀況下，假陽性人數分別是500，500，495人。因此，
利用陽性人數(無法分辨真假)來估計三種狀況下每萬人檢測盛行率，分別是 101，
110，198。也就是說，檢測盛行率高估倍數(g欄)竟高達到101倍，11倍，2倍。換句話
說，盛行率越低，錯誤高估盛行率的失真現象越嚴重！
另外，如表2所示，如果真正盛行率是千分之１，敏感度是99%，在檢驗特異度分別
是90%，99%，99.9%的三種狀況下，檢測真陽性人數都是50人；但是檢測假陽性人數
分別是4995，500，50人。因此這三種狀況下的每萬人檢測盛行率，分別1009，110
是90%，99%，99.9%的三種狀況下，檢測真陽性人數都是50人；但是檢測假陽性人數
分別是4995，500，50人。因此這三種狀況下的每萬人檢測盛行率，分別1009，110
，20換句話說，檢測盛行率高估倍數也高達到101，11倍，2倍。換句話說，特異度越
低，錯誤高估盛行率的失真現象越嚴重！
從以上的例子可以看出，盛行率調查研究的特異度越低或真正盛行率越低，檢測盛行率也
就越容易被高估，也越會失真！雖然研究者可以利用敏感度和特異度來進行調整，推算出
真正盛行率［真正盛行率＝（檢測盛行率＋特異度－１）／（敏感度＋特異度－１）］！
但是，除非利用更特異的方法再做確認，否則調查者必須告訴每個陽性個案，他真正感染
的機率只有50%，10%或1%！
就越容易被高估，也越會失真！雖然研究者可以利用敏感度和特異度來進行調整，推算出
真正盛行率［真正盛行率＝（檢測盛行率＋特異度－１）／（敏感度＋特異度－１）］！
但是，除非利用更特異的方法再做確認，否則調查者必須告訴每個陽性個案，他真正感染
的機率只有50%，10%或1%！
同樣的，在入境旅客的抗原篩檢策略上，如果盛行率相當低而特異度無法提升到非常高
的情況下，進行普篩而非精篩，也需要注意假陽性的問題！
https://i.imgur.com/orzfZ4q.jpg
![[圖]](https://i4.disp.cc/imgur/orzfZ4q.jpg)
https://i.imgur.com/Dd5A0ZR.jpg
![[圖]](https://i4.disp.cc/imgur/Dd5A0ZR.jpg)
4.附註、心得、想法︰
原來患者占受檢驗人口比例的專有名詞是盛行率
……
聖騎士你要寫文章也注意一下我們無知草民詞彙量啊！
簡單來說，真患者越少或是偽陽性越高。
患者的數量越容易被高估。
偽陽可以用多種試劑來避免，然而彰化這次萬人驗抗體只有單一試劑。
盛行率……基本上就蓋牌臆測者相信有超多吧？
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.12.82.111 (臺灣)
※ 文章代碼(AID): #1VFoxxhL (HatePolitics)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/HatePolitics/M.1597976315.A.AD5.html
推 : 看不懂 太專業了1F 08/21 10:21
推 : 他直接講陽性預測值 大家可能比較容易懂2F 08/21 10:21
→ : 那麼多字普篩蓋牌仔懶得看啦 說你蓋牌就是蓋牌3F 08/21 10:21
推 : 聖騎士的文章是給專業人士看的4F 08/21 10:21
→ : 我只想知道驗出陽性 通常幾趴是真正得病的5F 08/21 10:24
※ 編輯: Pietro (101.12.82.111 臺灣), 08/21/2020 10:25:25→ : 要找真正得病的就是二採三採阿...6F 08/21 10:25
→ : 但普篩麻煩的就是你一篩陽通常就直接隔離不會二採了
→ : 但普篩麻煩的就是你一篩陽通常就直接隔離不會二採了
→ : R0值學完 換盛行率 另類科普教育8F 08/21 10:26
推 : 非理工碩士，這篇大多看不懂9F 08/21 10:26
→ : 偽陽性真陽性的比例直接取決於多少人中標10F 08/21 10:26
推 : 恩....跟我想的一樣(?)11F 08/21 10:26
→ : 一採陰也不會反覆採，丟回社區很危險12F 08/21 10:27
→ : 現在也不知道盛行率到底多少13F 08/21 10:29
→ : 其實根本沒那麼難懂，如果完全沒人感染偽陽性機率就14F 08/21 10:29
→ : 是100%，所有人都感染偽陽性就是0%，因此感染的人越
→ : 多偽陽性占陽性的比例越大
→ : 是100%，所有人都感染偽陽性就是0%，因此感染的人越
→ : 多偽陽性占陽性的比例越大
→ : 推薦你們去看流行病學的書 這些只是數學而已==17F 08/21 10:29
→ : 不想看的幫你們結論 盛行率越低 檢測陽性的結果
→ : 裡面 真正的患者比例越低
→ : 不想看的幫你們結論 盛行率越低 檢測陽性的結果
→ : 裡面 真正的患者比例越低
推 : 聖墓騎士出手了。20F 08/21 10:31
→ : 加上大規模篩檢 你會在低盛行率的情況下消耗無謂的21F 08/21 10:32
→ : 資源來不斷排除陽性結果卻非患者
→ : 另外一個 篩檢方法的特異性也會干擾結果的可靠度
→ : 資源來不斷排除陽性結果卻非患者
→ : 另外一個 篩檢方法的特異性也會干擾結果的可靠度
推 : 聖騎士24F 08/21 10:34
推 : 特異性越低 越會高估陽性結果 一樣陷入無謂的25F 08/21 10:35
→ : 排除和疫調地獄
→ : 現在就找特定症狀下去篩 當然覺得陽性為患者的機率
→ : 高好嗎
→ : 亂槍打鳥的話 就一個0/1400 還是1/1400的擺在那
→ : 這還是居家檢疫隔離的抽樣哦
→ : 母體再擴大到台灣的一般群眾 機率應該還是這麼好笑
→ : 排除和疫調地獄
→ : 現在就找特定症狀下去篩 當然覺得陽性為患者的機率
→ : 高好嗎
→ : 亂槍打鳥的話 就一個0/1400 還是1/1400的擺在那
→ : 這還是居家檢疫隔離的抽樣哦
→ : 母體再擴大到台灣的一般群眾 機率應該還是這麼好笑
推 : 聖騎的法典是寫給地方糞騎看的 叫他們不要亂搞32F 08/21 10:39
推 : 這篇需要一點統計底子 一般人要看懂有點難...33F 08/21 10:43
→ : 學公衛的怎可能不知道這些XD 惡意亂搞而已34F 08/21 10:44
→ : 一般人當然很難想像檢測為何有時會失真zz
→ : 一般人當然很難想像檢測為何有時會失真zz
推 : 重點是彰化也不是隨機驗，都是挑高風險族群，也把確36F 08/21 10:51
→ : 診者也納進去，哪個國家驗抗體會連已經被確診的人一
→ : 起驗去算進比例....
→ : 診者也納進去，哪個國家驗抗體會連已經被確診的人一
→ : 起驗去算進比例....
推 : 不然要怎麼騙4%仔上勾39F 08/21 10:52
推 : 聖騎士現在在幹嘛,回中研院?40F 08/21 10:54
推 : 他已經盡量寫白話啦 不過我論文寫財務統計的也沒辦41F 08/21 10:55
→ : 法一下子看懂XD
→ : 法一下子看懂XD
推 : 看不懂43F 08/21 10:56
→ : 文中好像沒提到盛行率定義44F 08/21 11:02
推 : 盛行率就推估來的啊～45F 08/21 11:03
→ : 醫護群沒抽到 高風險群沒抽到 大型活動+旅遊擁塞
→ : 也沒有 回撈不明重症也沒有
→ : 醫護群沒抽到 高風險群沒抽到 大型活動+旅遊擁塞
→ : 也沒有 回撈不明重症也沒有
→ : 我是看到「盛行率」，這個陌生名詞。才跑去Google的。48F 08/21 11:04
→ : 盛行率會高嗎XD49F 08/21 11:04
→ : 現在就一群人質疑你盛行率估計錯誤 蓋牌隱匿 想靠
→ : 先靠驗無症狀來挑戰
→ : 現在就一群人質疑你盛行率估計錯誤 蓋牌隱匿 想靠
→ : 先靠驗無症狀來挑戰
推 : 推52F 08/21 11:18
推 : 我只覺得普篩仔臉已經化膿了53F 08/21 11:34
推 : 他已經盡量寫給小學生看得懂了吧54F 08/21 11:36
→ : 推55F 08/21 11:47
推 : 如果你的篩劑99%測得準，實際感染人數佔越少，測到56F 08/21 11:49
→ : 空包彈越多
→ : 空包彈越多
推 : 有人說 不驗會漏掉該怎麼辦 馬的是都沒其防疫58F 08/21 12:06
→ : 策略 整天只會喊驗？
→ : *沒其他
→ : 策略 整天只會喊驗？
→ : *沒其他
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