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我直接說結論：
你的分析明顯是統計外行中的外行的胡亂分析，
一點參考價值都沒有。

※ 引述《blargelp (春日部四郎)》之銘言：
: 阿肥我常常在政黑嘴網路民調是垃圾民調，
: 但沒想到TVBS十年前曾經最準的民調墮落至今。
: 那些白癡民調我通常是直接不看，看了污辱自己智商，
: 但TVBS好歹老牌民調，對於認真做民調的機構我還是尊重的。
: 特此讀了這次民調寫一篇簡短分析。
: 一. 先講結論： 白痴民調，破綻百出。
: 主因： 機構效應、瞎雞巴加權。
: 機構效應是不準的根本原因，
: 但不是主因。後者才是。

: 二. 謬誤原因分析
: 1. 機構效應
: 首先，取樣母體明顯有問題
: https://i.imgur.com/1jczYFC.jpg
: 什麼時候投票率這麼高的？87% LOL
: 搭配拒訪率18%，可以推斷是機構效應，
: 藍營聽到滿願意表態、綠營直接拒訪。
你知道有機構效應別人都不知道？
現在的民調哪一家會先自報機構?
外行才會在那邊機構效應機構效應的喊。
: 證據：
: https://i.imgur.com/suBrUiM.jpg
: 陳時中衛福部長滿意度：39:51
: 看到這裡，其實這份民調已經不用看了。
: 但我還是最後一次尊重這間老牌民調、繼續寫下去。
: 拒訪其實不是問題，
: 如果有一個超級中立單位，都沒人拒訪，那民調問到多少就直接寫多少。
: 但這現實不太可能。
: 因此有了加權。
加權的目的從民調誕生直到現在，
從來都不是為了拒訪而存在。
所以看到這邊底下的可以全部不用看了。
連最簡單的統計邏輯都不懂還好意思談民調...

加權的目的是為了讓民調更準確，
拒訪就拒訪，
民調機構遇到拒訪就是打下一通，
打滿1067通就可以收工，
拒訪原因具有隨機性你加權怎麼加?

加權的目的是因為簡單隨機抽樣的特性不穩，
很多研究會事先用分層抽樣或是系統抽樣降低隨機性，
以更符合人口學變項的比例結構，
這樣就不用加權。

但是因為電話民調的特性無法事先處理這些變項，
所以只能改用加權的方式使民調更準確。

以年齡來舉例：
假如A國人口比例  0-14 30%
                15-64 50%
                64+   20%

但是電話打到10個64+、5個15-64、10個0-14歲，
就會使民調失真，
需要透過加權公式來修正。

: 拒訪就拒訪，把綠營加權回來跟現實比例的結構相同就沒事了。
: https://i.imgur.com/BURyA2J.jpg
: TVBS當然要加權，
: 那具體要怎麼加權呢？
: 這個就是各家民調的真本事了。
: 2. 加權問題
: 就TVBS描述，
: 「所有資料並依母體性別、年齡、地區、教育程度等變 項進行統計加權處理。」
: 沒有寫政黨，那政黨實際算出來是多少呢？
: https://i.imgur.com/eogCj3l.jpg
全錯。
「母體性別、年齡、地區、教育程度....」
你有沒有發現這些都是所謂的人口學變項?
因為人口學變項具有明確性，
也就是說有確切已知的統計資料，
才可以拿來做加權。

不會有任何機構拿政黨來加權，
因為政黨傾向不是人口學變項。

: 政黨支持者：
: 民21 國26 眾12
: 只看這三個的比例，看起來好像合理。
: 問題是還有一個中立28。而這個「中立」有表態的八成投藍白。
: 如果把中立的人依支持的人各自歸隊算進去。
: 民 24 國34 眾 20 （約10%還沒決定）
: 乾五扣憐？
: 綠：藍白 = 1:2.3
: 眾所皆知國民黨基本盤 魔術數字40.8%
: 不考慮未決定的一成，藍白加起來七成。比民進黨三成。（34+20）/（34+ 20 +24）
: 你加權出來的政黨傾向數據，就跟選民結構偏離了。
: 最終民調數字當然也與現實斷裂。

你加權是為了要讓民調更準，
結果你拿了一個民調調查出來的結果去加權?
這樣不是會讓偏誤更大嗎......

更別提你的數學還有問題，
你說「中立有表態的八成投藍白」
中立中表態黃28%、蔣28%，
28+28=8成!!!
這應該是國小數學吧......


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: 補充一下，忘了寫。
: TVBS以前（馬英九時代前期）最準，是因為他的收視結構跟選民結構相近。
: 馬英九前期，中立選民就是偏經濟藍。
: 機構跟選民結構相同，你就算不會加權，
: 直接把問到的數字原封不動丟上來，也準。
: 而如今中天死後，TVBS已經變成藍營集中地了。
: 民調沒辦法爽爽做後，考驗加權能力，才知道TVBS民調加權能力慘不忍睹。
: 這麼大的bug, 都抓不出來。可惜了一代民調翹楚。


我覺得外行還是站在旁邊看就好，
不要用好像很專業但實際都是錯誤的文章，
來汙染原本就已經缺乏常識、知識的政黑板。

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最後我再強調一次你媽可能沒有說給你知道一個小道理，

當你想批評某事物的時候，


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