顯示廣告
隱藏 ✕
※ 本文轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2022-09-17 21:21:11
看板 MobileComm
作者 oblivionion (Shorwell)
標題 [情報] Pixel 7 Pro Tensor G2測試分數
時間 Sat Sep 17 17:50:51 2022


來源推特: https://bit.ly/3QVE6eK

https://i.imgur.com/Mv74zxZ.png
[圖]

Pixel 7 Pro 的geekbench5 跑分已出現在網路上,並被相關技術人員證實

目前看來單核跟多核都輸8+Gen1不少

研究人員指出 CPU內核部分其實與前代Tensor相差不大
但是GPU部分效能、能源效率有望提升20% 機器學習能力提升35%左右

另一個細節是 Pixel 7 Pro 可能會像 Pixel 6 Pro 一樣配備 12 GB 的 RAM


--
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 86.48.12.188 (日本)
※ 文章代碼(AID): #1Z9PX-jn (MobileComm)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/MobileComm/M.1663408254.A.B71.html
a7577272: 好了啦谷歌 好了啦三星1F 09/17 17:51
a7577272: Pixel一手好牌 用了三星SoC被人人唾棄
aa0801aa: 終於可以拿手機來機器學習了,感謝谷歌3F 09/17 17:53
sun24220499: 感覺跟888差不多XD4F 09/17 17:53
sun24220499: https://i.imgur.com/jRFujQX.jpg
[圖]
f40075566: 電子垃圾6F 09/17 17:55
a3619453: 語言處理能力大概又到達新高,厲害7F 09/17 17:56
xoy: 等一下Tensor第一代ML跑分血洗其他SoC的圖就會來了8F 09/17 17:57
firose: 機器學習能力提升35%左右 是什麼鬼9F 09/17 18:02
oldk13: 相信AI 樓下買10F 09/17 18:07
horstyle0411: 用手機練自動駕駛 +++11F 09/17 18:08
kira925: 就不意外吧 還是那顆AP去改的12F 09/17 18:10
a55446262: 功耗有下降其實這個效能就ok了啦13F 09/17 18:10
justin332805: 我看到Tensor就只會想到換皮獵戶座14F 09/17 18:11
gameguy: 三星,pass15F 09/17 18:12
peter0818: 谷歌你就繼續買三星啊16F 09/17 18:18
StUtYao: 沒事 還是會有人吹說這個學習在美國很好用 但我沒有綠卡17F 09/17 18:20
gaga19900329: 電子垃圾確定18F 09/17 18:22
qazxsw123: 樓下買pixel 719F 09/17 18:23
frfreedom: 包莖萬普拉斯屌打天蛇二啦20F 09/17 18:23
epiphyte: 可憐哪21F 09/17 18:26
ccufcc: 機器學習是什麼意思22F 09/17 18:27
tr920: “機器學習能力提升35%”去年就是靠這個大家看不懂的行銷23F 09/17 18:28
tr920: 詞呼嚨大家,今年又要再一次嗎
wantsu: 單核才1000出頭...看了感覺真可憐.jpg25F 09/17 18:30
BIGETC: 真的讚 各位快買26F 09/17 18:30
qazxc312: 跑分測不出AI功力27F 09/17 18:31
firstlead: A15吊打QQ28F 09/17 18:31
c16521652: 每年效能不如人就用機器學習再騙 這很谷歌29F 09/17 18:32
Daihao: 單核連A12都打不過,看了覺得真可憐30F 09/17 18:33
Daihao: 高通8G2單核都要接近A14了,這邊還在五年前
hey1003: ai學習太無感了,功耗搞好便宜賣還差不多32F 09/17 18:40
orz811017: tensor 1,2代只有差middle core33F 09/17 18:41
sing60905: 可憐34F 09/17 18:42
photoshark: 害我ai哥都不敢出來的爛東西35F 09/17 18:46
sad0soul: 電子垃圾 下去36F 09/17 18:46
iWatch2: AI大師之前有在混戰中出現37F 09/17 18:47
trogtor: 電子垃圾,這次連吹捧都沒辦法了吧38F 09/17 18:47
square4: 這次機械學習性能提升,對離線版谷歌助理有何提升?至少39F 09/17 18:48
square4: 隔壁棚能圖庫去背翻譯
aioloslin: 谷哥,大家現在不是看你手機的性能喔41F 09/17 18:50
kouta: 全文在等a系列出現的字眼結果都沒有42F 09/17 18:52
ji3g4zo6: 不錯喔 畢竟google事死忠的43F 09/17 18:53
aegis43210: 就一樣是用X1,怎麼可能會有提升呢?44F 09/17 18:54
SAKUHIRO: 到底是要學習什麼鬼45F 09/17 18:56
square4: 前代cpu能耗跟獵戶座都聚在右下角46F 09/17 18:56
square4: https://i.imgur.com/ddvck5L.jpg
[圖]
aegis43210: 2代大概就著重在降低功耗和提升AI效能方面吧48F 09/17 18:56
isisterpaper: 如果功耗降低許多應該還可以接受吧 如果真要搞自研49F 09/17 19:00
lonelysin: 重點還有堆不堆散熱 不堆就是繼續悲劇而已50F 09/17 19:01
frfreedom: 是用三星四奈米製程…..漏電大王51F 09/17 19:03
joson4921: ai性能提升可以讓cpu功耗比一代tensor降50%的話我就信52F 09/17 19:04
joson4921: 你谷歌有本事,否則還是下去玩沙吧
zzooazsx: 就算你跑分贏了也沒用,還不是熱54F 09/17 19:09
Lushen: AI讚讚讚55F 09/17 19:09
BenJMAS: 用三星製程就閃一邊去,連發表會都懶得關注的爛貨。56F 09/17 19:10
NickXiang: 第一代比888爛第二代還是打平888而已? 哈哈哈哈超爛57F 09/17 19:10
BenJMAS: Pixel 就繼續無限墮落。58F 09/17 19:11
Ilou: 電子垃圾59F 09/17 19:12
scyang31010: 可憐 難怪蘋果連牙膏都懶得擠60F 09/17 19:22
cubegaga: 我比較care功耗61F 09/17 19:23
sxing6326: 石頭還不快來跳針護航62F 09/17 19:25
kissa0924307: 不發熱跟耗電就可以考慮 畢竟照相還是主要吸引力63F 09/17 19:25
rz759: 等等 機器學習提升35%是研究人員說的...不是谷歌64F 09/17 19:25
kissa0924307: 一般人只在意功耗跟發熱的啦65F 09/17 19:26
square4: a系列的小核是用小核的功耗趕超你中核的性能,你的小核66F 09/17 19:27
square4: 是用小核的性能趕超大核的功耗?發現貓鼬功耗高出其他大
square4: 核不少,性能又沒特別突出,放棄自研的原因?
cubegaga: 功耗有降 發熱改善 快充加強一下 就ok69F 09/17 19:27
blackbrid: 不是值班魔人做的,直接跳過70F 09/17 19:28
rz759: 點進去一則一則看比較詳細71F 09/17 19:28
NickXiang: 重看一次原來提升能源效率的是gpu = = cpu日常使用又72F 09/17 19:28
NickXiang: 要gg了
ZincSaga: 三星 傻子才買74F 09/17 19:29
joewang85: 等tensor用台積我再買75F 09/17 19:32
Gauss: https://i.imgur.com/UumkjuQ.png 讓高通粉失望了76F 09/17 19:33
[圖]
tr920: 看這分數,就很清楚了解谷歌沒有真的要再開發下去了,架構77F 09/17 19:33
tr920: 微改,快點把去年跟三星合約走完,然後結束這個計畫
rz759: 好的,反串跟島粉不用一直留言沒關係79F 09/17 19:34
square4: https://bit.ly/3eUFXDi80F 09/17 19:35
Google scales back Area 120 by half, refocuses on 'AI-first' projects - 9to5Google
[圖]
Google is scaling back its experimental Area 120 division by half, refocusing the group on “AI-first” projects. Since 2016, Area 120 has served as Goo ...

 
orz811017: 這個計畫才剛開始啊,台灣這兩年才收一堆人81F 09/17 19:38
kissa0924307: 直接用發哥晶片不好嗎?82F 09/17 19:40
orz811017: 按照以前M的前輩們說法 包袱太多了83F 09/17 19:42
tr920: https://i.imgur.com/KGjqHE4.jpg84F 09/17 19:44
tr920: 永遠不要小看印度老闆砍計畫決心
[圖]
darkcena: 浪費沙子86F 09/17 19:44
kira925: 那種內部孵化器的計畫本來就是隨時會被砍87F 09/17 19:48
kira925: 菜比芭才會覺得跟開發晶片同等級
Kismeter: 用三星製程注定打不上高階89F 09/17 19:49
baozi: 學習能力提升35% 想看到時候谷粉又要怎麼吹才能吹出新高度90F 09/17 19:51
kouta: 機器學習了什麼 交友軟體會有機器人跟你聊天嗎91F 09/17 19:51
orz811017: 都能語音訂位惹  交友軟體還好吧92F 09/17 19:55
sezna: 終於追上888 發熱會不會也等於88893F 09/17 19:57
billkingFH: 我只好奇pixel平板94F 09/17 19:59
ppc: 三爽多好XD~95F 09/17 19:59
ppc: 三爽能多好
rz759: 除了特定兩三個我還真沒看到哪裡有谷粉在吹AI,從上市到現97F 09/17 20:00
rz759: 在不都只有反串在瘋狂提AI?打稻草人逆
kira925: 這幾年PTT風潮阿 一邊反串一邊打稻草人 洗整個版都是99F 09/17 20:01
CloudVII: 別鬧了100F 09/17 20:02
baozi: 原來剛上市那幾個狂吹AI的谷粉被現在的谷粉切割了101F 09/17 20:03
MK47: 三爽就好便宜啊 整套方案都給你 還協助你改 反正他產能閒著102F 09/17 20:03
MK47: 也是閒著
ckf978: 什麼電子垃圾104F 09/17 20:04
mimi5695: 可憐105F 09/17 20:04
kissa0924307: 反正還是要等評測出來才知道106F 09/17 20:06
hey1003: 幾個人狂吹ai就代表谷粉都認同啊?現在的人怎麼都滑坡成107F 09/17 20:08
hey1003: 這樣
realion: AI那陣子我也有印象..不勝唏噓109F 09/17 20:08
JuiFu617: 才2歲的ai不要太期待110F 09/17 20:08
kai08130623: 你們還真別說呢!有個明明拿iphone的長期貼圖反串吹111F 09/17 20:17
kai08130623: 捧pixel吹成宇宙第一屌打蘋果M系列都沒事了
lxf: 三星實力就這樣,不然要它飛天?113F 09/17 20:18
geniusw: tensor什麼大便114F 09/17 20:26
windletterz: 跑分成績一點都不重要,解決過熱才是硬道理115F 09/17 20:34
windletterz: 不然一樣是電子垃圾
Crios: 可憐 就連引以為傲的GPU也只提升20-30%117F 09/17 20:36
Crios: 但如果最後表現是不會發熱的888 至少就還沒落後太多年
volcom: Pixel=三星晶片與HTC工藝美學的結晶。119F 09/17 20:47
geesegeese: exynos 2200等級120F 09/17 20:48
Jason0813: 野比大雄成績進步35%121F 09/17 20:48
volcom: 放心啦安卓粉看到120高刷還有指紋還是會買下去122F 09/17 20:50
alamabarry: 溫度...123F 09/17 20:54
herochang: 三星就是爛124F 09/17 20:55
aa3104: Pixel真的被這垃圾晶片搞爛125F 09/17 20:55
abcd5566: 提升效能20%太猛了126F 09/17 20:56
yaiwuyi: pixel? 收得到訊號再說127F 09/17 20:56
DioEraclea: 為什麼要用三星RRRRRRRRRRRRRRR128F 09/17 21:11

--
※ 看板: MobileComm 文章推薦值: 0 目前人氣: 0 累積人氣: 58 
作者 oblivionion 的最新發文:
點此顯示更多發文記錄
分享網址: 複製 已複製
guest
x)推文 r)回覆 e)編輯 d)刪除 M)收藏 ^x)轉錄 同主題: =)首篇 [)上篇 ])下篇