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Box Plus / Minus，(版本2.0（BPM）)是基於籃球得分的度量標準，用於估計籃球運動員
在場上對球隊的貢獻。
該數據詳細解釋如下
https://www.basketball-reference.com/about/bpm2.html


數值分級：
‧      +10.0是歷史級別的賽季（試想Jordon或LBJ的頂峰時期）
‧      +8.0是MVP等級
‧      +6.0是all star 先發水準
‧      +4.0 是夠格入選all star 水準
‧      +2.0 出色先發
‧      +0.0是一個堪用的先發或可靠的第六人
‧      -2.0是替補球員
‧      低於-2.0 痾….簡稱雜魚

BPM (Box Plus / Minus) 擅長於衡量進攻和整體表現，但尤其是防守表現，數值的數字
較不能顯示的公允。

如何計算BPM
‧      Player box score statistics per 100 possessions. (For instance this
Team Per 100 Poss table.)
球員每100回合的得分數據
‧      Team Adjusted Efficiency per 100 possessions. (For instance the Team
Rating table.)
將每100回合球隊效率及戰績表現作加權調整
‧      Player positions. Position and offensive role are estimated from box
score data, unless the player has very few minutes.
球員的位置(e.g. 後衛、中鋒) 以及在球場上的腳色

因為以上的數據牽扯到統計的回歸統計(Regression Analysis)，在這裡就做簡單的說明
，如下圖為某球員的BPM計算方式



‧      ReMPG = Regressed Minutes per Game (a slightly altered MPG to avoid
instances where a player plays very few games but with high minutes per game)
‧      ORB% = Offensive rebounds divided by offensive rebounding opportunities
‧      DRB% = Defensive rebounds divided by defensive rebounding opportunities
‧      STL% = Steals divided by number of opponent possessions while player is
on the floor
‧      BLK% = Blocks divided by number of 2-point FGA while player is on the
floor
‧      AST% = Assists divided by teammate FGs (so excluding FGs made by the
player)
‧      USG% = Number of possessions "used" by a player divided by number of
possessions while he's on the court (“used” meaning ends in a shot attempt,
free throws, or turnover by the player)
‧      TOV% = Turnovers divided by possessions "used" by the player
* FTA)
‧      TmTS% = Team's true shooting (same as immediately previous formula, but
for entire team instead of the player)
‧      3PAr = 3PA / FGA
‧      TRB% = Total rebounds divided by total rebounding opportunities


‧      投籃得分(Field goal)嘗試對於低使用率的球員來說是較高的“成本”-因為他們
得到的協助更為頻繁，而這些值反映了這一點。
‧      將3PM(三分球命中數)係數設置為在所有位置上均一。該數值也可將協助投進三分
的流動算進去
‧      對於常站在肘區(Post)的球員來說，助攻的價值要比對控球後衛的價值大得多。控
球後衛經常處理球，在數據上通常視為較低價值的助攻。一個中鋒的助攻通常是非常有價
值的。因此傳球出色的防守球員通常在此數據中被視為是更好的防守者。
‧      籃板計算的部分，對於大個子來說，籃板加權較低。但對於後衛來說，進攻籃板值
得很多分數。後衛的防守籃板在這個回歸中幾乎沒有任何意義（換句話說，功勞平均分配
給所有5名球員）。
‧      對於小個子球員來說，抄截和火鍋的價值要比肘區球員(POST)更高。
‧      個人犯規對後衛和大個子都是不利的。


本數據缺點
BPM值的加權中，防守表現的部分，外圍防守者相對內線大個子明顯被低估，以及傳統地
板型控衛相對分數被低估(相對現今攻擊型控衛如Curry、KI)

有時間話改天再來詳細說明計算方式跟統計原理
但這邊就針對2021明星賽入選球員及遺珠做簡單的分類(數據統計到2/24)
在下面這個連結中都可以找到:
https://www.basketball-reference.com/leagues/NBA_2021_advanced.html


Nikola Joki(+11.2)、Joel Embiid (+10)

‧       +8.0是MVP等級
None

‧      +6.0是all star 先發水準
Luka Don(+7.9)、Giannis Antetokounmpo(+7.9)、
Stephen Curry (+6.7) 、LeBron James(+6.7)、Anthony Davis (+6.4)、James Harden
(+6.3)、Damian Lillard (+6.2)、Paul George(+6.2)、Kawhi Leonard (+6.2)

‧      +4.0 是夠格入選all star 水準
Nikola Vuvi(+5.9)、Jimmy Butler (+5.5)、Kevin Durant(+5.4)、Trae Young(+4.7)、
Bradley Beal (+4.7)、Bam Adebayo (+4.7 )、Jayson Tatum (+4.4) 、Julius Randle
(+4.4)、Kyrie Irving(+4.3)、Zach LaVine(+4.3)、Jaylen Brown(+4.3)、Zion
Williamson(+4.3) 、Joe Ingles (+4.3)、Ben Simmons (+4.3)、Mike Conley(+4.2)、
Chris Paul (+4.1)

接下來我們就本次入選明星賽的25位以及落選遺珠分別來討論

明星賽遺珠 :
Jimmy Butler (+5.5)、Trae Young(+4.7)、Bam Adebayo (+4.7 )、
Joe Ingles (+4.3)、Mike Conley(+4.2)

基本上爵士雙老因為有戰績加權，分數高頗正常，但考慮鹽湖城小城市所以…
至於邁阿密雙星真的就不知道怎麼會這麼沒愛了(熱火目前東區第八)

該先發但是僅入選明星賽替補:
Anthony Davis (+6.4)、Paul George(+6.2)、Damian Lillard (+6.2)
霸氣小李不解釋…但就此數據，東77絕對不用讓出先發位置

接下來討論bpm數值反映明星賽結果後被高估的球員

值得入選明星賽但不至於先發的球員
Kyrie Irving(+4.3)、Kevin Durant(+5.4) 、Bradley Beal (+4.7)
KD前年傷成這樣還能滿血回歸基本上值得更多鼓勵票數，至於另外兩位都算是本季媒體氣
氛大師，相信都在投票過程中加了不少分

有入選明星賽但被高估(BPM成績不足以入選)的球員
Rudy Gobert(+3.5)、Donovan Mitchell (+1.9)、Devin Booker (-0.4)



另外也來整理鄉民常覺得該入選但沒進去的遺珠
首選應該就是印城小沙Domantas Sabonis 了，但他的BPM數值也只有+3.4以及以下的球
員:
鵜鶘雙槍Brandon Ingram (+3.1)、DeMar DeRozan(+3.8)、Tobias Harris(+3.1)、Shai
Gilgeous-Alexander (3.8)、Gordon Hayward (+2.0)、Jamal Murray (+0.9)、
De'Aaron Fox (+0.4)、Ja Morant (-0.2)、Russell Westbrook (-1.0)、Draymond
Green (-1.1)、Andrew Wiggins(-1.8)



總結:
明星賽入選機制有球迷投票、球員投票和媒體投票，並且球員真實球場影響力其實不是數
據可以反映的，並且大小城市、媒體聲量等都擁有不同偏誤




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