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ESPN的RPM在Jerry Engelmann 2019年去了獨行俠後，後面2.0版就爛了
2.0主導者Brian Macdonald花了近兩年結果爛尾，承諾的新版解析文沒寫完就離職，夾著尾巴躲回學界去了。後續換誰上我沒有追蹤

總之現在RPM在數據圈的地位低落，大概就跟看TPA差不多
所以等到Kevin Pelton跟Zach Lowe願意再度頻繁引用自家的RPM時，再來重新評價吧


NBA從業人員最偏好的正負值進階數據？
以下是去年9月我在Celtics版寫的，自己複製自己貼上
https://www.ptt.cc/bbs/Celtics/M.1632272660.A.948.html


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文章撰寫者: Bryan Kalbrosky - HoopsHype
https://tinyurl.com/48fmnh2u

這可能是今年休賽季之中最具價值的統計文，差點忘記分享
HoopsHype蒐集到29名NBA相關從業人員的意見，至少15支球隊以上的成員有給出看法

前情提要
1) 大多數球隊使用的評估球員系統是自行開發的客製版，屬於商業機密
2) 有些人拒絕參與統計，並認為這類all-in-1的進階數據都是有缺陷的
   某東區POBO: 這些數據很糟，所以我們從來不參考喔
3) 有些人認為all-in-1的進階數據在進化，但並不是數據分析的未來
   某西區制服組: 下個層級的數據分析會跳脫當前主流的ridge regression
   將更著重於球員是否有將屬於他份內的工作做對做好
   (我個人抱持相同的看法)

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1) DPM https://apanalytics.shinyapps.io/DARKO/
・特性：預測型正負值
・不同於其他基於既有資料的數據，DPM透過機器學習去預測球員的表現
・賽季中每日更新，系統每天都會從NBA官網、BR跟PBPStats扒資料
・為公開數據之中，預測球員表現最為精準的指標
・8人認為首選/10人視為有效指標/1人不視為有效指標

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2) EPM https://dunksandthrees.com/epm
・特性：初階數據、動態數據混合正負值
・新數據，2020年由前爵士分析師Taylor Snarr開發
・被ESPN RPM共同創造人Steve Ilardi視為是青出於藍的黃金數據
・6人認為首選/11人視為有效指標/1人不視為有效指標

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3) LEBRON https://www.bball-index.com/lebron-database/
・特性：初階數據混合正負值
・聲稱唯一有將角色定位、穩定性與幸運值混入權重的進階數據
・將於下一代混入動態數據
・4人認為首選/14人視為有效指標/2人不視為有效指標

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4) Raptor https://projects.fivethirtyeight.com/2020-nba-player-ratings/
・特性：初階數據、動態數據混合模擬正負值
・被視為穩健的數據
・研究指出在小樣本或是陣容大幅改動的情況下，不是一個可靠的預測表現工具
・6人認為首選/8人視為有效指標/7人不視為有效指標

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5) 5年期RAPM 進階數據中的巨人肩膀
6) BPM (Basketball-Reference) 推特上常看到的TPA圖，就是BPM * 上場時間
7) RPM (ESPN) 業界默認已經沒用了，同公司的Kevin Pelton都不屑用

而排名更落後的WPA、WS/48、PIE、PER等，已經可以不用再拿出來了

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