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有一批資料(目前大概1200筆-.-+)，要隨機打散成x組，每組資料數大約相等，請問：

1.有一個資料集合
  如果要這個集合的成員盡可能避免被分到同一組，演算法要怎麼修改比較好

2.這批資料各屬於一批不重疊的集合
  一個資料必只屬於一個集合，一個集合會有最少一個無上限個資料
  要如何避免同一個集合的成員被分到同一組？

3.如果 題1 跟 題2 的集合同時存在(會出現交集)
  又該怎麼處理

4.如果希望降低 題3 的強制性，又該如何處理？

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上面講得很術語，用明確的例子來說是這樣的問題：

某貓手上有約1200筆最萌報名資料，想要平均分配到13組投票場次

1.為了避免熱門角色首戰對壘，希望排除這些角色被分到同一組
2.為了避免同系列角色自相殘殺，希望排除同系列角色被分到同一組
3.可以的話，上面兩個排除功能最好能夠同時動作
4.但是...如果真這樣完全排除就不好玩了



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※ 來源: DISP BBS 看板: Programming 文章連結: http://disp.cc/b/33-3aq
※ 作者: SmallBee  來自: 122.116.180.163  時間: 2010-06-14 01:06:03