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※ 本文為 kewang 轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2012-08-27 23:44:37
看板 Soft_Job
作者 lovdkkkk (dk)
標題 [賞書] Introduction to Algorithms
時間 Sat Aug 18 09:58:19 2012




        @書名:(請盡量寫正確的全名)
        Introduction to Algorithms - Second Edition
        @書本類型:(繁體書、簡體書、翻譯書、英文書)
        英文書
        @購買時間:(約略就好~)
        10年前
        @購買地點:
        天瓏

        @連結:(請至少附上一個參考連結,方便使用者找尋、購買。)
        http://www.amazon.com/Introduction-Algorithms-Second-Edition-Thomas/dp/0262032937
Introduction to Algorithms,Second Edition: Thomas H. Cormen,Charles E. Leiserson,Ronald L. Rivest,Clifford Stein: 9780262032933: Amazon.com: Books Introduction to Algorithms,Second Edition [Thomas H. Cormen,Charles E. Leiserson,Ronald L. Rivest,Clifford Stein] on Amazon.com. *FREE* super saver shipping on qualifying offers. The first edition won the award for Best 1990 Professional and Scholarly Book in Computer Science and Data Processing by  ...
 

        縮 http://ppt.cc/ZzDl
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        @入手方式:借閱(圖書館、親友)、購買、交換
        購買

        @為什麼會買這本書?
        演算法課程需要
        @讀完有任何感想?(請至少附上五十字感想)
        值得一提的是 google "algorithm amazon"
        這本書在第一頁的第一項

        這本書內容很多而且詳細
        包含基礎概念, 排序, 一堆有的沒的資料結構,
        基礎圖論, 一些特選應用例如字串比對等,
        共有 35 大章, 詳細的文字說明適當地穿插著圖表及公式等

        每一個小章節的後面會有一些相關問題可做練習,
        也有簡短的摘要供快速複習

        有句話說語言只是實現想法的工具, 重要的是想法,
        我說重要的不是想法,
        而是 "精確, 易於實現, 容易轉成程式" 的想法

        那想法怎麼來呢?
        就算有的話夠不夠實際? 可行性高嗎?
        夠不夠精確? 轉換成程式要再花多少努力?
        這本書就是在教如何去思考以解決問題,
        讓你能提出夠實際並容易實現的想法


        @覺得買得有價值嗎?  Yes/No
        Yes
        @如果給一到五顆星,你給幾顆?  (*****)
        *****


        (註:如果要批評請就事論事,請勿出現人身攻擊。)


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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 118.168.2.250
※ 編輯: lovdkkkk        來自: 118.168.2.250        (08/18 10:02)
SansWord:algorithm是Computer Science 可以是Science的主要理由。1F 08/18 10:08
yauhh:推薦這本書實在太經典了,不過這本算是教科書2F 08/18 10:13
Ntst0:I dont agree with SansWord3F 08/18 10:15
SansWord:願聞其詳....^^4F 08/18 11:21
Ntst0:願聞其詳才是我想說的 ^^5F 08/18 11:31
SansWord:嗯,數學系談的是解的存在性,而資科系談的是解法的6F 08/18 11:53
SansWord:可行性。而Algorithm提供了抽象的"可行性"的量化標準。
SansWord:也因此,資科系不是用機器強化的數學系,而能自成一格。
SansWord:這是我研所老闆的一席言啦,很能說服我這數學系學生。
SansWord:也聽聽您的角度囉。
snaketsai:Computer "Science"跟Software Engineering的差異?11F 08/18 12:21
sanctitysky:如果沒有演算法,就只是利用電腦暴力解,沒有人的智慧12F 08/18 13:48
kros:資工系教科書13F 08/18 18:05
shortoneal:SansWord老闆這段話講得真棒,能讓我分享FB嗎?14F 08/18 19:09
Ntst0:我的意思 大約只是我比較在意science本身的意思15F 08/18 19:38
Ntst0:所以我覺得你的第一句話 實在不構成什麼有意義的話
Ntst0:since you are a math
Ntst0:我要提醒你 science 意義還滿廣的
yauhh:那根本是小事吧,沒有必要隨時一二句話都要介定科學的範圍,19F 08/18 22:01
yauhh:否則不但壓力挺大的,言語變成廢話連篇的辯證,還蠻無聊的
SansWord:我同意Ntst0的提醒。我想這句話如果失去Contex的確會21F 08/18 23:10
SansWord:失去意義。增加了補充以後才讓這句話變得有意義。
SansWord:也謝謝yauhh的相挺。然後shortoneal就拿去吧,我也只是
SansWord:拾人牙慧而已。
SansWord:我講的science比較偏向實證主義吧。演算法提供了實證所需
SansWord:的工具,讓抽象的"我的解法比較好"的辯證有了量度。
pk873:經典好書 現在出到第三版了27F 08/19 11:43
CRPKT:事實就是 CS 裡的 science 味和其他基礎科學真的不太一樣 XD28F 08/20 11:10
ianlin45:個人認為CS是數學,IE是電機的分支29F 08/20 12:05

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