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※ 本文轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2020-09-18 01:23:03
看板 Stock
作者 giorno78 (天晴)
標題 [請益] 有多少人投資股票是按照 凱利公式 比例投
時間 Fri Sep 18 00:06:55 2020


凱利公式是每個投資股票的人 都該知道的公式

     pb - (1-p)
f = -------------
         b

其中 假設你投入 1 元進場
     p 是你平均每次進場賺錢的機率 (把1元分批的話 所有進場加總 只算一次)
     b 是你平均每次進場賺得的報酬

     則可算出 f 你每次進場所能投入的最高比例
     只要維持每次進場都遵守 f 的比例,則永遠不會有賠光的一天


舉例來說,如果你每次進場有 70% 勝率,而可賺 50% 的報酬
則 p = 70%, b=0.5

    0.7*0.5 - (1-0.7)
f = ----------------- = 10%  => 表示你的水準在每次進場標的,只能拿 10% 資金
          0.5


再舉例來說,如果你每次進場有 50% 勝率,而可賺 150% 的報酬
則 p = 50%, b=1.5

    0.5*1.5 - (1-0.5)
f = ----------------- = 25% => 表示你的水準在每次進場標的,只能拿 25% 資金
          1


看起來兩個例子,前提假設明明都水準不錯,但限制能投入的資金都很低啊

想問大家有多少人是按照凱利公式在進場的?


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[李永樂] 凱利公式是啥?
https://youtu.be/v2JGTi5lhY4?t=0



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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 112.104.89.109 (臺灣)
※ 文章代碼(AID): #1VOucXZj (Stock)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1600358817.A.8ED.html
※ 編輯: giorno78 (112.104.89.109 臺灣), 09/18/2020 00:07:25
stlinman    : 勝率怎麼算 ?1F 09/18 00:10

你可以寫 交易日誌  統計你自己的歷史勝率啊

neilisme    : 你剛看完李永樂的影片嗎2F 09/18 00:10

不止 神奇演算法 突然跳出一堆 凱利公式的介紹

therainman  : 小朋友才用公式 要就歐印3F 09/18 00:10
※ 編輯: giorno78 (112.104.89.109 臺灣), 09/18/2020 00:12:44
AllBlack    : 從台積電上市買到現在 需要啥爛公式4F 09/18 00:12
AllBlack    : 10塊買美德醫需要啥公式
cookiesweets: 有點不懂6F 09/18 00:12
leotompp    : ???公式衝沙小6次融斷算給我看阿7F 09/18 00:12
cosmos506   : 我都按照愛莉莎莎公式8F 09/18 00:12
cookiesweets: 幾%資金是看你的風險承擔能力吧9F 09/18 00:13
cookiesweets: 20歲年輕人存款10萬,allin 股市也沒差
sluttervagen: 這樣永遠都賺不到大錢,看看歐印美德的,現在都在買11F 09/18 00:13
sluttervagen: 房了
leotompp    : N型反轉噴到萬3~~~多軍人踩人13F 09/18 00:13
milkBK      : 本多忠勝 每個月月薪都給他下去 一定不會輸14F 09/18 00:13
cookiesweets: 60歲要退休,投進30%都嫌多15F 09/18 00:13
leotompp    : 有沒有崩盤公式???多頭一堆爛招 還不如一檔美德醫16F 09/18 00:14
ck326       : 我記的有論文其實歐印勝率比較高17F 09/18 00:15
leotompp    : 沒資金的甚至看到茂迪13進去追 ??怎麼賠錢啊18F 09/18 00:15
bat205      : 研究一堆東西有啥用19F 09/18 00:16
hhenry666   : 美德連漲幾十根  要公式幹嘛  麻煩算出股價漲式20F 09/18 00:19
stlinman    : p,b如果都知道的話根本就不需要凱利公式!變數不可控21F 09/18 00:19
stlinman    : p,b如果都知道按期望值下注穩贏的。
afflic      : 簡單來說,p跟b你根本不知道23F 09/18 00:25
afflic      : 歷史數據不能代表未來表現
Feynman5566 : 80%勝率 20%報酬 你會不會進場?25F 09/18 00:25

凱利日誌 只是設個上限  讓你不會因為一次沒中 就血本無歸

afflic      : 這種理論公式都是自嗨而已26F 09/18 00:25
a125g       : p,b是用過往的交易紀錄計算嗎?還是自己預期?27F 09/18 00:31

從自己每天紀錄的交易日誌  做歷史統計啊

rebuildModel: 笑死,都該知道個屁28F 09/18 00:33
rebuildModel: 一堆人不知道也賺一輩子,一堆人知道也賠光光啦
twic        : 他媽的有公式 早就人人發大財了30F 09/18 00:34
tamama000   : 這類公式用來買運彩反而比較容易成功31F 09/18 00:34
afflic      : 本多終勝32F 09/18 00:34
mico409     : 依照買低賣高公式 可以每次都賺錢~33F 09/18 00:35
Dusha       : 笑死 準確估得出勝率跟報酬率的話哪還需要公式34F 09/18 00:41

這就靠你寫自己的交易日誌 做歷史統計啊

f204137     : 股市看書能賺錢 就沒80%輸家35F 09/18 00:43
※ 編輯: giorno78 (112.104.89.109 臺灣), 09/18/2020 00:45:26
Anahata     : 有屁用,賺錢的繼續賺,韭菜還是繼續賠36F 09/18 00:43
f204137     : 今晚美股 直接教你一課 好好學37F 09/18 00:43
Anahata     : 看一堆書研究一堆公式還不如去找個好時機歐印==38F 09/18 00:44
scottmay    : 不用想的太複雜,什麼凱利期望值,提高勝率or提高獲39F 09/18 00:45
scottmay    : 利而已。其他都多餘的
Dusha       : 歷史統計代表你未來???41F 09/18 00:46

雖然歷史不代表未來  但個人積效一定是連續的(數學定義上)

所以不會前一年勝率 70%  隔年變 10%

拿來套用在凱利公式上  我相信還是可以適用

而且凱利公式只是說按這比例作為上限進場  絕對不會賠光本錢

※ 編輯: giorno78 (112.104.89.109 臺灣), 09/18/2020 00:49:07
Dusha       : 我進股市是想賺錢,不是先思考怎樣讓錢賠不完。42F 09/18 00:49
scottmay    : 連風暴筆、風險我也覺得蠻好笑。你怎麼知道風險多少43F 09/18 00:49
scottmay    : ?可以數據具體化嗎?看來看去都是歷史經驗+感覺

先為不可勝  以待敵之可勝

※ 編輯: giorno78 (112.104.89.109 臺灣), 09/18/2020 00:51:11
nykp06      : 公式我只服“暴賺”。45F 09/18 00:50
Anahata     : 個人績效一定是連續的? 我他媽看了什麼==46F 09/18 00:51

看來你不懂 數學定義上「連續」是什麼意思...
※ 編輯: giorno78 (112.104.89.109 臺灣), 09/18/2020 00:53:13
scottmay    : 你知道市場慣性是會變的嗎?何時變知道嗎?像去年連47F 09/18 00:53
scottmay    : 假必大漲勝率100%,今年連假通常大跌。未來漲跌幾趴
scottmay    : 呢...?
scottmay    : 你說的只有必定張數(52張)跟機率才能這樣玩
spa90164    : 投資追求的應該是報酬最大化吧,怎麼是不賠錢?51F 09/18 00:56
spa90164    : 照這方法算的話,70%勝率40%報酬的標的不能買呀?

你說到重點了  所以我才覺得凱利公式很嚴苛  然後想上來問大家

有多少人是真的有在參照 凱利公式的?  (不需要一定遵守  只要有參考到就好)

atashinchi  : 買股票又不是賭博53F 09/18 00:58

誰說買股票不是賭?  你看財報也是賭啊

cutbear123  : 我覺得是在統計下有正期望值的策略才能套用此公式54F 09/18 01:00
cutbear123  :  而且不是直接用這個數值 而是這個數值的一半或更低
cutbear123  : ...原因可以去看相關證明
cutbear123  : 另外 你寫得是輸就賠光,股市應該不容易每次都歸0
stlinman    : 這公式用在賭場可以,因為可以算出期望值。用在投資58F 09/18 01:08
stlinman    : 就不太好用。到不如研究如何超額報酬或是達里歐的風
dabih       : 粗略地分為兩個變因,操作法和市場現象,加上要有60F 09/18 01:09
※ 編輯: giorno78 (112.104.89.109 臺灣), 09/18/2020 01:12:08
stlinman    : 險平價...之類的方法還比較有用。61F 09/18 01:10
dabih       : 大量的歷史操作數據,才能夠去驗證固定的操作法其62F 09/18 01:10
dabih       : 報酬在某段時間內是不是連續的
semicoma    : 你可以呼叫麥克風大啊64F 09/18 01:11
andy7829    : 過去績效本來就不代表未來勝率 有輸不起的壓力時才65F 09/18 01:11
andy7829    : 有用這公式的必要
dabih       : 頻煩的程式交易,在一年內?或更短?的時間內,或許很67F 09/18 01:12
dabih       : 有用吧XD

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