DeepMind 團隊開發的人工智慧AlphaGo直落三贏得比賽。此系列對戰被視為人工智慧的里
程碑，AlphaGo以獨特的棋路跳脫人類圍棋高手的思維，許多看似「亂來」的棋路卻為勝
利鋪上了基石，許多圍棋專家認為AlphaGo可能改變圍棋的模式。

此役李世石持黑子， AlphaGo 持白子。AlphaGo 先佔優勢，並且與前盤一樣四處求戰、
步步進逼，讓李世石只能一邊退守，一邊找尋反攻機會。雙方下到176手，本次對戰首見
AlphaGo「提劫」。雖然仍可看出李世石力戰突圍的雄心，但他一路苦戰，先在左方落居
下風，轉至右下角開闢戰場後，再被電腦逼入絕境，最後在下方決戰，李世石於開賽4小
時後認輸。

韓國棋院梁宰豪秘書長表示，這些下法雖然怪異，但有價值，姑且不論好壞，從給人的感
覺來說，不像是高手在下棋。梁宰豪解釋說，不算是有創意，也並非前所未有，在其他情
況下出現過這種下法，但在與李世石對弈的那種情況下尚屬首次。梁宰豪還打了個比方說
，就像是在山中自學成材的棋手出山後下的棋。他認為AlphaGo的棋雖非前人所無，但不
同常規，學棋者看了AlphaGo的獨特下法後將開闊視野。

李世石是 21 世紀以來獲得冠軍次數最多的棋手，但非當下世界第一，AlphaGo 獲勝後不
少中國棋手也在社群平台表示對李世石的狀態和此盤布局策略的質疑。賽前中國多位圍棋
世界冠軍均公開表示 AlphaGo 將完敗於李世石，但實際比賽卻不如預期。

「就算 AlphaGo 戰勝了李世石，但它贏不了我」現階段圍棋排名第一、最近一年更三勝
李世石的中國棋手柯潔，先前個人微博發表貼文，認為李世石的優勢在於收官階段，而非
前半盤布局，AlphaGo 因在布局階段面對的選擇更多，因此和人類棋手還有一定的差距，
隨著棋局可變範圍越來越小，AlphaGo 的優勢才能得以發揮，在收官階段人類棋手的任何
失誤都可能直接導致輸掉這一盤棋。「現在讓我接手戰電腦也沒機會了。」他也在第三戰
中李世石使用時間僅剩30分時認定大勢已去，已無法挽回。

此次對戰也讓謠言不攻自破，許多網友質疑其先前沒有做出「打劫」，是否與開發團隊達
成秘密協議。開發團隊之一的台灣師範大學資工博士黃士傑先前也在「弈棋」論壇上發表
貼文闢謠。

他表示這次比賽並沒有所謂不能打劫的保密協議。第一、第二盤棋覆盤時李世石九段都有
擺出打劫的變化。此次比賽使用分散式版的 AlphaGo，並不是單機版。分散式版對單機版
的 AlphaGo 勝率大約是 70%。

單機版的 AlphaGo擁有 48 個中央處理器（CPU）和 8 個圖形處理器（GPU）。而分散式
版 AlphaGo則擁有 1,202 個中央處理器和 176 個圖形處理器。如果以人類的棋力來看，
AlphaGo 可能進入到 100 名以內。而在這次與李世石的比賽過後，甚至可能進入前 10

中國中央大學社會學科教授李娜英分析表示：「人們看到AlphaGo不帶任何感情波動地巧
妙下子布局，因此會對冷酷的未來技術感到不安。」中國中央大學社會學教授李丙勛表示
：「人工智能被廣泛應用後可能導致人類被排斥等，必須從現在開始認真思考這一問題」
。