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標題 [問卦] AI建立的初期是血汗工廠?
時間 Sat Jun 1 09:21:58 2024
標題 [問卦] AI建立的初期是血汗工廠?
時間 Sat Jun 1 09:21:58 2024
看到一篇文章是這樣寫的: https://tinyurl.com/4nwau7vn
你聽過時薪 2 美元的 AI 工作嗎？人工智慧造就新的網路殖民主義 | TechNews 科技新報
![[圖]]()
在過去的一年裡，因為 ChatGPT 的爆紅，人工智慧迅速滲透進入我們生活的各方面：從工作場所、家庭娛樂甚至到教育場景，人工智慧幾近無所不在。許多人認為 AI 是否會像科幻小說所描繪的前景：讓 AI 取代人類的枯燥工作、從此以後人類將能關注在更具創造性的事業中。但這畢竟是理想化的想像，在一個資本主義 ...
![[圖]](https://img.technews.tw/wp-content/uploads/2016/11/29152951/shutterstock_134303321.jpg)
看起來似乎也有道理
深度學習雖然屏除了過去需要的專家系統以減低成本。
但是各種模型的建立初期資料庫的反向回饋還是需要人工標註耶?
有沒有AI的建立初期也需要大量廉價勞力的八卦?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.150.208.208 (臺灣)
※ 作者: wa007123456 2024-06-01 09:21:58
※ 文章代碼(AID): #1cMdUvZn (Gossiping)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1717204921.A.8F1.html
→ : detabase建立 需要大量人力
我大學的時候就有去做的 難度極低 高中生都可以 但就是浪費時間1F 223.137.29.123 台灣 06/01 09:22
我大學的時候就有去做的 難度極低 高中生都可以 但就是浪費時間1F 223.137.29.123 台灣 06/01 09:22
噓 : 不然你以為訓練數據哪裡來的4F 101.12.160.50 台灣 06/01 09:23
→ : 很多機械學習訓練的資料來源通常都需要人工標記才會比較乾淨5F 42.70.135.108 台灣 06/01 09:24
→ : 時薪2美元 過去的台灣啊7F 111.82.211.49 台灣 06/01 09:24
推 : 上網點的我是人類的驗證圖就是了8F 42.73.242.203 台灣 06/01 09:24
推 : 好像是，您看一堆白頭髮9F 114.25.187.69 台灣 06/01 09:25
推 : 最開始是阿，聽說openai是去非洲找廉價人力來做的10F 49.159.249.60 台灣 06/01 09:31
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