作者
標題 [分享] 諾格飛彈預警新軟體 應用機器學習技術
時間 Sat Jan 27 12:21:45 2024
標題 [分享] 諾格飛彈預警新軟體 應用機器學習技術
時間 Sat Jan 27 12:21:45 2024
來自青年日報
https://www.ydn.com.tw/news/newsInsidePage?chapterID=1648255
諾格飛彈預警新軟體 應用機器學習技術 | 國際 - 諾格飛彈預警新軟體 應用機器學習技術 - 青年日報
![[圖]]()
記者施欣妤／綜合報導/ 《國防新聞》網站25日報導，諾斯洛普格魯曼公司正在為美國太... ...
![[圖]](https://www.ydn.com.tw/api/DownloadAttached/path?path=%5cContent%5cUploads%5cArticleFile%5c%5c20240127%5c2024012622371763410.jpg&width=800)
轉載Defence News
"Northrop harnesses machine learning to aid Space Force
missile parsing"
https://bit.ly/49aRMMA
Defence News網站25日報導，諾斯洛普格魯曼公司正在為
美國太空軍，研發新軟體，透過機器學習與模型辨識
（pattern-recognition）能力，簡化飛彈偵測、識別與
監控程序，進而強化早期預警效能。
報導指出，這項技術稱為「利用機器學習降低追蹤錯誤」
（False Track Reduction Using Machine Learning），
預計2025年正式推出，將用於太空軍「太空紅外線預警系統
」（SBIRS）等預警計畫。
目前美國太空軍每月必須追蹤數千起潛在飛彈事件，其中包
含大量錯誤資訊，隨著太空衛星數量增加、新型武器與間諜
技術持續發展，也讓飛彈預警工作愈來愈複雜。
含大量錯誤資訊，隨著太空衛星數量增加、新型武器與間諜
技術持續發展，也讓飛彈預警工作愈來愈複雜。
諾格公司表示，新軟體將協助過濾非實際發射的物體，減少
分析人員必須一次應付如雪崩般出現的大量資訊，但軟體也
會確保不漏掉任何潛在飛彈威脅。
分析人員必須一次應付如雪崩般出現的大量資訊，但軟體也
會確保不漏掉任何潛在飛彈威脅。
隨著感測器技術提升，也導致錯誤數據增加，諾格希望藉由
機器學習技術，幫助專業人員強化飛彈預警效率。
此外，透過機器學習技術，內部資料庫也可以根據各國採購
新武器裝備的諸元或測試數據，進行更新與升級，強化軟體
能力。
新武器裝備的諸元或測試數據，進行更新與升級，強化軟體
能力。
[感想]
運用 Machine Learning，跟上新趨勢
距離Skynet還有多遠呢? XD
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.163.139.128 (臺灣)
※ 作者: tomhawkreal 2024-01-27 12:21:45
※ 文章代碼(AID): #1bj8JRPV (Military)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Military/M.1706329307.A.65F.html
→ : 第一天：【偵察到彈道飛彈】速度:XXXXX 預定落點:XX第50天：飛彈來了♡uwu *wink1F 01/27 12:23
→ : 一年後：shock shock shock shock shock ~3F 01/27 12:29
※ 編輯: tomhawkreal (1.163.139.128 臺灣), 01/27/2024 12:37:25→ : 國防部：美軍你們這個月31天
但標準三型Block IIA射了32枚 你們有什麼頭緒嗎4F 01/27 12:45
但標準三型Block IIA射了32枚 你們有什麼頭緒嗎4F 01/27 12:45
推 : 約書亞救我阿9F 01/27 15:20
推 : John Connor 要不要先保護起來啊。 XD10F 01/28 00:24
--