作者 iceleaf (我行我素 我型我塑)標題 [菜單] K8S實作研究與AI繪圖主機時間 Thu Jan 30 15:58:37 2025
已買/未買/已付訂金（元）：未買
預算/用途：70000 / AI繪圖用
根據之前大大的建議，目前打算對菜單做這些更動
CPU (中央處理器)：AMD R9 9900X
MB (主機板)：技嘉 X870E AORUS MAST
ER
RAM (記憶體)：金士頓 64GB(雙通32GB
2) DDR5-5600。2組
VGA (顯示卡)：NVIDIA RTX 4070
Cooler (散熱器)：Thermalright利民 Peerless Assassin 120 SE ARGB 6導管/塔散
SSD (固態硬碟)： Kingston金士頓 KC3000 1TB M.2 PCIe Gen4x4 SSD
Kingston金士頓 FURY Renegade 2TB M.2 PCIe Gen4x4 SSD
HDD (硬碟)：（目前暫無）
PSU (電源供應器)： DELTA台達 650W 金實在 雙8/金牌認證/全模組/電源供應器(GPS-650MB A)
CHASSIS (機殼)：聯力 PC-O11 Dynami
c Designed by Razer
MONITOR (螢幕)：無
Mouse/KB (鼠鍵)：無
OS (作業系統)：預計裝linux 系統
請問主機板目前的選擇是可以的嗎？還是有其他建議呢？
感謝
====［舊規格］====
CPU (中央處理器)：AMD R7 9700X
MB (主機板)：技嘉 X870E AORUS MASTER
RAM (記憶體)：金士頓 64GB(雙通32GB2) DDR5-5600。2組
VGA (顯示卡)：NVIDIA RTX 4070
Cooler (散熱器)：（對水冷有顧慮，想請問版上是否有推薦的風冷）
SSD (固態硬碟)：美光 Micron Crucial T705 1TB Gen5 PCIe 5.0 讀:13000/寫:10200。
HDD (硬碟)：（目前暫無）
PSU (電源供應器)：台達 1100W 雙8/白金/全模組/ATX3.0(PCIe 5.0)
CHASSIS (機殼)：聯力 PC-O11 Dynamic Designed by Razer
MONITOR (螢幕)：無
Mouse/KB (鼠鍵)：無
OS (作業系統)：Windows 11家用版
其它 (自填)：
總價 (未稅/含稅)：68000
想要自組一個工作站電腦，主要在研究K8S，也想嘗試跑AI繪圖，目前預算內考慮的菜單如上，想請問版上的意見，謝謝大家！
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※ 作者: iceleaf 2025-01-30 15:58:37
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→ Depthsharky: AI繪圖是啥 AI生成還是阿豆比以拉
12G拿去生成? 只要小圖小模型喔
工作站的關係要把板子拿X870?
要跑到GEN5的高速?
RAM乾脆買美光的
9700X不用水冷
整體哪邊要用到1100W?1F 61.228.102.186 台灣 01/30 16:02
→ Zenryaku: 買這種機殼幹嘛，還要花一堆錢補風扇
主板降B650，ssd降Gen4，把cpu/顯卡往上拉
顯卡好歹拿16G顯存的8F 114.36.42.52 台灣 01/30 16:06
→ Depthsharky: 看他是不是要特殊通道吧 整體很怪12F 61.228.102.186 台灣 01/30 16:07
→ Zenryaku: cpu要嘛9900X要嘛7700mk13F 114.36.42.52 台灣 01/30 16:08
→ lsd25968: 整單都很怪 要AI繪圖不選VRAM大的 主機板選那麼高幹嘛 PSU選那麼大幹嘛 你這是怎麼抄的
還有選GEN5幹嘛==14F 220.146.97.247 日本 01/30 16:10
推 oppoR20: 看到工作站跟K8S 應該蠻明確的可以排除以拉的可能性吧
但最好打清楚一點18F 42.72.56.192 台灣 01/30 16:11
推 coox: 如果你是用adobe的AI繪圖 那VRAM要儘可能大21F 36.236.231.122 台灣 01/30 16:13
推 rotalume: 只針對k8s，如果你是剛學可能會刷image那你可能要耐操一點的SSD...XD
我有一顆MX500拿來用VM建k8s cluster
健康度剩不到50%，因為直到穩定前你會重建VM, k8s跟相關service
另外如果只是想玩的話老機器ram大一點就好，我現在就跑了一組在X58老機器上nexus建一下可以洗的開心點XD22F 118.169.14.52 台灣 01/30 16:30
→ iceleaf: 感謝樓上各位大大的回覆，我是主要是在測試實作K8S，算是用以前的老舊電腦入門一陣子了。也因為最近也有本地端跑過comfyUI（借用朋友的電腦試玩過）。現在想要組電腦嘗試把上述兩個部分實作整合看看。30F 36.229.120.119 台灣 01/30 16:35
推 hms5232: k8s不是VM...是container 撇開image和
volume 都在記憶體上 所以RAM和CPU也重要35F 1.168.45.93 台灣 01/30 16:36
推 rotalume: 樓上我是說k8s cluster...要在同一台實37F 118.169.14.52 台灣 01/30 16:37
→ hms5232: 如果你要嘗試的image種類很多 硬碟空間也38F 1.168.45.93 台灣 01/30 16:37
→ rotalume: 體機上也只能建VM了吧(？39F 118.169.14.52 台灣 01/30 16:38
→ hms5232: 別太小 不然隨便一包image破GB起跳 很傷說不定人家直接Linux 不用VM?40F 1.168.45.93 台灣 01/30 16:38
→ rotalume: 我是把image跑在本機裡，要存的資料往NAS拋
ComfyUI我沒有很有經驗不過要組在一起大概要處理GPU Passthrough的問題，沒有要上線純粹自己想玩好像會有點累42F 118.169.14.52 台灣 01/30 16:39
推 hms5232: 或是等原PO補需求了 如果只是單純練習k8s我認為也不用想的太複雜47F 1.168.45.93 台灣 01/30 16:47
推 rotalume: 確實是看需求，我是因為要模擬線上環境走MiniKube之類的差異真的不少，所以選擇用VM模擬，即使是這樣還是會跟實體機有點差異49F 118.169.14.52 台灣 01/30 16:49
→ iceleaf: 感謝各位大大的回覆，目前我舊電腦的狀態是用Virtual box架linux 作業系統，然後在上面搭建k8s，就我舊電腦跑起來是非常勉強的，所以我一開始的想法是把記憶體拉高，另外就是參考上面大大說的，會把另外一顆硬碟提升至2tb（或以上），其他的部分是基於k8s去搭建ai，但這方面還在準備學習中，所以不清楚規格大概要怎麼選擇比較好53F 36.229.120.119 台灣 01/30 16:50
推 hms5232: 這樣有些地方要考量 先問問有無考慮WSL跑k8s?WSL比VM所需資源少很多(雖然是半殘Linux)
另外k8s跑AI是指訓練模型還是下載模型丟東西給他計算而已?62F 1.168.45.93 台灣 01/30 16:56
推 rotalume: 我google了一下ComfyUI應該是可以接受remote GPU resource，所以理想狀況下你應該可以繼續沿用你舊的那台k8s
新機器著重在怎麼讓原k8s跑comfyUI連到67F 118.169.14.52 台灣 01/30 16:58
推 DrD: 有計劃master node和worker node要開幾個嗎？核心數多點才有擴展性，拿個9950X不是比較好用？71F 36.224.82.16 台灣 01/30 16:59
→ rotalume: 這台的GPU resource，這應該是最輕鬆的作法
要掛在同一台上就要考慮GPU passthrough或者是最好捨棄Windows(假設純工作站用把GPU掛進k8s我覺得除非你是有考慮要把顯卡算力提供給ComfyUI以外的service74F 118.169.14.52 台灣 01/30 16:59
推 beariscut: 你就一張GPU架k8s跑AI要做啥? 好歹也兩張吧? 只是練習就買快一點的SSD跟記憶體多一點就可以練啦80F 101.139.92.156 台灣 01/30 18:18
推 saiboos: 16G顯存不夠！83F 122.99.40.82 台灣 01/30 18:49
→ iceleaf: 感謝各位大大的回覆，基於預算考量，很難再多買一張GPU了，所以打算從記憶體跟SSD下手，想說記憶體已經拉到128gb，應該是蠻夠用了吧？還是可以撐到更高的方式嗎？@DrD大，請問基於什麼狀況推薦9959x呢？@rotalume 大，剛剛想了一下有考慮直接在上面直接安裝linux 作為基礎作業系統，直接在上面架k8s環境，所以基於這種狀況這份菜單還需要對哪些去做更動呢？
@saiboos 大，請問就個人練習環境來說，顯卡12gb 還不太夠用嗎？84F 36.229.120.119 台灣 01/30 19:47
→ cutejojocat: 多工工作站不如9900x 然後搭ps120這類塔散就可以 ssd改gen4就好 不然gen5沒做散熱也是降速跑95F 36.229.239.102 台灣 01/30 19:51
推 guanting886: 要練k8s去租VM玩一玩就好了
最終就是上雲 你也不太可能託管
自帶主機*
而且nv 五月會出一台project digits 3000美金 真的要玩Ai相關其實等這個出來也不遲多比較看看
弄一張4070搞到電腦買到七萬真的沒必要
而且作業系統認真說 只要想要搞這塊的 作業系統別挑任何家用版 這種版本 或直接放棄直接用Linux98F 42.78.153.187 台灣 01/30 20:12
→ tokikaze: stable diffusion就是VRAM要大，沒有其他更重要的指標
cuda多只是讓你出圖快，VRAM不夠就是不夠109F 114.27.71.66 台灣 01/30 20:37
※ 編輯: iceleaf (36.229.120.119 臺灣), 01/30/2025 20:56:46
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