看板 Soft_Job
作者
標題 [請益] 深度學習的實際應用
時間 Fri Jan 27 14:25:01 2017
作者
標題 [請益] 深度學習的實際應用
時間 Fri Jan 27 14:25:01 2017
深度學習無疑是現在科技業當紅的topic
然而 除了alphago 可以下圍棋外
目前似乎沒有能真正落實的例子
畢竟要解決的問題
比起下圍棋複雜度高太多了
我很好奇 想問問各位前輩
有什麼領域是深度學習未來比較有機會應用在商業 甚至平民百姓身上嗎？
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 110.28.99.230
※ 文章代碼(AID): #1OYkV0Pa (Soft_Job)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1485498304.A.664.html
→ : 交通流量安排(?1F 01/27 14:28
推 : OCR2F 01/27 14:32
Google Cloud Machine Learning at Scale | Google Cloud Platform Google Cloud Machine Learning provides modern machine learning services, including pre-trained models and a platform for generating your own tailored ...
→ : 這個算嗎4F 01/27 14:32
→ : 一堆無人車都在路上跑了 你去看 NVIDIA 那一堆客戶
還有一堆 CS Ph.D 機器學習相關的 都在做什麼
幾年內大概就會顛覆很多產業了 等著看囉5F 01/27 14:35
這我知道啊 但現在是少數無人車跟多數駕駛還有一堆 CS Ph.D 機器學習相關的 都在做什麼
幾年內大概就會顛覆很多產業了 等著看囉5F 01/27 14:35
若全是無人車 車聯網的資料量 車的辨識度即時性應該是大問題
推 : 有很多服務背後都是阿 只是他們沒有強調而已
GOOGLE翻譯現在也開始用了 還有很多廣告投放的也是8F 01/27 14:44
GOOGLE翻譯現在也開始用了 還有很多廣告投放的也是8F 01/27 14:44
推 : 早就應用了...建議可以先 Google 查資料而不是來發文10F 01/27 14:45
噓 : 早就一堆實際應用了好嗎11F 01/27 14:50
我是看到很多應用 但都沒看到報告指出他們帶來的效益有多大 跟成本合乎比例嗎※ 編輯: ntucorner (110.28.99.230), 01/27/2017 14:55:40
※ 編輯: ntucorner (110.28.99.230), 01/27/2017 14:59:36
→ : 要說一堆？除了自駕車、圍棋 好奇還有哪些？
殺雞焉用牛刀 可以用來解決很多事 但何須大費周章？12F 01/27 15:00
我也是在想這點 很多都說應用了 但深度學習搞老半天沒有其他方法好 那就沒意義啦殺雞焉用牛刀 可以用來解決很多事 但何須大費周章？12F 01/27 15:00
當然我是說現階段啦
※ 編輯: ntucorner (110.28.99.230), 01/27/2017 15:03:24
→ : 上述2個 值得應用 但其他的 目前幾乎沒聽過市場有14F 01/27 15:05
→ : 哈薩比斯在DLD（數字、生活、設計）創新大會上說：「AlphaGo為谷歌公司節
省了電力消耗。谷歌數據中心每天的用電量驚人，我們就用AlphaGo的演算法合理配置冷
卻裝置。結果用於冷卻裝置的能源消耗減少40%，而整個數據中心的總電力消耗減少了15%
。15F 01/27 15:06
這倒是不錯的應用 不過什麼時侯阿法狗也會節能了啊省了電力消耗。谷歌數據中心每天的用電量驚人，我們就用AlphaGo的演算法合理配置冷
卻裝置。結果用於冷卻裝置的能源消耗減少40%，而整個數據中心的總電力消耗減少了15%
。15F 01/27 15:06
→ : 所以結論是阿發狗用ai去做節能？22F 01/27 15:08
※ 編輯: ntucorner (110.28.99.230), 01/27/2017 15:09:50→ : 就算阿發狗的節能也算好了 那其他的一堆應用呢？23F 01/27 15:09
噓 : 井底之蛙在那講殺雞焉用牛刀
我看你也看不懂paper 那去看azure cognitive在幹嘛24F 01/27 15:10
我看你也看不懂paper 那去看azure cognitive在幹嘛24F 01/27 15:10
→ : 好奇啦 節能一定需要用到ai嗎？如果不需要？就是大材小用
抱歉 幾年前我的論文就是用ai去做實驗 數據贏過nasa
再說啦 看懂paper 然後？是要做研究還是賣產品？26F 01/27 15:11
大家理性討論 論文跟商業完全兩碼子事抱歉 幾年前我的論文就是用ai去做實驗 數據贏過nasa
再說啦 看懂paper 然後？是要做研究還是賣產品？26F 01/27 15:11
※ 編輯: ntucorner (110.28.99.230), 01/27/2017 15:14:39
→ : 業界只看市場經濟 純研究就能養公司的話 ai早在幾年前爆紅30F 01/27 15:14
→ : 翻譯，圖片搜尋，影片推薦，商品推薦，車牌辨識
人臉辨識，客服chat bot，VR/AR/MR
隨便舉就一堆，還是你都沒在用，沒商業價值?32F 01/27 15:18
人臉辨識，客服chat bot，VR/AR/MR
隨便舉就一堆，還是你都沒在用，沒商業價值?32F 01/27 15:18
推 : 估狗翻譯英文是很猛，但中文翻譯跟日文翻譯真的就科科。。。。35F 01/27 15:19
→ : 扯遠了齁 舉一堆沒用到ai的...37F 01/27 15:40
→ : 不懂就說沒用到，跟屁孩說數學沒用87%像38F 01/27 15:52
→ : 真的隨便舉都一堆，新聞也有報amazon go、圖像辨識、遊戲ai等等，還有很多東西都是可以被強化的39F 01/27 15:55
推 : 有點好奇機器學習 = 人工智慧嗎41F 01/27 15:56
推 : 你知道alphago背後用的cnn只是深度學習的其中一種嗎 深度學習不等於alphago42F 01/27 16:26
→ : 早一堆了...44F 01/27 16:37
推 : 圖片影像方面屌打其他方法 你說沒用？45F 01/27 16:39
→ : 機器學習是人工智慧裡的一環48F 01/27 16:40
推 : 資安也一堆ml相關應用 看看去年hitcon49F 01/27 16:41
→ : 深度學習是機器學習裡的一種方法50F 01/27 16:41
推 : 而且下圍棋的複雜度哪裡比現實問題低了 人類可是研究了幾百幾千年的圍棋啊51F 01/27 16:43
推 : 連百度都搞個人臉辨識打卡機 開始推廣惹
你在2014年問這個還會有人附和
現在問會讓人以為是穿越來的53F 01/27 16:46
我是真的想了解能商業化的應用 還請前輩開示你在2014年問這個還會有人附和
現在問會讓人以為是穿越來的53F 01/27 16:46
→ : 謝謝b大56F 01/27 16:58
※ 編輯: ntucorner (180.177.44.209), 01/27/2017 17:04:14推 : 我以前學校有個栗教授在做虹膜辨識聽說也是有賺 不知道這樣算不算57F 01/27 17:10
噓 : 嘴硬就不要一直用請教這個詞了59F 01/27 17:17
推 : 去看看kagle不就看到市面上的需求了嗎？60F 01/27 17:18
→ : 我們公司去年就在家電上用了很多深度學習的產品。61F 01/27 17:33
是指物聯網嗎？→ : 現在還在懷疑有沒有機會用在商品，會不會太落後了
其實你每天都會用到深度學習的產品，除非你不上網。62F 01/27 17:34
能說的更詳盡一些嗎 其實你每天都會用到深度學習的產品，除非你不上網。62F 01/27 17:34
※ 編輯: ntucorner (180.177.44.209), 01/27/2017 17:38:58
→ : 多去google吧，別用發文來顯示台灣產業有多落後。
除夕沒空，等我放完假有空再回你吧，只說個結論。現在軟硬體有用深度學習，很普遍。64F 01/27 17:37
除夕沒空，等我放完假有空再回你吧，只說個結論。現在軟硬體有用深度學習，很普遍。64F 01/27 17:37
噓 : 開學去問軒田大大 他會告訴你67F 01/27 18:00
→ : deep learning可以用在股票市場預測漲跌嗎？68F 01/27 18:17
噓 : 紅的喜氣69F 01/27 18:22
噓 : 用不到啦 你不要學 學這個浪費時間70F 01/27 19:05
噓 : 哪家公司的老闆阿 請教一下71F 01/27 19:25
噓 : 雞排很好吃，所以以後開會請與會人員都要有一份72F 01/27 19:31
噓 : 賺錢都來不及了，還寫報告給你？73F 01/27 19:31
推 : 討戰的話 先報家門戰力比較強 （拖椅子拿爆米花74F 01/27 20:09
→ : 比較成熟的股市可以嘗試看看75F 01/27 20:52
噓 : NV 股股價漲假的？76F 01/27 20:58
噓 : 新年快樂77F 01/27 22:24
噓 : 幫補血78F 01/27 22:50
噓 : 我覺得你不要學比較好79F 01/27 23:11
噓 : 你做過機器學習再來說吧 感覺你一點經驗都沒有80F 01/27 23:18
→ : FB的廣告81F 01/27 23:39
噓 : 滾82F 01/28 00:31
噓 : 早就到處都在用了，你應該沒搞懂深度學習在幹嘛才問這種問題83F 01/28 00:42
噓 : 看你的回文感覺完全不懂85F 01/28 01:54
推 : 感覺你以為深度學習要直接賣錢才叫商業應用
只能說你完全不懂軟體業
我猜你八成也搞不清楚Google FB為何賺錢86F 01/28 02:24
只能說你完全不懂軟體業
我猜你八成也搞不清楚Google FB為何賺錢86F 01/28 02:24
推 : 幾年前硬體跟不上怎麼比89F 01/28 07:16
Neural Network Learns The Physics of Fluids and Smoke | Two Minute Papers - YouTube The paper "Accelerating Eulerian Fluid Simulation With Convolutional Networks" and its source code is available here:
推 : 已經用在辨識惡意軟體，垃圾信件，最基本的影像辨識都用了，google裡面有很多服務包括影像分類語音辨識翻譯系統都是deep learning91F 01/28 12:39
噓 : ?94F 01/28 15:39
→ : DL是來簡化問題的，你知道用傳統方法做nlp有多複雜嗎？95F 01/28 18:08
推 : eda現在用dl做也變很流行惹96F 01/28 18:23
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