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標題 [新聞] 輝達AI有影 台積電7奈米利多
時間 Wed Mar 22 13:43:24 2023
標題 [新聞] 輝達AI有影 台積電7奈米利多
時間 Wed Mar 22 13:43:24 2023
原文標題：輝達AI有影 台積電7奈米利多
原文連結：https://ctee.com.tw/news/tech/829579.html
發布時間：2023.03.22
記者署名：蘇嘉維
原文內容：
輝達（NVIDIA）創辦人暨執行長黃仁勳傳將提出AI即服務（AI-as-a-service）營運模式
，將採用GPU A100的超級電腦，每台將搭配一萬顆GPU，A100採用台積電7奈米製程，可望
填補台積電7奈米空閒產能，業界預期，NVIDIA下半年將開始放量投片，使台積電7奈米製
程產能利用率回升的比預期還快。
，將採用GPU A100的超級電腦，每台將搭配一萬顆GPU，A100採用台積電7奈米製程，可望
填補台積電7奈米空閒產能，業界預期，NVIDIA下半年將開始放量投片，使台積電7奈米製
程產能利用率回升的比預期還快。
根據外電報導，輝達為解決取得啟動AI運作所需資源可能將面臨使用情境上的障礙，因此
黃仁勳提出可能將推出AI即服務的營運模式，讓客戶直接向輝達購買AI服務，藉此快速進
入AI市場。
黃仁勳提出可能將推出AI即服務的營運模式，讓客戶直接向輝達購買AI服務，藉此快速進
入AI市場。
外電指出，輝達預計將推出的AI服務將會使用自家打造的DGX AI超級電腦，使用者將可藉
此訓練大型語言AI模型（LLM）系統，目前微軟已經採用其超級電腦用作OpenAI建構。
其中，DGX AI超級電腦當中使用大約1萬顆輝達打造的A100 GPU，該款GPU晶片目前採用台
積電7奈米製程量產，因此法人預期，輝達有望在下半年為了強化該服務量能，可望對台
積電7奈米製程加大投片力道，使台積電7奈米製程可望比原先外界預期還快拉高產能利用
率。
積電7奈米製程量產，因此法人預期，輝達有望在下半年為了強化該服務量能，可望對台
積電7奈米製程加大投片力道，使台積電7奈米製程可望比原先外界預期還快拉高產能利用
率。
據了解，台積電當前7奈米製程的產能利用率在第一季僅約五成左右水準，主要受到手機
消費性景氣疲弱影響，其中不論高通、聯發科等投片量能都已經大幅縮減，最快必須要等
到今年第三季才會重新加大投片量，供應鏈推估，若輝達再度加大A100 GPU晶片的投片量
，將有機會快速推升台積電7奈米製程在第三季回升到接近七成左右。
消費性景氣疲弱影響，其中不論高通、聯發科等投片量能都已經大幅縮減，最快必須要等
到今年第三季才會重新加大投片量，供應鏈推估，若輝達再度加大A100 GPU晶片的投片量
，將有機會快速推升台積電7奈米製程在第三季回升到接近七成左右。
觀察台積電營運表現，台積電公告2月合併營收達1,631.74億元、年成長11.1％，台積電
預估，第一季合併營收將介於167～175億美元之間，在新台幣兌美元匯率30.7元假設下，
約折合新台幣5,126.9～5,372.5億元，較去年第四季下滑14.1～18.0％。
預估，第一季合併營收將介於167～175億美元之間，在新台幣兌美元匯率30.7元假設下，
約折合新台幣5,126.9～5,372.5億元，較去年第四季下滑14.1～18.0％。
法人推估，台積電第二季業績可能將持續維持淡季表現，不過第三季在大客戶重回投片動
能情況下，第三季業績將有機會再度改寫歷史新高。
心得/評論：
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大戶買，散戶賣
史詩級的大漲即將開始
A33預言在前，一路衝破萬六
經濟衰退是明年的事情，以後再說
FED放水救銀行，錢太多沒事幹只好炒股
利空已經沒用了，再不上車就來不及囉
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※ 作者: xephon 2023-03-22 13:43:24
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推 : 牛及蟹哭哭1F 03/22 13:44
推 : 阿怎麼利多新聞馬上出來2F 03/22 13:46
推 : 信驊 力旺 世芯 創意 譜瑞 M31
晶心科 愛普 巨有 智原......
還有誰沒被點到？？？3F 03/22 13:48
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→ : 黃老：我就幫到這了，懂？6F 03/22 13:50
推 : 利多即將出盡，多頭最後高潮7F 03/22 13:51
推 : 可以 要衝600了嗎8F 03/22 13:53
推 : 老蘇：跳水台 你敢買？9F 03/22 13:53
噓 : 爽啦,成本18010F 03/22 13:56
推 : 老巴我們不要了 現在老黃才是我大哥 誰說大哥壞話11F 03/22 14:06
→ : 688有救了嗎？12F 03/22 14:10
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推 : 你不買 我不買 老黃明天帶著GG漲100014F 03/22 14:45
推 : 如果是DGX A100，也是蘇嬤利多，因為是1配8，不無小補15F 03/22 14:52
→ : 為什麼季配只有2.7517F 03/22 14:56
推 : NVDA這做法不見得是好事 有很大的中長期風險
而且簡單算了下 A100那種量對7的利用率 應沒太大幫助18F 03/22 14:57
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推 : 北極熊:21F 03/22 15:04
推 : Intel快點來下單15代cpu才是真利多22F 03/22 15:14
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推 : 超級電腦要賣給誰?28F 03/22 20:45
噓 : 一萬顆並沒有很多，NVDA推出這服務，會減少晶片需求，這對台積應是利空29F 03/23 01:59
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