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作者 LDPC (Channel Coding)
標題 Re: [情報] 特斯拉第四季營收遠低於預期 盤後大跌逾6%
時間 Fri Jan 26 15:45:30 2024

不太一樣啊 首先自駕的車子吃電池先天上就決定算力有個上限在
而自駕容錯率又低 落地場景難度相對高 現在生成式AI算力無限往上疊
在雲端上跑沒有電池綁手綁腳限制 而且可以搞出一堆花樣來 才不是啥鬼泡沫玩意QQ
有小道傳言說 祖柏克現在搞AI是覺這玩意可以幫助他的原宇宙
因為他覺得他元宇宙NPC都可以叫AI來當 Meta最近很狂 都喊出AGI口號了

微軟哪天叫暴雪裡面的NPC都用AI跑都不意外
像是這篇AI NPC用在電玩 https://arxiv.org/abs/2309.09971 且這篇paper還是微軟的
[2309.09971] MindAgent: Emergent Gaming Interaction
Large Language Models (LLMs) have the capacity of performing complex scheduling in a multi-agent system and can coordinate these agents into completin ...

 
其他專案也有https://github.com/AkshitIreddy/Interactive-LLM-Powered-NPCs
GitHub - AkshitIreddy/Interactive-LLM-Powered-NPCs: Interactive LLM Powered NPCs, is an open-source project that completely transforms your interaction with non-player characters (NPCs) in any game! 🎮🤖🚀
[圖]
Interactive LLM Powered NPCs, is an open-source project that completely transforms your interaction with non-player characters (NPCs) in any game! 🎮🤖🚀 ...

 

老黃這次CES裡面其實也展現幾個AI NPC 對話是隨機產生 以後就是跟NPC談戀愛的時代了

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福利連是我的 不要跟我搶!!QQ


※ 引述《chopinmozart (aha)》之銘言：
: ※ 引述《gso1987 (gso9)》之銘言：
: : $TSLA目前盤前-7%…
: : 其實財報聽下來沒有什麼新的壞消息
: : 要拿eps, revenue 雙miss 這種早就知道的事情來說已經晚了
: : 畢竟也沒人真的看eps買特斯拉股票
: : 財報後大跌也在意料之中
: : 華爾街期待的全年交付量預期和毛利率改善都沒給
: : $25k compact car要等到2025下半年
: : 只說了growth rate will be notably lower than 2023
: : 真是廢到笑
: : 不論如何賣不動就砍價是確定的
: : 特斯拉對於季度財報和機構投資人的態度
: : 就蠻不情願的…
: : 我認為2024比較能期待的大概只剩
: : Cybertruck + updated Model 3
: : 還有Model Y改款有希望在下半年推出
: : 至於FSD V12:
: : 目前測試影片看起來還可以
: : 需要推送給更多車主幫忙公測
: : 今年會是特斯拉股東痛苦的一年
: : 尤其看AI股賺到流湯
: : 老黃蘇媽創新高
: : 老馬還在半山腰
: : 真的是沒有比較沒有傷害
: : 最近又出現很多特斯拉冬天充不了電
: : 續航劇減的新聞
: : 不過和18、19年的FUD比起來真的還好
: : 那時候特斯拉是在破產邊緣
: : 和現在滿手現金不是同一個量級
: : 持股方面我是covered call已經上滿了
: : 希望明年會更好…QQ
: 是這樣的
: 今日特斯拉 明日微軟
: 現在的微軟就跟兩年前的特斯拉一樣
: 靠著AI自駕車吹上天
: 從2020實現 L5 自駕吹到 2024 年
: 大家都快忘了有L5自駕車
: 而微軟現在正在走這條路
: 生成式 AI 在 2023年吹上天
: 應該2025就下去了
: 生成式 AI 說穿了就跟特斯拉的自駕車一樣
: 叫他寫文章很簡單 叫他造火箭就很抖
: copilot 就跟特斯拉的 L5 一樣吹過頭
: 特斯拉頂多就自動跟車大家敢用 現在要完全自動駕駛根本難如登天
: copilot也是頂多寫寫簡單的東西或一些周邊測試
: 很難成為主要生產工具
: 大家很快就會發現生成式AI只是寫寫文章的玩具
: 真的要變成毀滅人類的天網可能是2100年以後的事情
: 特斯拉只是第一個被看破手腳的

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 67.169.111.72 (美國)
※ 作者: LDPC 2024-01-26 15:45:30
※ 文章代碼(AID): #1bisCSDv (Stock)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1706255132.A.379.html
※ 同主題文章:
[情報] 特斯拉第四季營收遠低於預期 盤後大跌逾6%
01-25 05:33 mongi
Re: [情報] 特斯拉第四季營收遠低於預期 盤後大跌逾6%
01-25 18:24 gso1987
Re: [情報] 特斯拉第四季營收遠低於預期 盤後大跌逾6%
01-25 20:07 chopinmozart
Re: [情報] 特斯拉第四季營收遠低於預期 盤後大跌逾6%
01-26 15:45 LDPC
※ 編輯: LDPC (67.169.111.72 美國), 01/26/2024 15:47:33
※ 編輯: LDPC (67.169.111.72 美國), 01/26/2024 15:49:02
推 waitrop: meta在ai領域的確很狂,有Yann LeCun帶隊十年
但是meta在ar/vr的問題還是沒有改變,硬體與技術
還是無法解決暈眩與長時間使用的問題,目前比ai還難1F 01/26 15:48
推 CORYCHAN: 請問大大怎麼看AMD這波4F 01/26 15:56
→ strlen: 一半天空偏不選要選千年老阿罵 有夠瓦5F 01/26 15:57
推 CORYCHAN: 99 AMD6F 01/26 15:57
推 bring777: AI沒網路就是個廢物7F 01/26 16:01
推 jinshun: 很狂嗎 社群一堆詐騙貼文原來都狂AI弄出來的8F 01/26 16:01
推 JKCCF: 想了解 NV另外兩個領域，車用跟Omniverse的潛力XD9F 01/26 16:01
噓 a000000000: 福利蓮開宇宙戰艦10F 01/26 16:15
推 loat: 老阿罵了欸 至少選肥倫吧11F 01/26 16:17
推 rebel: 訓練跟推論是不同的 你是不是誤解了AI 的應用模式12F 01/26 16:18
→ LDPC: 以Megatron-Turing-530B 它在推論要用到40顆A10013F 01/26 16:24
推 abccbaandy: AI肥倫應該超嘴吧14F 01/26 16:24
→ LDPC: 一顆A100大概是250W 如果你用ASIC這種省電 缺點就是不好隨插即用15F 01/26 16:26
推 waitrop: AI server 沒在跟妳隨插即用啦! 插上去用到整台壞掉從DC抓出機器然後換一張GPU還要搞半天的成本更高
大部分如果可以就用軟體跳過這顆GPU,如果可以17F 01/26 16:30
→ bnn: 怎麼看meta都是下一個炸掉的財爆20F 01/26 16:32
→ LDPC: 我在說電動車不太可能跑大模型啦 他先天有算力限制21F 01/26 16:32
→ SRNOB: 祖柏克瘋了喔? 憑他那個巴黎鐵塔自拍元宇宙?22F 01/26 16:33
https://www.youtube.com/watch?v=guE7zZYUEyM QQ AI福利連不香嗎
https://www.youtube.com/watch?v=7LASttrRkVo 一起來推AGI福利連吧 QQ
→ LDPC: 且隨插即用指的是模型參數架構update asic不能這樣23F 01/26 16:33
推 waitrop: asic的確受到特定算法與模型架構限制24F 01/26 16:36
推 leoloveivy: 西元2024年還在頭暈quest3賣爆了25F 01/26 16:36
→ waitrop: 每種訂製的asic都有特定使用的算法與模型架構26F 01/26 16:36
※ 編輯: LDPC (67.169.111.72 美國), 01/26/2024 17:00:37
推 pantani: 你說的不錯  只是要多久才實現27F 01/26 17:22
推 Jeff1989: 希望能跌倒165慢慢接28F 01/26 17:23
推 pantani: http://i.imgur.com/Gov7Wnf.jpg
股市就是把幾十年後的夢吹來反應在當前的股價29F 01/26 17:40
[圖]
→ SAKUHIRO: 本來以為臉書要下去了沒想到默默又靠AI復活，感覺明明也沒什麼產品，營收也沒有吧31F 01/26 17:53
推 webster1112: 沒有夢想，人跟鹹魚有什麼差別？33F 01/26 18:49
推 caeserhaha: 不需要在車子上面去訓練模型吧，會放到車子上的應該都是已經fine tune 過的了34F 01/26 19:19
推 gino0717: 跌到100進場36F 01/26 20:18
推 hcwang1126: 但 現在主機不勘負荷 想分散一些事到邊緣運算 車可能不錯
特手機 特車 dojo 可能可以在這特架構下作什麼特化過的應用 然而我們可能也在經歷二次.com 泡沫 但泡沫後精彩可期 類莫語靜從不男不女的人工ai進化 並增殖37F 01/26 20:48
→ imhan705: 幾個月前中國有手遊有ai npc惹43F 01/27 04:15
噓 hidalgo22976: 車子有什麼應用需要大型模型的...你能說說看嗎44F 01/27 12:21

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