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Latte7
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[請益] Deepseek v3 對台積電有影響嗎
時間
Sat Dec 28 19:08:23 2024
https://www.ettoday.net/amp/amp_news.php7?news_id=2882228&ref=mw&from=google.c
號稱匹敵GPT-4o 陸AI模型DeepSeek-V3訓練僅花558萬美元 | ETtoday大陸新聞 | ETtodayAMP
中國大陸AI公司深度求索(DeepSeek)26日發表了全新大型開源AI模型「DeepSeek-V3」。據其官方的數據,DeepSeek-V3在性能上已可匹敵世界頂尖的閉源模型 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet。 ...
om
中國展示了他們的新模型
重點在它極低的成本
好奇這樣是不是代表科技巨頭們不需要這麼多晶片?
會對台積電的晶片需求有影響嗎
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.137.70.92 (臺灣)
※ 作者:
Latte7
2024-12-28 19:08:23
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https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1735384105.A.C87.html
※ 同主題文章:
[請益] Deepseek v3 對台積電有影響嗎
12-28 19:08
Latte7
Re: [請益] Deepseek v3 對台積電有影響嗎
12-29 11:55
icrose
Re: [請益] Deepseek v3 對台積電有影響嗎
12-29 19:24
MacBookAir12
Re: [請益] Deepseek v3 對台積電有影響嗎
12-29 21:46
jackliao1990
Re: [請益] Deepseek v3 對台積電有影響嗎
12-29 22:19
icrose
Re: [請益] Deepseek v3 對台積電有影響嗎
12-30 00:32
macbook12
→
SabreN
: 所以微軟、谷歌、Meta、亞馬遜、馬斯克,他們都是
傻瓜,中國這間最聰明,是這樣嗎?
建議你放空美股七巨頭和台積電,一定賺大錢的
1F 12/28 19:10
推
jerrychuang
: 樓上這想法很危險
4F 12/28 19:11
推
kkes0001
: 26的AI是真有點東西,這個看論文可以知道,但也僅
就這樣
5F 12/28 19:13
推
Dannisty
:
https://i.imgur.com/QtTiK4u.jpeg
7F 12/28 19:14
→
cccict
: 可以畫出屠殺最多中國人的人嗎?
8F 12/28 19:15
推
Heedictator
: 泡沫
9F 12/28 19:16
→
kkes0001
: 吹和gpt 4o一個等級是他們論文的數據,寫過論文的
都知道這邊論文肯定是挑最好的擺,實際如何還得實
際驗證,到時候chatbot arena 或者hugging face 看
看?
10F 12/28 19:17
推
aegis43210
: 表示兩國AI競爭更激進,是利多
14F 12/28 19:18
推
noahlin
: 是不是剛聽完股癌XD
15F 12/28 19:18
推
keel90135
: 抖音的世界線核融合能電池都已經誕生了
16F 12/28 19:21
推
gladopo
: 那這種再靠gb200跑不就爽到飛天
17F 12/28 19:25
推
hellophoenix
: 等其他人複現出來再說吧 都忘記超導的論文了嗎
18F 12/28 19:28
推
matthewcheng
: 那張圖?
19F 12/28 19:31
推
Lowpapa
: AI已死
20F 12/28 19:35
→
payneblue
: 能實際運用再說…
21F 12/28 19:37
推
nfsong
: 要跑很久
參數也比較少
22F 12/28 19:43
→
leo6315
: 對岸的碼農工作時數應該抵美國五個
24F 12/28 19:54
推
easyman
: 對,用 55nm 就跑得動,all in 力積電
25F 12/28 19:56
推
jhnny
: 短期內不會有什麼影響...
26F 12/28 19:57
推
chih5120
: 你是不是聽了今天的股癌
27F 12/28 19:57
推
Homeparty
: 對普通人夠用了,scalling law比較重要
28F 12/28 20:02
推
nfsong
: 很多人跳進去了 還有人在質疑ai
29F 12/28 20:04
→
aegis43210
: 西台灣因為算力不足,所以才需要模型剪枝,美國能用
百萬顆GPU去硬幹,就不需要省成本
西台灣是在為愈來愈難取得老黃的GPU做準備
30F 12/28 20:05
推
nfsong
: 我記得 去年有人說 訓練大部分時間都在搬運
所以時間差不了太多
甚至有人開始考慮分散式訓練
也才導致 後來出現HBM 記憶體 降低搬運
重點是對岸每年有1200萬畢業的大學生 出來肝
其他國家沒有
對岸鮮肉多 還內卷....
33F 12/28 20:08
→
homeworkboy
: 搞不好可以用手連線出ai
40F 12/28 20:14
推
shaun851025
: 介殼在馬來西亞就可以買到GB200了
41F 12/28 20:16
→
bnn
: 剪枝本身可能會加入人為bias 但不好說這模型變好壞
42F 12/28 20:18
推
cchh179
: 這個deepseek 對政治有特定立場 可以去試試看 嘻嘻
基本上是把黑的說成白的
43F 12/28 20:19
推
Lhmstu
: 還不錯啊,就AI模型的戰爭
但是都要晶片倒是真的
45F 12/28 20:32
推
Cliffx
: 你是不是聽股癌講的
47F 12/28 20:37
推
sdbb
: 丸子,下週ai股一根
48F 12/28 20:40
→
netsphere
: inference time scale law
49F 12/28 21:07
→
JoeyChen
: 7樓圖是真的嗎
50F 12/28 21:11
推
dani1992
: 7樓是真的,但只代表訓練資料偷的,模型應該是真的
51F 12/28 21:17
推
s56565566123
: 股癌要獲利了結
52F 12/28 21:29
推
yrhhimamr
: 其實是中國網站轉問GPT然後再改的
53F 12/28 21:31
推
sova0809
: 吹了半天 碼農跟中企還是乖乖架梯子想辦法弄GPT
用GPT 出錯了可以怪GPT 用中國垃圾 出錯就準備被告
54F 12/28 21:48
→
Latte7
: 我怎麼想都覺得這東西撼動不了hyperscaler ,
看推文去聽股癌,感覺他講的沒什麼根據,歐美會拿
中國的東西challenge 自己嗎… 他們應該覺得這超low
吧..
56F 12/28 22:17
推
lusifa2007
: 這個如果用先進製程會更猛 對面是沒先進製程只好這
樣玩
60F 12/28 22:35
推
WD640G
: 擔心這個不如擔心日本搞出2奈米
62F 12/28 22:38
推
cute15825
: 他們不用考慮智慧財產權的話 訓練出來是真低猛
63F 12/28 22:43
噓
s910612
: 阿就股癌想出貨了啊
64F 12/28 23:05
→
nfsong
: 都開源的 因為知道其他人訓練不了
xAI 開源當天 一堆人下載後發現要8張H100 就砍了
xAI Grok-1 model size 310B , deepseek 670B
看起來模型參數不小
65F 12/28 23:07
噓
ohsexygirl
: 上面講出貨的….出貨要吹好的,不是吹壞的…
69F 12/28 23:18
推
nfsong
: 股癌 蠻有道理的阿 有人拿既有的模型優化
像是GPT 4o
或是最新的openAI o3
只要有人願意餵AI 中文資料 應該都樂見
把四庫全書 龍藏經 一堆古文全部餵進去
反正對岸 破壞價格也不是一天兩天
手機 面板 記憶體 電動車 只要內卷後都爛大街
不過 openAI 看起來更重視 AGI指數
不用知道太多 但是要符合人性
70F 12/28 23:21
推
energyy1104
: 誰出貨是放利空== 有夠韭
79F 12/28 23:33
推
nfsong
: 通用AI 以後應該會偏向AGI 困難的都不回答
都會叫你去問專業的
然後就要收錢了
資料中心蓋了也不是只訓練 通用模型
專業模型才是有錢賺 而且不開源
蛋白質 和 化學組成
80F 12/28 23:44
推
cowking520
: 整天妄想別人要出貨 真可悲
86F 12/28 23:53
推
FreedomTrail
: 看他的商業模式跟如何獲利,再看模型優劣是否為致
命因素。
87F 12/28 23:58
推
jimmy12332
: 現在在搞知識蒸餾 之後語言模型一定會變小
89F 12/29 00:05
推
chang1248w
: 這隻用moe才這麼省
90F 12/29 00:43
噓
gnckt
: 講出貨的是87是不是?哪個主力會想要在自己出貨前
股價先崩啊,傻逼是不是啊
91F 12/29 01:39
推
gn02620938
: 看到推文就可以安心放空了 一堆87
93F 12/29 09:36
推
clecer
: GPU即將泡沫了
94F 12/29 10:04
噓
s910612
: 穩了 一堆沒聽仔cc
95F 12/29 10:52
推
aria0520
: GG幾年前就有在招AI人才了 我也被邀去面過
不過聽完覺得GG還沒準備在AI上下重本 或許這幾年又
有變化
96F 12/29 12:33
推
eriker
: 對岸ai論文多就是敢說謊跟造假
99F 12/29 12:57
推
Mograine
: 推文真的蠻好笑的 台灣啥屁都沒有 還有臉說別人XD
100F 12/29 13:57
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