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作者 aabaabaabaab (衝擊樂透)
標題 [討論] 杜蘇芮各模式表現
時間 Thu Jul 27 01:13:22 2023

杜蘇芮颱風路徑已經大致確定
稍微回顧一下本次各模型的預報結果
以中央氣象局7/26 20:00分作為基準
https://imgur.com/q2VykkM.jpg
[圖]
ECMWF
https://imgur.com/BLzcUNB.gif
GFS
https://imgur.com/hiWvW5K.gif
PANGU
https://imgur.com/UySSLQp.gif
KUNYU-PARA
https://imgur.com/CRcAWMP.gif
心得:
雖然強度預報神經網路模型明顯不理想，
但單純以路徑來看似乎相當穩定且準確，
當然還有待後續更多的資料驗證，但下
一個卡努颱風路徑似乎已可納入參考。

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.115.200.156 (臺灣)
※ 作者: aabaabaabaab 2023-07-27 01:13:22
※ 文章代碼(AID): #1amLGr2m (TY_Research)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/TY_Research/M.1690391605.A.0B0.html
推 brabra: 比較好奇的是，神經網路模型的原始資料來源為何？1F 07/27 01:18
→ aabaabaabaab: pangu吃ERA5的再分析資料2F 07/27 01:20
→ kbty245: 不曉得這些AI模型是怎麼Train的，不過我猜這種AI模型的預報會更接近進階版的氣候統計，從過去資料中找出和當下初始場最接近的，並由這個資料的下一時間點作為預報
Kunyu也是用ERA5去Train的3F 07/27 01:23
推 forb9823018: gfs明顯大很多8F 07/27 01:25
推 proman614: 蠻有趣的9F 07/27 01:31
推 aegis43210: 用openACC去跑嗎?10F 07/27 01:32
→ aabaabaabaab: https://zhuanlan.zhihu.com/p/58228585311F 07/27 01:33
推 proman614: 期待kunyu預測91w的表現12F 07/27 01:34
→ aabaabaabaab: 據說是利用一種對地球系統特化的transformer模型13F 07/27 01:34
推 aegis43210: ERA5近期的路徑及強度誤差都輸HRES一些，能有此表現真的不錯
他們一個模型花16天去跑，跑了一百個模型出來，一樣很吃算力，不過對於預報的即時性很有幫助14F 07/27 01:37
推 cghcghccj87: 好奇如果用CFSv2下去Train 不知道結果會如何
*應該是CFSR18F 07/27 01:51
推 aegis43210: AI算是統計模式的極致了，畢竟結果是推論出來的，而不像現在NWP是用模擬的20F 07/27 01:56

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