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看板 Tech_Job
作者 PPTplayer (PPTplayer)
標題 [討論] 在台灣學AI是一個大陷阱?
時間 Sat Mar  4 11:42:32 2023

最近在Dcard 科技版看到一篇很有趣的文章

是關於在台灣學AI是個大陷阱

https://www.dcard.tw/f/tech_job/p/241300793

大致上是說台灣很多研究所都往AI(ML, DL)方向擠，但大多又只會套模

根本沒有開發AI本身的能力導致學出來在就業上反而困難

除非自己再多學其他技能(軟韌, 硬體等等)

甚至有人談到只有少數菁英有辦法做AI職，比例上大概是100人有80人做AI搶5個職位

是CP值相當低的選擇

在台灣學套模AI真的是一個大陷阱?

只會造成就業困難而已

還不如乖乖的學Digital IC Design或Analog IC design比較有用

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.228.205.245 (臺灣)
※ 作者: PPTplayer 2023-03-04 11:42:32
※ 文章代碼(AID): #1a0hugsK (Tech_Job)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1677901354.A.D94.html
※ 同主題文章:
[討論] 在台灣學AI是一個大陷阱?
03-04 11:42 PPTplayer
Re: [討論] 在台灣學AI是一個大陷阱?
03-04 13:17 psw
Re: [討論] 在台灣學AI是一個大陷阱?
03-05 17:45 francej
※ 編輯: PPTplayer (125.228.205.245 臺灣), 03/04/2023 11:45:11
噓 deepdish: 低卡認真什麼 怎麼可能人人學得來啦1F 03/04 11:45
推 Linlosehow: 理解AI的需求轉去做相關infra也可啊2F 03/04 11:46
噓 deepdish: https://i.imgur.com/AY0Rf8m.png3F 03/04 11:47
[圖]
噓 loadingN: 去低能卡討論啊4F 03/04 11:48
→ deepdish: 學AI跟AI套模不一樣 有很難懂嗎5F 03/04 11:48
→ sc1: 巨匠電腦、自強基金會、各大專院校29歲以下職訓6F 03/04 11:48
→ deepdish: 在那邊混唯一談 搞笑嗎你7F 03/04 11:49
現在大部分的研究所或外面上課的都是套模居多
除非你念到PHD不然根本吃屎
而且套模AI也算是AI領域，只是算是應用的部分 不然是啥? 服裝設計???
※ 編輯: PPTplayer (125.228.205.245 臺灣), 03/04/2023 11:51:20
推 MAGICMCGRADY: 其實原po沒講錯啊，要建模碩班哪有可能
碩班真的都是套模居多
但台灣現在之所以碩班都在做AI是因為國科會跟一些計劃要AI相關才比較多錢，導致很多本來不是AI專長的老師也跟著在做AI
學生自然也只能跟著做
AI的數學很難的，門檻不低，哪有可能那麼多人在做8F 03/04 12:02
推 Firedragon21: 就業導向 是  ，但研究導向這個好拿經費 ai的缺競爭激烈 當然也有傳產的“假”AI缺15F 03/04 12:07
推 TSMCfabXX: 寫程式重點在進甚麼產業, 你寫程式第一名但是進慘業的話也沒用17F 03/04 12:07
→ Lipraxde: 不至於吧，就像程式語言從組語、高階語言、各種 framework，慢慢堆砌起來，call library 爽爽 call，也不會餓死啊19F 03/04 12:19
→ MAGICMCGRADY: 在台灣很多研究所做AI的最後跑去豬屎做軟韌22F 03/04 12:20
→ chunfo: ai 不是寫腳本騙騙政府而已23F 03/04 12:21
推 permoon: 不是陷阱，但請出國找工作
台灣的ai公司一堆都是玩募資遊戲，不是幹真的
尤其品牌跟行銷端的ai應用一堆空中閣樓24F 03/04 12:24
→ samm3320: 你可以發一流期刊就沒有陷阱的問題27F 03/04 12:26
→ chunfo: 算了吧 台灣碩士出國找工作 乖乖寫軟韌比較實際28F 03/04 12:26
→ permoon: 硬要走的話去製造業的ai應用比較紮實29F 03/04 12:26
→ samm3320: 本來就混日子的話哪個領域都陷阱30F 03/04 12:26
推 germun: 是現在洗學歷的套模仔太多了 以前碩班都嘛要自己來31F 03/04 12:27
→ wuyiulin: 到底誰在學 AI，不就是 ML嗎？哪間實驗室做 AI 啦32F 03/04 12:32
推 permoon: 老實走ai遠不如轉de，de技能是求職市場硬通貨33F 03/04 12:34
噓 roadblock: 是不是沒強人朋友34F 03/04 12:38
推 Vanced: 很屌的創新要美國才有足夠的人才和資金撐起來35F 03/04 12:52
→ hduek153: 這種文就是老人心態 什麼都不用學 學最基本的不會餓死就好36F 03/04 12:55
→ laechan: 學程式語言不也都是在套模
不管學什麼都只是為了滿足入門的基本條件38F 03/04 13:15
推 Iamjkc: 我是蠻認同的  但運氣好到公司也就馬上學會了基礎技能40F 03/04 13:19
推 container: 學半桶水也是可以響叮噹42F 03/04 13:22
推 rockrock1127: 你把學術界想成一種產業就好了 現在市場（政府）流行這個 當然要跟上賣一波 先想想自身有什麼產品可以印上LOGO(xx演算法在哪邊論文有AI應用或展望）甚至聯名（應用某AI kernal至某演算法hybrid效能多幾趴) 反正搞計畫搞paper撈一筆要緊43F 03/04 13:23
→ yolasiku: 你覺得你跑參數可以拿多久的薪水？48F 03/04 13:28
→ DrTech: 台灣AI = API，哪個人不是 import …49F 03/04 13:31
推 youzi1114: 台灣就研究是看題目給錢的，管你沒有做出來有沒有用50F 03/04 13:34
推 chuegou: 假議題 一堆工作相依於開發工具51F 03/04 13:37
→ DrTech: AI是個工具而已，在各行各業各流程都能用。除非你有能力研發創新，千萬別把AI工具當找工作的主力。52F 03/04 13:39
推 likeyousmile: 連商院都套模產碩士了，呵54F 03/04 13:48
推 Richie1105: 如果tag label也算AI，的確是55F 03/04 13:48
推 drinkmuffin: 學習模組有什麼好學的 研發的話 台灣大學有那個環境嗎56F 03/04 14:00
推 lovebridget: 應該說在台灣學什麼不是陷阱? 大部分都低薪
少數高薪的才不是陷阱
所有文法商理科都是陷阱 還差一個小領域AI嗎58F 03/04 14:22
噓 Dracarys: 還可以做inference啊61F 03/04 14:33
推 chobit199685: 喔對啊  我在友x 確實是這樣，想辦法自己做side project囉62F 03/04 14:42
推 tanby: 這是事實64F 03/04 14:46
推 kougousei: 不就因為AI好發paper=  =65F 03/04 14:54
噓 k798976869: 不會唸上去博士發論文建模喔66F 03/04 15:12
→ lolpklol0975: tag  cc67F 03/04 15:55
噓 houjay: 你20年後再來發一篇看看68F 03/04 16:13
推 nanpolend: 學ai真的都懂要會線性代數微積分統計線性規劃還要拓樸學，我數學系出身都快看到吐了門檻不低69F 03/04 16:21
推 yueayase: https://www.amazon.com/Introduction-Optimization-Edwin-K-Chong/dp/1118279018
因為很多時候在做optimization，所以calculus, linear algebra, linear programming, topology都會用到，但以入門款而言，只要會calculus和linear algebra就行
https://reurl.cc/a1Gz5G
縮網址比較好點進去71F 03/04 16:38
推 cjtv: 套模跟建模的差異是什麼79F 03/04 16:59
推 bnd0327: 學AI不是陷阱，學不精沒實作能力才是陷阱80F 03/04 17:02
→ symeng: 蠻慘的，以前都其他地方挖PTT的文去討論，現在PTT都要去其他地方挖文來討論，悲哀
生科仔：你說學啥是陷阱？81F 03/04 17:56
→ nanpolend: 麻煩是訓練資料取得和訓練模型的建立幾乎都是數學公式84F 03/04 18:22
推 HiyajoMaho: 只會套模怪誰 套模的缺就沒那麼多86F 03/04 19:18
推 bizer: 台灣就是硬體王國，要純軟走前後端就完事，搞啥ai87F 03/04 19:30
推 sscott: 業界套模型跟搭建環境的工作也很多啦88F 03/04 19:40
推 kaltu: AI說只會套模的話，軟體業也是只是只會套lib啊，通用的演算法大家都會，但你真的要演算法開發不是也得要找博士
MLE跟SWE就都是碼農而已工作內容本來就沒有要你研究開發什麼神奇的新演算法，沒必要文人相輕
你想像中的AI科學家應該是data scientists的職缺
薪水可能更高，但數量比MLE少89F 03/04 20:18
→ abola921: 套模居多是現況的事實，所以AI的工作流動高96F 03/04 20:24
→ weitin7011: 不會善用套模才不合格吧，有能力該去微軟谷歌好嗎97F 03/04 20:24
推 WWIII: 媽的 根本沒相關工作98F 03/04 20:54
→ Rocker5566: 連商管都在ai了99F 03/04 20:59
→ Lowpapa: 4100F 03/04 21:13
→ a5190914: 是你學得不夠深101F 03/04 21:33

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