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作者 jeff0025 (無法顯示人物名稱)
標題 [新聞] 聯發科傳奪 Google AI 大單
時間 Mon Jun 19 08:17:27 2023



聯發科傳奪 Google AI 大單

2023/06/19 03:14:38
經濟日報 記者李孟珊／台北報導

Google衝刺AI，傳找聯發科（2454）合作，攜手打造最新AI伺服器晶片，並將以台積電5

奈米製程生產，力拚明年初量產，象徵聯發科正式跨足當紅的AI伺服器相關晶片領域。


對於相關消息，聯發科不回應市場傳言。消息人士透露，這次Google與聯發科的跨國合作

，由聯發科提供串行器及解串器（SerDes）方案，協助整合Google自行開發的張量處理器

（TPU），助力Google打造最新AI伺服器晶片，且性能比透過CPU或GPU為架構更強大。


https://i.imgur.com/bg9s9IV.jpg
[圖]



聯發科AI能量相當豐沛，旗下各產品線都有AI功能強化。聯發科總經理陳冠州先前曾公開

表示，不論是終端或雲端的AI，如何迎接大型語言模型（LLM）的發展趨勢，都是聯發科

在思考的議題。






陳冠州認為，聯發科在AI運算技術領域投入很多，從幾年前就認為，未來的運算不只是

CPU、GPU，還會有基於AI的APU趨勢會興起，所以也在其天璣5G晶片中導入APU架構。聯發

科將於10月底推出天璣系列第三代晶片天璣9300，將具備基於LLM的AI運算技術。




業界解讀，如今Google上門找聯發科攜手開發最新AI伺服器晶片，意味聯發科在AI的實力

深獲肯定，也是聯發科跨足當紅的AI伺服器領域一大里程碑。



業界指出，Google多項服務都與AI有關，多年前投入深度學習技術後，發現運用GPU衍生

出的運算成本十分昂貴，因此Google決定自行開發深度學習專用的處理器晶片TPU，並於

2015年亮相第一代TPU處理器，部署到自家資料中心。





回顧Google當年在開發者大會首次揭露其TPU，與當時的CPU與GPU相比，其TPU能提供高出

30至100倍的每秒浮點運算性能，在整體運算效能表現有多達15到30倍的提升，甚至在效

能、功耗比上，更是獲得近30至80倍的改善，如今Google的TPU晶片已經來到第四代。



消息人士透露，聯發科自行研發的Serdes已經有多款產品量產，技術成熟，此次協助

Google打造的AI伺服器晶片將採台積電5奈米製程生產，預計今年底前送交給晶圓廠製造

（tape out），力拚明年初量產。




業界人士說明，高速SerDes是兩個獨立的設備，即發送器（串行器）和接收器（解串器）

，是雲端數據流量和分析的重要關卡，主因隨著大規模資料中心增加，這種資料中心通常

需要各種不同形式的網絡，從伺服器到機架路由器的頂端、從機架到機架，以及從各地或

全世界的資料中心進行遠距離運輸，而透過高速SerDes晶片，將可解決超高速傳輸的問題

。



https://reurl.cc/jDv35M
聯發科傳奪 Google AI 大單 | 產業熱點 | 產業 | 經濟日報
[圖]
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 175.98.141.254 (臺灣)
※ 作者: jeff0025 2023-06-19 08:17:27
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→ z1987090: 發哥都這樣澄清了，看來果然又是主力買新聞出貨18F 06/19 11:43
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