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標題 [新聞] 世界第一個AI生成遊戲模型！Google DeepM
時間 Fri Mar 1 14:19:34 2024
標題 [新聞] 世界第一個AI生成遊戲模型！Google DeepM
時間 Fri Mar 1 14:19:34 2024
世界第一個 AI 生成遊戲模型！Google DeepMind 發表 Genie
https://tinyurl.com/yj83mjj3
世界第一個 AI 生成遊戲模型！Google DeepMind 發表 Genie - INSIDE
![[圖]]()
Genie 是透過網路影片訓練出來的基礎世界模型，可以藉由文字、圖片、照片甚至是草稿，生成無數種可以遊玩、角色動作可控的虛擬世界！更重要的是， Genie 學習到的動作，未來有可能有助於實體機器人更好地理解並與身邊環境互動，並且完成從沒被訓練過的任務。#Google,人工智慧,Google,Deep ...
![[圖]](https://bucket-img.tnlmedia.com/cabinet/2024/02/b8076c3f-c234-41b0-b417-a3d2fce47a35.png?w=1200&h=630&fit=crop&auto=compress)
Genie 是透過網路影片訓練出來的基礎世界模型，可以藉由文字、圖片、照片甚至是草稿
，生成無數種可以遊玩、角色動作可控的虛擬世界！更重要的是， Genie 學習到的動作
，未來有可能有助於實體機器人更好地理解並與身邊環境互動，並且完成從沒被訓練過的
任務。
，生成無數種可以遊玩、角色動作可控的虛擬世界！更重要的是， Genie 學習到的動作
，未來有可能有助於實體機器人更好地理解並與身邊環境互動，並且完成從沒被訓練過的
任務。
Google DeepMind 又向世界投下了震撼彈，近日該團隊發表 Genie，這是一種靠網路影片
訓練出來的 AI 生成模型，可以單靠文字、圖片、影片甚至是手繪草圖，生成出真正可以
遊玩、可以互動的虛擬遊戲世界。
訓練出來的 AI 生成模型，可以單靠文字、圖片、影片甚至是手繪草圖，生成出真正可以
遊玩、可以互動的虛擬遊戲世界。
Genie （Generative Interactive Environments 的縮寫，即生成式可互動環境）模型是
透過公開的、長達 200,000 小時的線上網路影片進行訓練，目前僅是一個提供預覽的研
究。由 Genie 生成的遊戲目前看來是 2D 平台遊戲為主。
透過公開的、長達 200,000 小時的線上網路影片進行訓練，目前僅是一個提供預覽的研
究。由 Genie 生成的遊戲目前看來是 2D 平台遊戲為主。
https://twitter.com/i/status/1762026090262872161
雖然 Genie 目前還未向公眾開放，不過未來使用者有可能可以透過和手機中的 Android
助理要求：「我要玩一款閃躲吸血鬼的遊戲」，手機即能為使用者自動生成出來。
更為重要的是，Genie 是在無人監督的情況下，使用未進行動作標記的影片來進行訓練的
，但它卻能學習網路影片中各種角色的運動、控制與動作，這代表 AI 可以對現實世界的
物理有更深入的理解，也代表 Genie 學習到的動作，未來有可能有助於實體機器人更好
地理解並與身邊環境互動。
，但它卻能學習網路影片中各種角色的運動、控制與動作，這代表 AI 可以對現實世界的
物理有更深入的理解，也代表 Genie 學習到的動作，未來有可能有助於實體機器人更好
地理解並與身邊環境互動。
Google DeepMind 開發者 Tim Rocktäschel 在 X 上表示，雖然 Genie 擅長從文字或圖
片來創造一個虛擬 2D 世界，但它可以做到的不僅僅是打造遊戲而已，還有包括向其他
AI 模型或超級助理（agents）傳授有關 3D 世界知識潛力。
「我們在沒有動作資訊的機器人控制模型（RT-1）上訓練 Genie，並證明我們也可以在那
裡學習並打造出一個可控制動作的模擬器。我們認為這是邁向 AGI 通用世界模型充滿希
望的一大步」。言下之意，未來即使在數據缺乏明確動作指令的情況下，這些實體機器人
也能在現實世界中完成從沒被訓練過的任務。
裡學習並打造出一個可控制動作的模擬器。我們認為這是邁向 AGI 通用世界模型充滿希
望的一大步」。言下之意，未來即使在數據缺乏明確動作指令的情況下，這些實體機器人
也能在現實世界中完成從沒被訓練過的任務。
Google 不是第一次透過網路影片來訓練 AI，今年稍早，DeepMind Robotics 團隊就宣佈
了名為 AutoRT，可結合大型基礎模型（例如大型語言模型，LLM）或視覺語言模型（VLM
）與機器人控制模型（RT-1 或 RT-2）來達到不同的任務目的。
了名為 AutoRT，可結合大型基礎模型（例如大型語言模型，LLM）或視覺語言模型（VLM
）與機器人控制模型（RT-1 或 RT-2）來達到不同的任務目的。
核稿編輯：Jocelyn
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※ 作者: jackliao1990 2024-03-01 14:19:34
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