作者:
jacknavarra (阿姆羅)
36.229.17.251 (台灣)
2025-01-31 22:01:57 推 q2825842: 在中國的學術和科技業業界都待過，他們很多的發展養分被政治集權和中共髒手扼殺，這是台灣和美國這些國家沒法想像的（雖然很多人喜歡反觀台美） 515F 02-01 10:14
作者:
a0808996 (dammmmm)
123.194.128.122 (台灣)
2025-02-01 02:51:14 → q2825842: 白宮已經說了對中國會在之前的關稅基礎再加10%，有帳號可能還在平行時空沒收到新聞 525F 02-01 10:09
作者:
newwu (說不定我一生涓滴廢文)
98.237.204.137 (美國)
2025-01-29 03:21:11 推 q2825842: 股版看久就知道有些愛瞎吹的明顯很外行 31F 01-29 11:14
作者:
su35 (謠指部-指揮官)
36.233.228.11 (台灣)
2025-01-28 20:07:21 噓 q2825842: 現在根本沒法預估5-10年後ai需要多大的硬體規模。巨頭之前給出的天文數字其實也是主觀判斷 62F 01-28 20:34
→ q2825842: 要能估算個大概，至少要等商業模式和應用層的探索都進行得差不多 65F 01-28 20:35
→ q2825842: 開源又不只它一家，meta也推出過開源模型，怎麼就 112F 01-28 20:43
… 共有 7 則推文，點此顯示
作者:
pupilz (可愛動物保護協會)
61.227.71.78 (台灣)
2025-01-28 14:55:07 → q2825842: 40年前的遊戲還是有人覺得好玩，但多數人只會認為那很無聊。就像十幾年前有ui做得不錯的手機，但硬體如果太落後，也沒幾個想用 24F 01-28 18:50
作者:
michiangchen (白米漿)
111.83.52.68 (台灣)
2025-01-28 16:08:04 推 q2825842: 現在看的確還飛不出去，ds的優勢就是成本，但使用體驗還不如chatgpt，更別提其它應用領域 63F 01-28 17:57
作者:
rayisgreat (在過往中無盡徘徊)
175.182.185.173 (台灣)
2025-01-28 14:02:31 推 q2825842: 他沒說錯，ds在那個價位展現價值，但ai各個應用領域還有很多需要靠算力去克服。怎麼有些人看到這新聞這也能崩潰 211F 01-28 14:43
→ q2825842: ds用起來的確不如chatgpt，又有很多敏感話題不能問。它的優勢是成本而不是產品體驗 227F 01-28 14:51
作者:
isaacwu974 (證券分析入門)
218.187.102.44 (台灣)
2025-01-28 10:49:27 推 q2825842: 企業和學術研究的本質不同，企業的最終目標是要提高護城河和獲利，任何技術創新都要達到這目的才有價值（但股版很多發文的都沒搞清楚這點）。如果演算法（尤其在開源系統）被證明比較容易技術突破、也容易被競爭對手學習，那大企業反而要同時在硬體 143F 01-28 11:28
… 共有 6 則推文，點此顯示
作者:
River79835 (鋭)
36.229.213.208 (台灣)
2025-01-28 10:04:27 → q2825842: 這不就是開源系統的特性。這也能吹的話，那meta更早之前釋出開源模型，肯定已經上天了 24F 01-28 10:19
作者:
KotoriCute (乙醯胺酚)
36.232.174.138 (台灣)
2025-01-27 21:42:41 → q2825842: ai未來可以觀察的點，是閉源、和由不同企業組織接力進步的開源，兩者誰能在商業上先具有明顯優勢 83F 01-27 22:04
→ q2825842: 演算法上的研究突破和找到技術新方向，不一定能帶來商業優勢和壁壘，硬體還是有其價值。大企業也可以學習這次技術新方向，但小公司要複製大公司一樣 159F 01-27 22:54
… 共有 10 則推文，點此顯示
作者:
Lushen (pttlushen)
36.229.45.175 (台灣)
2025-01-27 17:53:24 → q2825842: 幾個月後再來看app store排名比較準。幾個星期前小紅書排第一，一堆人就把小紅書吹上天，現在都不知道掉哪裡了 44F 01-27 18:44
作者:
Sixigma (六西格瑪)
123.193.249.136 (台灣)
2025-01-27 15:59:11 推 q2825842: 如果ai只是拿來聊天或是日常諮詢，再怎麼訓練和進步，在使用上的體驗可能只好一些；但在某些專業領域（像和我比較相關的視覺ai），進步後的差異就蠻巨大，這些領域可能才是未來巨額投資的所在（硬體投資和回報比較線性，軟的可能是線性和非線性都有 451F 01-27 17:45
… 共有 13 則推文，點此顯示