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※ 引述《lcomicer (冷水青蛙鍋)》之銘言：
: 可能大多套用相同模型去跑是其一



其實和大家想的剛好相反，
那些「看起來很膩」的AI圖其實才是許多不同的模型分別生出來的。

而所謂「風格比較多變」、「不是預設畫風」的AI圖，
生那些圖的人搞不好換模型的頻率還沒「看起來很膩」的多。





首先要說明一件事，除非你用的是線上生成網站如midjourney，
否則大家用的大多都是SD stable diffusion，或是其模型或技術本身的衍生產物。




另外，AI沒有預設的畫風或模型。

真的要講預設，如果你用的工具是最入門的automatic1111 webui懶人安裝包的話，
他的確是會預設幫你下載一個模型叫SD15NewVAEpruned。


但假設我想用這個模型生一個穿著洋裝的少女走在海邊的日式ACG風格圖片，
那這個模型生出來的東西可能長這樣：
https://iili.io/2xCWcNe.png

或這樣：
https://iili.io/2xCW6JI.png


上下取決於你要用咒文式提詞或自然語言提詞，但結果都是不可名狀之物。




這其實就是早期被認為能實用的圖片生成模型stable diffusion1.5。

基本上，陽春版的stable diffusion1.5並沒有針對日式ACG風格訓練，
因此生成不可名狀之物是注定的結果。


第一個嘗試讓AI學習ACG畫風，模型基於SD訓練的是Waifu Diffusion，
早期的WD生出來的圖片大概是長這樣：
https://iili.io/2xCvzxI.png



另一方面，原本主打線上AI小說生成的網站novelai則是以SD為基底訓練，
推出了在宅圖生成方面相當卓越的線上生圖服務。

novelai生成的圖片大概長這樣(有沒有開始膩了)：
https://iili.io/2xCStln.png


novelai不知道是公司內部本身的愛好，還是基於市場策略，
在當時主流都在研究真人圖片或照片的時候，他們主打宅圖這招算是確立了市場獨特性。


至於他們成功的秘訣其實也很粗暴簡單，
就是直接把網路上最大的宅圖盜圖網站當訓練集給AI學習。




而無心插柳柳橙汁，他們在訓練時把網站的分類tag也一起讓AI學了，
這讓novelai的模型對於標籤式的提詞有相當的理解能力，
取代自然語言的「咒文」也開始流行。
(附帶一提，最新的Flux模型主打自然語言，但是那個自然語言有時候寫起來更像咒文 ==)



如果你提詞打得夠全，那它甚至能生出某些在訓練集中佔比較高的熱門角色，像這樣：
https://iili.io/2xCs3Is.png


這件事的爭議其實很大，畢竟它訓練集來源是盜圖網站，而它也沒經過對方允許，
等於是盜上加盜。





然後呢，相當戲劇性的，novelai的模型某一天就突然被人幹出來了。
這個外洩的模型一般通稱為NAI，很快就被各路人馬抓來進行各種調整訓練。

事實上，前年至去年的ACG風格的AI圖可能有九成以上都是基於NAI的衍伸產物。
再加上微調模型Lora解決了AI無法生成冷門和新角色的短版，
AI群魔亂舞的時代時代也隨之開啟。


這時代的模型生成的圖片大致上長這樣，像是熱門模型hassaku：
https://iili.io/2xCyl3b.png
(這張圖應該最膩，沒錯吧？)


同樣也很熱門，眩光效果突出的Cetus-Mix則是長這樣：
https://iili.io/2xnd6b4.png
(應該也很膩吧，這模型是當時很多推特AI仔的首選)


又或是我認為最傑出，擅長把背景搞得異常豐富(雜亂)的agelesnate：
https://iili.io/2xn95RR.png
(這張應該沒那麼膩，因為這模型比較沒有名氣)  


各位仔細瞧的話應該會發現，這三張圖片乍看之下畫風不同，
但是其實都可以看出來是原始NAI的衍伸產物。




SD1.5由於設備需求較低，當時的AI仔社群比現在活躍許多，
很多人用自家顯卡，以NAI為底搞出各種不同的混合模型。

但由於原始模型SD1.5的上限，當時的AI圖除非加上風格強烈的畫風lora，
否則都很難完全脫出NAI的既成風格。


所以那個時代的圖片大家看得最膩，但實際上模型種類卻是最多的。





至今SD1.5還是有不少使用者，因為它需求的設備較低，能用4GB的顯存勉強跑。
另外也有不少人是覺得SD1.5選擇多、變化多，
或是單純喜歡這種風格因此留在1.5時代。






下個時代則是stable diffusion XL的時代，簡稱SDXL。


stable diffusion的母公司在stable diffusion 2遭遇了滑鐵盧等級的慘敗，
SD2相比SD1.5並沒有顯著的成果提升，而且還刪除了色情圖片的生成能力。

沒有色情的開源模型價值可想而知的是低到不行，結果當然是直接被大多數AI仔蛋雕。
雖然他們有搞個SD2.1補救，但為時已晚。




之後推出的SDXL則是一開始沒在AI宅圖圈引起太多波瀾，
但是數個月後隨後基於SDXL調整訓練的模型則是徹底改變了AI仔的生態。



第一個是Pony，這也算是一個無心插柳柳橙汁的模型。

如同名稱，Pony主要的學習目標是彩虹小馬，
但是最終的成果是則是一個泛用性高，在各方面都有及格水準的模型。

原始的Pony生成的結果較接近歐美審美，最熱門的衍伸模型AutismMix生成結果則是這樣：
https://iili.io/2xord8X.png

這結果一路看下來應該很多人會覺得人物立像沒有進度，可能還退步了。




是的，Pony系的模型的缺點不少。
最明顯的就是整體生成結果偏暗，用色偏髒。

另外由於訓練流程中出錯，pony在生圖時必須打上審美分級標籤作為提詞和負面提詞，
這點也讓部分使用者頗為詬病。

最麻煩的一點則是Pony的Lora必須為它專屬，不僅是以前SD1.5不通用，
連其他以SDXL為基底的LORA也無法完全適用於Pony模型。




但是以下這張圖可以清楚地告知為何缺點雖多，它仍成為目前最流行的開源宅圖模型。
https://iili.io/2xobwFa.png


對，Pony系模型對於提詞的理解遠高於過往的SD1.5、NAI模型。
特別是在「多人互動」方面，坦白講就是：「色圖」。


基於SDXL的Pony本身對於提詞的理解力遠高於SD1.5數倍，
像上面那張圖片在SD1.5時代抽了亂數幾百張，掛了好幾個外掛尿袋，
用inpaint塗塗抹抹了大半天可能都不一定生不出來。


但是在Pony時代，這類圖片卻只要不到一分鐘的時間輸入提詞，
並且調整一下分區外掛就能快速生成，節省的時間可能有數百倍之多。

這張綾波零明日香我甚至沒有抽亂數，是直接拿第一張生成的圖片。


Pony出現的時機也和最大的AI模型網站civitai開始線上生成服務相應，
civitai對於Pony的推廣在當時也算是不遺餘力，促成了現今Pony一統天下的局面。




另外一個熱門模型則是Animagine XL，其生成的圖片如下：
https://iili.io/2xzlDwg.png

平心而論，個人覺得Animagine XL生的圖其實比pony好看，
它的Lora能與其他SDXL模型互通也是其優勢。


Animagine XL和pony孰優孰劣其實一直是AI仔的熱門論戰。

不少幫Animagine抱屈的人會覺得它只是敗在Pony的色圖攻勢，
反方也有人認為Pony並不是真的只靠色圖，而是單純在理解提詞方面勝出。

總之，這個模型也是有其愛好者。
雖然在色圖方面較為不足，但是在非多人運動圖片，特別是單人角色圖方面有其優勢所在。






那就回到開頭了，那些「風格比較多變」的AI仔用的模型最有可能是什麼呢？
是Pony還是Animagine XL？

答案是：復仇歸來的novelai的SDXL新模型novelai3，俗稱NAI3。



平心而論，在色圖方面NAI3仍是略遜Pony一籌，但是它有自己的三個獨特優勢：

1.認識的角色多且完成度高，特別是當時的熱門手遊角色如：檔案、馬娘或原神。
2.認識的畫師畫風多且再現率極高。

3.擅長把以上兩者混合。


以檔案角色舉例來講，大概就這樣：
https://iili.io/2xTBG0G.png


然後1+2玩久了之後，就有人開始嘗試2+2，也就是將不同的畫師風格混合，
甚至是1+2+2。

一樣以檔案角色舉例來講，大概就這樣：
https://iili.io/2xTNGt4.png

或這樣：
https://iili.io/2xTSnSI.png

又或者這樣：
https://iili.io/2xTPTD7.png



是的，大部分的AI仔達成「風格比較多變」這個前提其實不是他們自己有練模型，
也不是他們經常換模型。


要達成這種效果，其實也就是在提詞寫上角色名字+畫師名字+畫師名字一直往下疊。





單以圖片生成來講，這有很難嗎？

一開始接觸如果你平常沒在追畫師可能確實有點難度，
但是熟了，或者從別人那邊要到提詞，單純疊畫師也是幾分鐘內的事情。






甚至有些人為了加強筆觸，會把以前通常放在負面提詞的sketch(素描)拉到正面提詞。





最衰，最常被拿來疊的大概就以下幾位：

TrNyteal(我感覺幾乎每張都有他 ==)、
藤ちょこ、にんげんまめ、rei_17、DSマイル、ヒトこもる等等。


然後疊完可能還會再追加幾個畫風比較強烈的來修補。

例如覺得圖片太平沒立體和光影就疊個as109、
不夠美少女畫風就疊個YD試試、想要偏寫實一點就疊個wlop、
想要特別一點的風格就加上ratatatat74等等。

對了，有些畫師的名字建議別在公開場合估狗，社會性死亡機率很高 ==



所以真的是風格多變就是所謂的「用心的咒術師」嗎，也不一定，
在電腦前的他其實搞不好其實只是一直在玩畫風疊疊樂，然後拉長圖片放出時間而已。

甚至我都在懷疑某些說自己有加筆的根本沒加，
不然就是只修最容易看出破綻的眼睛和手。






至於之後嗎？
novelai我記得很久以前就說在弄NAI4了，只不過目前還沒消息。


開源部分，
其實Kohaku(這位是台灣高材生)在今年初弄出來的模型Kohaku-XL系列，
在角色認知和疊畫風方面已經可以有和NAI3互角的本錢。

只可惜他本人似乎沒有足夠的設備($$)提供算力讓模型精益求精。

我手上的Kohaku-XL Epsilon用疊疊樂生圖的結果大概長這樣：
https://iili.io/2xAUJJp.png





前月推出的開源模型Illustrious XL則是以Kohaku-XL為基礎，
而它本身和衍伸的各模型實質上已經在各方面超越了Pony和NAI3。


寫到這邊我懶得再切模型讀取了，直接貼今天和前幾天測試的疊疊樂 ==

https://iili.io/2xAtcJe.png
https://iili.io/2xREcml.png
https://iili.io/2xAtAs2.png
https://iili.io/2xAtzbf.png
https://iili.io/2xAt5fS.png
https://iili.io/2xAtuWl.png
(角色方面除了小孤獨其它有套角色Lora)


這些疊疊類有些是我自己亂湊，有些是照抄別人的，
總之大部分脫離不開上面的提及的可憐畫師。

雖然不是同一個模型生的圖，但是原理基本上大同小異，
也都是Illustrious XL的衍伸產物。

我以前說過Illustrious XL在色圖方面沒Pony強，
但過了一個月一些優秀的微調模型問世之後在色圖上Illustrious XL也確實超越了Pony。





至於為什麼現在Illustrious XL還沒有非常熱門？還是一堆人留在Pony？

真正的原因大概是civitai正在全力推廣那個又肥又貴，
寫自然語言能寫到比標籤提詞更像咒文的flux吧 ==





回標題，那些AI圖看不膩？

對AI仔我來講，
只要是願意公布自己的生成提詞和參數的圖片，不管它是什麼風格什麼模型，
我看再多都不會膩。


而那些想賺熱度，對生成細節和技術一個字不提，
只寫個「AI生成」、「AI加筆」的推特AI仔的圖倒是真的膩。
(因為用了蘿莉相關提詞怕被搞的不公布不算，這點我可以理解 ==)

甚至還有那種明明就自己加了一堆尿袋外掛，提詞寫得天花亂墜去千方百計去引導AI，
尿袋裡的尿都快滿出來了，卻硬要說成「AI想的」那種更是膩上加膩 ==

至於那種明明是AI圖卻不標註的也沒啥好講，就是想騙熱度而已 ==








啊對了，別問我為什麼不公布參數和提詞。
我沒寫出來是因為這個圖床有保留PNG INFO，想要的可以直接自取 ==

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(と・てノ)  翼龍欸

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※ 作者: Satoman 2024-11-04 23:07:05
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