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民進黨18席,看起來民進黨的票多很多已經溢出來了.
回想2016選前,民進黨告訴人民,民進黨危險,
集中投民進黨,不要投時代,時代出來是6.1%.

這次民進黨票已以多很多,
所以支持民進黨的人,可以把票給時代力量.
只是有個問題,如果有人被詐騙集團騙過,
詐騙集團就會繼續一直在騙這個智障低能兒,因為牠很好騙.
所以那堆說2016本來要投時代的,結果投民進黨,
我想這些蠢蛋2020只要民進黨選前喊個搶救,一樣會被騙.
所以為了預防這群智障只會嘴吧投票,
那就是2020支持民進黨票投時代力量.
這才是最好的方式,這樣才不會時代不小心就滅黨了.
放心因為原本深綠老人就不可能投時代,
所以不用擔心民進黨沒有票.

相同的,很多看起來像人的物種說民眾黨是紅色是藍色,
那麼就是讓本來要投國民黨的人,
去投民眾黨就好了,畢竟要讓藍投綠,綠投藍在台灣還是太困難.

所以如果你支持國民黨就投民眾黨,
反正副總統張善政都說了.
如果你支持民進黨就投時代力量,
反正賴清德都曾是中共同路人了.
就樣就皆大歡喜了.






※ 引述《akway (生活就是要快樂)》之銘言：
: 1.媒體來源:
: Newtalk
: 2.記者署名
: 新頭殼newtalk | 謝莉慧 綜合報導
: 發布 2019.12.09 | 13:02
: 3.完整新聞標題:
: 美麗島電子報不分區民調：綠18席藍10席民眾黨和時力各3席
: 4.完整新聞內文:
: 全國不分區立委候選人名單則將在12月18日公告。為能確實反映民眾對不分區立委的政黨
: 支持意向，美麗島電子報今（9）天公布最新民調顯示，目前僅民進黨、國民黨、台灣民
: 眾黨、時代力量4政黨能跨越5%得票率門檻（依本調查中各黨的政黨票支持度占表態民眾
: 的比率視為得票率，據此計算是否能夠獲得不分區立委的席次）。就這次調查政黨不分區
: 立委的席次分配為：民進黨18席、國民黨10席、台灣民眾黨與時代力量各3席，後續將如
: 何變動，則尚待追蹤觀察，尤其是台灣民眾黨與時代力量的不分區立委席次相對會受到20
: 至39歲選民投票率的牽動而影響席次。
: 該調查詢問民眾「立委選舉可以投2張票，1票投給候選人，另1票投給政黨的不分區立委
: ，如果現在投票，這1張政黨票，您會投給哪一個黨？」請受訪者主動回答，若未具體回
: 答則由電訪員依照由電腦隨機排列的19個政黨名稱全數提示給受訪者以供作答。
: 結果該調查在合計不提示與提示政黨名稱的測量方式下，民眾對政黨票的支持度各為（括
: 號內數值是與11/25~26國政民調相較的增減百分點）：民進黨37.8%（+3.7%）、國民黨22
: .2%（-2.9%）、台灣民眾黨7.3%（-2.2%）、時代力量5.9%（+0.6%）、親民黨3.4%（+0.9
: %）、綠黨1.7%（-0.3%）、台灣基進黨1.4%（-0.3%）、新黨0.6%（不變）、一邊一國黨0
: .6%（不變）、安定力量0.5%（+0.3%）、台聯0.2%（-0.2%）、國會政黨聯盟0.1%（不變
: ）、喜樂島聯盟0.1%（+0.1%）、台灣維新黨0.1%（+0.1%）、宗教聯盟0.1%（不變），不
: 投票或投廢票的有5.7%（+0.8%），未明確回答的有12.2%（-0.8%）。
: 經由交叉分析男性與女性、或新北市及雲林以南與基宜花東離島、或20至29歲與40歲以上
: 、或高中以下學歷、或泛綠民眾（除時代力量黨支持者）皆明顯將政黨票投給民進黨（指
: 超過其他政黨10個百分點），而泛藍民眾（除了親民黨支持者）明顯傾向將政黨票投給國
: 民黨。
: 另值得注意的是，「蔡賴配」支持者65.3%會將政黨票投給民進黨，「韓張配」支持者有8
: 5.1%會將政黨票投給國民黨，「宋余配」支持者27.4%會將政黨票投給親民黨，同時會投
: 給國民黨、時代力量、民進黨、民眾黨的也各有1成餘。
: 美麗島電子報委託民調專家戴立安找畢肯市場研究股份有限公司執行，在全國22個縣市於
: 2019年12月5日至12月6日針對設籍在調查範圍、年滿20歲的民眾，由訪員進行電腦輔助電
: 話訪問方式（Computer-Assisted Telephone Interviewing，CATI），抽樣架構以中華電
: 信住宅電話簿為基礎的電腦資料庫，經「等比分層隨機抽樣」（proportionate stratifi
: ed random sampling）後，為避免未登錄電話號碼的家戶無法被抽中，故抽取電話門號後
: 由CATI系統主機派號前，再以「隨機跳號」（random-digit-dial, RDD）替換該門號的末
: 2碼，做為撥出的電話門號。成功完訪1073人，在信賴水準95%時抽樣誤差最大值為3.0%
: ，樣本代表性與加權採用「比例估計法」（raking ratio estimation），母群體參數是
: 依照內政部2019年10月公布的民眾性別、戶籍、年齡資料，與2018年12月的民眾教育程度
: 等特徵，逐項重複進行連續性修正，以使樣本特徵與母群體結構達到一致（統計檢定顯著
: 水準p-value<0.05），讓整體樣本具有代表性。
: 5.完整新聞連結 (或短網址):
: https://newtalk.tw/news/view/2019-12-09/337822
: 6.備註:
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