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打臉也要是針對懂得基本統計的人，以及理智的人才有用。

問題不在於中國數據是否可信，而是可不可信不是用那種方法去檢驗。因為那個方法是錯
的。

用累積變量去檢驗台灣交通死亡率，會發現台灣交通死亡率整整幾年每一個月都落在精準
的3.9%。



目前為止，任何「只」看數字本身的檢驗沒有證據顯示中國數據造假，2%那一段的「每日增加量
」符合隨機亂數。之後改變了檢驗方式，加上還沒死的人開始死亡，這個時候數據的跳動
比隨機亂數還要大，更無法證明造假。

目前為止沒有證據顯示各國包含中國數據造假，因為都符合隨機亂數規則的統計，不管你
是看Benford's Law，還是看每日增加量的R平方，chi-squared還是其他的test。
（部分計算已經發表在八卦版上，請自行查閱。 ）

請注意，累積量不是隨機亂數。

不過沒有造假不表示是正確的，因為目前也只有韓國那樣不管三七二十一的盡量驗。而且
也只「盡量」驗而已。

目前質疑數據造假的只有八卦性反中媒體以及討論區。

理智性反中媒體，例如經濟學人可沒那樣說，這可是長年累月「做」以及「收集」數據分
析檢驗各國尤其是中國數據真假的經濟雜誌。

不過最新一期經濟學人倒是說 透過跟中國來往人數以及對比去推算，有不少國家沒有努
力驗，低估了感染人數，其中包含台灣。



你知道你們這種人問題嗎？見獵心喜。而不管你看到的東西是正或負的影響。

低估確證率->造假 死的人恐怕更多。
低估死亡人數->造假 死的人恐怕更多。

你知道一個是死亡率計算的分母一個是分子嗎？你知道分母變大會使算出來的數字變小而
不是變大吧？

所以你看。怎樣打臉？你要怎樣對「認定分母低估會造成結果也低估」的人打臉？





※ 引述《Whitening (whitening)》之銘言：
: 從一開始我就說中國數據不可信,
: 當初護航中國2%死亡率數據的人咧???
: 不是很嗆?不是說大數法則??
: 不是笑鄉民都是為反而反??
: 怎麼這篇就裝死了??
: 出來打臉我啊!!!

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