稍早落幕的Google DeepMind挑戰賽第三場比賽中，AlphaGo 又是以些微差距贏了人類棋
王李世石，建立人工智慧打敗人類棋王的一個里程碑。外界認為 AlphaGo 慘電李世石，
DeepMind 執行長 Demis Hassabis 則於賽後訪問時表示，這場比賽李世石把 AlphaGo 逼
到了極限，幾乎快用完所有時間。而李世石則表示，第三場比賽他碰到了前所未有的壓力
。

在第三戰當中，AlphaGo 以 176 手贏了李世石，而李世石在比賽過程中，有多次用完了
所有讀秒時間，進入倒數三次的 1 分鐘計時，最後AlphaGo總使用時間為 1 個小時 51
分鐘的思考時間，李世石則同樣花了 2 個多小時，也就是他自己的極限時間，不同的是
，李世石在賽末數字「開劫」，一度用創新的策略幾乎快要逆轉整個戰局，然而擁有機器
學習能力的 AlphaGo 也首度在比賽當中開劫，讓李世石陷入困境，最後棄子投降，雙方
總比賽時間約 4 個小時。

對此，DeepMind 執行長 Demis Hassabis 則於賽後訪問時表示，這是一個值得慶祝的里
程碑，AlphaGo 它已經可以評估圍棋賽事中每分每秒各種可能的行動與機會，但是不可思
議的是，李世石居然可以用人類的力量跟它競爭，並在這場賽事當中，李世石幾乎把

從小就接觸棋藝，大學時代開始玩起圍棋的 Demis 說：「我們很高興能在這場比賽獲得
勝利，完成我的畢生夢想和人工智慧的重大挑戰。」談到未來，DeepMind 將持續研究怎
麼應用這些技術來幫助人們解決生活上的問題。

李世石賽後受訪時說：「當我回首這三場比賽，即使我再回去第一場比賽，我想我也無法
取勝，因為我誤判了AlphaGo。從第二場比賽開始，即使我有一些贏得比賽的機會，但是
比賽結果已經照我的想法走。至於這次的第三場比賽，可以說在我的圍棋遊戲經驗裡，我
從來沒有碰到這麼大的壓力，而且是我沒有辦法克服的。」並邀請現場媒體持續關注接下
來的第四戰跟第五戰。

這次的比賽中李世石的老師Kwon Kapyong表示，AlphaGo是一個不可思議的人工智慧。李
世石和AlphaGo已經打了非常精彩的比賽，從這角度來看，李世石已經是一個贏家，他向
世界展示了什麼是圍棋。

由於 AlphaGo 已經連下三城，意謂 Google DeepMind 團隊已經取得這次邀請賽的勝利，
DeepMind 將捐出獎金 100 萬美元給聯合國兒童基金會跟相關公益組織。接下來預計3 月
 13 日、15 日在韓國首爾的Fourseasons酒店進行最後兩場賽事，開賽時間為每日韓國時
間下午1點（台- 灣時間中午12點）。代替AlphaGo下棋的，將由黃世傑擔綱，去年 10 月
在歐洲賽事中以 0：5不敵 AlphaGo - 的歐洲棋王樊麾，將持續擔任裁判團隊的一員。