※ 本文為 Knuckles 轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2020-05-14 03:18:44
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作者 標題 Re: [學術] VIX 科學基礎與基本分析
時間 Wed May 13 21:06:15 2020
原文刪掉
因為我覺得它的內文可能有點誤導,
原po提出的東西,並不是CBOE(推出VIX商品的交易所)本身用來計算VIX的方式,
反而比較像是以總經數據去帶入,嘗試反推出當前與未來的VIX數值。
當然實際上這個模型到底在講什麼,必須要找paper來看,
只是我是沒有那麼多時間。
我想原PO的立意是好的,只是如果可以再提出一些佐證,
比如說在使用那個模型的前提下,得到歷史績效是多少,
這樣可能會比較有說服力。
比如說在使用那個模型的前提下,得到歷史績效是多少,
這樣可能會比較有說服力。
下面我想講的是,VIX本身的計算公式到底是什麼,
以及裡面含有什麼參數等等。
因為想要了解一個商品,一定要先從它本身的計算方式去看。
VIX並不是很複雜的東西,
只是要了解它的話,會需要懂衍生性金融商品的一些術語
當初我在試圖搞懂它是什麼東西的時候,也是看了很多的介紹,
但不管是中文或是英文的文章,
普遍來說要嘛是講得太專業了,或者是講得太表面,導致似懂非懂。
以下我會用最簡單的方式,解釋VIX的公式。
專有名詞會用英文表示,因為這樣比較不會有翻譯上的落差。
如果沒看過的話,去google相關英文名詞的翻譯就好了。
首先,
如果你去搜尋vix到底是什麼東西,
很多文章的第一句話就是說它是"波動指數 (volatility index)",
然後還會接著說,
VIX追蹤的是S&P 500指數 30天選擇權的implied volatility,
這個時候可能很多人就茫了,
「到底什麼是implied volatility?」可能是很多人心中的第一個問號。
因此,要了解vix是什麼,首先需要了解什麼是implied volatility (英文縮寫IV)。
基本上,volatility 分成兩種,
一種是 historical volatility,一種是implied volatility。
historical volatility是用歷史的資料搭配統計學來推斷出來的,這邊就不談了。
這邊的重點是implied volatility,也就是跟vix數值的計算有關的東西。
implied volatility 是可以用選擇權的報價(option price/premium)間接推斷出來的。
其實有很多種數學模型可以用來推算這個數值,
比較常見的像是Black-Scholes pricing model、binomial option pricing等等,
而這邊我會以Black-Scholes model來簡單解釋如何推算出implied volatility。
基本上,BS model是用來計算選擇權報價的一種模型,
維基百科裡有詳細的公式解說:
https://en.wikipedia.org/wiki/Black–Scholes_model
裏面包含了幾種參數,
1. stock price(股價)
2. exercise price/strike Price (選擇權的履約價)
3. risk-free interest rate (簡單來說能以國庫債的利率來推算)
4. time to expiration (到期時間)
5. standard deviation of stock return (簡單來說就是volatility,
要注意這個數值是標準差,也就是為什麼volatility會跟統計學的常態分佈扯上邊的地方
)
然後這五個參數輸入後,會得到以下的output,
6. call (or put) option price (選擇權的權利金)
至於實際上的公式是什麼就太複雜了,畢竟是拿過諾貝爾經濟學獎的模型,
如果有興趣的人可以自行去維基百科上看,
這邊只討論參數的部分,
因為只要知道input是什麼,至少交易時就能有一點頭緒而不是無頭蒼蠅亂買了。
由上面的五個變數可以知道,
1~4都是已知的數值,3可能有一點爭議但是至少可以推估,
然後6也是已知,因為買選擇權的時候當然市場上會有一個報價。
也就是說,六個參數中已經知道了五個,
這樣的話,自然就可以往回推算出5的數值,也就是volatility。
因為這個數值是用市場價格回推的,有點暗示的含意,
所以就被命名為 implied volatility。
(補充一下,BS model的主要用途是歐式選擇權,也就是選擇權在到期日才能履約,
但是美式的就不一樣,因為到期日前就可以履約,所以BS在美式的不適用,
另外BS在參數的假設上也有一些限制,這邊就不討論了。
因為只是借用BS模型來探討的implied volatility背面的計算邏輯,
其他模型應該大同小異,有錯請指正)
好,所以現在知道implied volatility大概是什麼了,
就可以回過頭來看要討論的重點,VIX。
要討論VIX,最快也是最好的方式,就是去看白皮書(white paper),
http://www.cboe.com/micro/vix/vixwhite.pdf
首先,在白皮書的第三頁第一句話提到,
The VIX Index measures 30-day expected volatility of the S&P 500 Index.
翻成中文就是VIX 追蹤 30天 S&P 500 Index (SPX)的期望波動(expected volatility)
這邊的expected volatility,就是implied volatility。
關於30-day的部分,因為SPX不一定有剛好30天到期的選擇權,
所以VIX用的是選擇權到期日期是大於23天後到37天內其中兩周的兩個禮拜五,
分為near-term跟next-term,
不過這個日期區分方式算是細項的部分,看看就好。
接下來往下看第四頁,就有VIX的計算公式,
裡面主要的參數有如下幾項,
1. time to expiration (到期時間)
2. 各式各樣的call/put strike price
3. 各式各樣的call/put premium (option price)
4. risk-free interest rate to expiration (可以簡單理解為從fed利率去推算)
從上面這四項參數就可以知道,這四項也都是已知的數值。
1. 到期時間,這個應該不會不知道今天是幾號
2. strike price(履約價),這個是買賣家自己選的
3. option price,市場已經幫你決定好了
4. risk free interest rate,美國阿爸決定的
所以,代入上面這四項參數後,並且經過一連串計算後,
就可以得到想要的VIX數值,
而這個數值,也就是白皮上所謂的expected volatility/implied volatility。
要注意的是,這個VIX數值在統計學上是有意義的,它是年化標準差。
也就是說,VIX代表的是,
市場預估未來一年標普500的走向有68%的機率(一個標準差),
會從現在的數值往上或往下走現在VIX數值大小的百分比。
聽起來可能有點繞口,換一種白話文的說法舉例就是:
如果今天VIX數值是30,標普500 (SPX)的數值是2900,
那麼也就是說市場預估未來一年有68%的機率,
如果今天VIX數值是30,標普500 (SPX)的數值是2900,
那麼也就是說市場預估未來一年有68%的機率,
標普500的數值會介於2030~3770之間。
(2900*0.7=2030, 2900*1.3=3770)
我個人認為,VIX特別的地方在於,
它反映的是整個市場對於未來走向的sentiment,
不代表就一定是對的,畢竟在常態分部的前提下,
不代表就一定是對的,畢竟在常態分部的前提下,
它也只有68%的機率會在預估的走向以內,但是是一個值得參考的指標。
可能理解VIX難的地方,在於它牽涉到一些統計學上的背景跟衍生性商品的知識
不過其實只要理解到它的組成成分,
對於交易的時候就會比較有個底了。
至於交易VIX的話,以我自己來說,是直接從國外券商上面買期貨或選擇權,
有些券商可能會有VIX ETF,這種標的有時候就要注意一下,
因為有些標的追蹤的是VIX的期貨,可能會有升水、貼水、換倉的情形發生,
導致未必就能準確追蹤VIX指數,這點可能就需要注意了。
大概是這樣,
以上是我對VIX的理解,不包含任何投資上的建議等等。
歡迎各位版友討論,如果文章中有寫錯或沒說到的部分,也歡迎補充或指正。
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推 : 賭博仔:乾我屁事1F 05/13 21:07
推 : 賭博仔:我只知道看小道瓊2F 05/13 21:10
推 : 推分享3F 05/13 21:10
推 : 推4F 05/13 21:11
推 : 推5F 05/13 21:14
推 : 推 但...vix不會告訴你走向 不會告訴何時大崩6F 05/13 21:15
→ : 唯一的優點就是在高點可以放空他
→ : 唯一的優點就是在高點可以放空他
推 : 專業8F 05/13 21:17
這是一個迷思,在VIX高點的時候放空它。基本上我會說這是錯的,因為你要知道VIX指數並不能夠直接交易,
只能使用期貨或是選擇權。
而通常當VIX在高點的時候,期貨會有貼水(backwardation)的情況發生,
期貨價格會比vix指數更低,
所以近期或遠期期貨的價格跟實際上vix的價格已經有一段差距了,
除非你在短期內能夠準確預估到它就是會跌(基本上連巴菲特都不確定市場明天會怎麼走)
不然你去放空它是很危險的,因為隨著結算日逼近,
期貨的價格會收斂上升到指數的價格。
至於選擇權就不用講了,因為它追蹤的是vix期貨,也是一樣的道理。
→ : 高點指的是vix高點9F 05/13 21:17
推 : 推10F 05/13 21:19
推 : 好文11F 05/13 21:20
推 : 賭博仔:所以明天會漲還是跌12F 05/13 21:20
→ : 你算半天影響因子只有5%,三普大師一條推文影響因子13F 05/13 21:22
→ : 80%...阿嬤丟銅板都比較準
※ 編輯: deacon (114.39.116.31 臺灣), 05/13/2020 21:27:35→ : 80%...阿嬤丟銅板都比較準
推 : 算那麼精,就是沒把人的因素算進去15F 05/13 21:26
→ : 我指的是 富邦VIX喔 不怕結算16F 05/13 21:26
推 : 有講給推 大家噴來噴去根本沒意義 多一點人講解很好17F 05/13 21:27
→ : 如果怕的話就假設富邦VIX最多會漲到100元18F 05/13 21:27
→ : 這機率應該很低?
→ : 這機率應該很低?
→ : 富邦追蹤的就是VIX的期貨 而且ETF還有溢價的問題20F 05/13 21:31
推 : 因為多數人看空VIX,才會產生貼水,負價差?21F 05/13 21:34
可以這麼說沒錯,以VIX來說,如果發生達到相對超高點,比如說2008年曾經上漲到80多,
因為80多點幾乎是不曾發生的,市場預估它應該不會一直維持在這種點數,
這時候期貨的價格自然就會下降,發生貼水。
推 : vix其實就是量化反映市場各方賭徒博弈後的結果22F 05/13 21:34
→ : 大家意見越不一致的時候他的數值就越高
我想應該不能夠說是意見不一致導致VIX升高。→ : 大家意見越不一致的時候他的數值就越高
你可能要理解一下VIX的數學涵義,這就是我說為什麼一定要看白皮書的公式。
要注意的是,簡單來說VIX追蹤的是S&P500的選擇權,而VIX本身代表的是volatility。
有什麼原因會將volatility推高?
從公式就可以看的出來,option price上升是一個很重要的因素。
所以為什麼大漲或大跌的時候,vix會上升?
因為很多人在大漲或大跌的時候,開始湧入買賣S&P500的選擇權避險,
導致option price的價格一直被推高,進而推升了volatility的數值,
vix也因此變高。
我想這也是為什麼vix被稱作恐慌指數的原因,
因為大漲大跌導致市場恐慌進而買賣選擇權避險。
推 : 有VIX的選擇權 就可以有VIX的VIX了 賭徒賭起來24F 05/13 21:36
還真的有vix的vix,CBOE有推出一款商品叫做VVIX,就是指這個推 : 你永遠不知道明天會不會發生類似 911 的事件25F 05/13 21:36
※ 編輯: deacon (114.39.116.31 臺灣), 05/13/2020 21:47:35推 : 買vix的人進來看你這篇文章不用三秒就直接滾到底下26F 05/13 21:39
→ : 看留言
→ : 看留言
推 : 老實說想懂這個的人早就自己去弄懂了 剩下都沒想懂28F 05/13 21:41
推 : 錢拿去!給我贏錢!29F 05/13 21:41
推 : 好文30F 05/13 21:41
→ : 你講的是擲骰子的規則 他講的是影響骰子的因素31F 05/13 21:42
推 : 推專業32F 05/13 21:43
推 : 有放空vix 的標的啊就xiv33F 05/13 21:43
→ : 只是已經下市了....
→ : 只是已經下市了....
→ : 雖然我只看懂一點 不過看推文比喻怎好像比我更不懂35F 05/13 21:49
推 : 嗯。跟我想的一樣36F 05/13 21:51
推 : 突然覺得 財金系應該算在理組= =|||37F 05/13 21:52
推 : 講一堆理論然後也沒賺錢的理論38F 05/13 21:53
推 : 推39F 05/13 22:00
推 : 所以是從選擇權當參考 未來一年標普500在1倍標準差40F 05/13 22:01
→ : 信心水準內的波動大小
→ : 可以這樣解讀是嗎?
簡單來說VIX的參考指標是用S&P 500的30-day選擇權沒錯→ : 信心水準內的波動大小
→ : 可以這樣解讀是嗎?
推 : 這個大學財務工程都有啦,建議大家去旁聽。43F 05/13 22:06
推 : 本篇觀念比前一篇正確多了44F 05/13 22:06
推 : 推45F 05/13 22:09
推 : 推46F 05/13 22:24
推 : 就賭漲跟跌而已47F 05/13 22:24
推 : 推,搭配ceca大的文一起看48F 05/13 22:32
推 : 認真文,白皮書我有看過,真的要研究的要去看49F 05/13 22:35
※ 編輯: deacon (114.39.116.31 臺灣), 05/13/2020 22:38:08推 : 不是賭漲跌 是賭漲或跌的幅度50F 05/13 22:36
推 : 20頁的白皮書裡面包含計算釋例,但應該沒幾人看得完51F 05/13 22:43
推 : 高52F 05/13 22:50
推 : 別搭配ceca大那篇看 那篇的說法不太正確53F 05/13 22:51
推 : vix是恐懼 是不確定性 ceca大把它誤導去「每個人看
→ : 法歧異」去了
推 : vix是恐懼 是不確定性 ceca大把它誤導去「每個人看
→ : 法歧異」去了
推 : 推 專業熱心分享56F 05/13 23:22
推 : 謝謝分享57F 05/13 23:30
推 : 不是未來一個月嗎?!58F 05/13 23:34
嚴格來說並不是未來一個月,在白皮書的第五頁第一段就有說明選擇日期的定義,
vix追蹤的S&P 500選擇權的日期是大於23天後小於37天內的這兩周裡的禮拜五。
比較近的禮拜五叫做near-term,遠的禮拜五叫做next-term
然後根據這兩個日期會分別算出兩個數值,
再包括其他參數,帶入公式後,就會得到vix的數值。
→ : VIX大漲,早餐吃牛排59F 05/13 23:48
推 : 感謝分享 這篇我看懂了XD60F 05/13 23:53
推 : 推61F 05/13 23:57
※ 編輯: deacon (114.39.116.31 臺灣), 05/14/2020 00:26:23推 : 我覺得你是解釋名詞 上一篇可能是有新技術去推隱波62F 05/14 00:23
→ : 你和他其實出發點就不太一樣 但你的解釋清楚的多
→ : 感謝你的用心!
→ : 但有點各位要注意 隱波本身就是目前學術研究的題材
→ : 你和他其實出發點就不太一樣 但你的解釋清楚的多
→ : 感謝你的用心!
→ : 但有點各位要注意 隱波本身就是目前學術研究的題材
推 : 推捏 想存這篇66F 05/14 00:27
推 : 簡單說 未來的波動率要怎麼變化沒有人知道答案的67F 05/14 00:27
謝謝回覆,說實在的我只是單純解釋VIX index的公式,因為它就是CBOE跟高盛合作之下推出來的一個指數,
而這個指數講白了,就是一種計算implied volatility的方式而已。
VIX 特別的地方,就我的理解,在於它是第一個用來計算S&P500 IV的指數。
不過絕對不是什麼黑盒子,因為公式就擺在那邊了,實際上公式本身也不難理解。
而這一個主題的原原po說的那個分析模型我是不清楚,也不知道有不有名,
也許它講的是另一種implied volatility吧,
至於跟CBOE這個VIX index有沒有關,或是那個模型實際上的績效,
可能還是要找paper來看才知道。
※ 編輯: deacon (114.39.116.31 臺灣), 05/14/2020 02:23:35
推 : 推68F 05/14 03:13
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