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我如果重生回到大一 如果是念成大資工的話 有兩種路線

1.攻略路線1
把妹把到大四 成績找涼課修 晚上去夜市吃吃喝喝和打籃球 騎機車去山上看日出
到處玩耍 大三找專題教授 大四推甄 碩士去台交找mtk保證班
然後工作當社畜 結婚 買房 上批踢踢刷存在感 沒了

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2.攻略路線2
目標國外 練技能 先刷這些題目 https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch
多模態 https://github.com/haotian-liu/LLaVA



(如果實驗室沒A100 用學校email去註冊Lightning AI網站 那每月免費送A100一些算力)


I.語音
https://huggingface.co/spaces/hf-audio/open_asr_leaderboard
只要能刷到上榜 上傳自己架構 把這個寄給Nvidia Nemo Team 找實習 一定能上
比方說 最簡單去刷的題目就是拿SSM 照者Whisper架構重改一次 寫好上傳HuggingFace
細節參照這 https://huggingface.co/espnet/owsm_v3
上面題目理論上一個人單幹應該可以看得出來

II.刷on-device 小型 LLM 設計 (1B)
參照TinyLLMA設計
https://huggingface.co/TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0
只要8~16顆A100就可以去刷  (成大不至於連一個8顆A100都沒有吧...)
刷完之後 上傳模型到HF 然後寄履歷到果家on-device team找實習

III.Fine-Tune VQA系列
設計細節參照 https://github.com/haotian-liu/LLaVA

刷ICASSP/ACL Finding/ICMI 就好 其他AAAI/CVPR/ICML/NerurIPS強烈不建議刷

刷那個會魔怔 雖然我還真看到有幾個小大一自己刷出那些鬼玩意...

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忘了說 AI裡面有許多物理系背景大放異彩 像diffusion就是從物理熱力學啟發
那玩意吃數學 你物理+程式背景 上網看些教材 github上面玩幾個項目
就可以出國打怪了

※ 引述《wwweiting (樓波高)》之銘言：
: 小弟最近放榜上了四大最爛那間的資工系，從小家裡窮總夢想未來能進科技業年薪百萬起
: 跳
: 好蒿爽爽，希望版上的前輩大大們能給小弟各種建議/勸世。
: 我這邊有幾個問題
: 1.以我的認知資工系出路的大宗大概分純軟體和數位ic，這兩者的薪資/生活品質/未來趨
: 勢綜合來看哪個會比較好，或是有其他選擇？
: 2.會建議大學應該做什麼事有利未來發展？修課/做什麼專題/學語言/推什麼研究所/練英
: 文之類
: 3.我原本的第一志願是電機，總之最後沒上，自認對程式有天份，到資工系沒有什麼怨言
: ，但就是有些遺憾，因為電機分數高加上我非常喜歡物理，有想拼轉系的念頭，先不論能
: 否成功轉系的話這麼做值得嗎？

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※ 作者: LDPC 2024-06-23 12:41:43
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