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※ 本文為 terievv 轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2017-02-09 23:36:20
看板 Soft_Job
作者 ntucorner (台大角落)
標題 [請益] 深度學習的實際應用
時間 Fri Jan 27 14:25:01 2017

深度學習無疑是現在科技業當紅的topic
然而 除了alphago 可以下圍棋外
目前似乎沒有能真正落實的例子
畢竟要解決的問題
比起下圍棋複雜度高太多了

我很好奇 想問問各位前輩
有什麼領域是深度學習未來比較有機會應用在商業 甚至平民百姓身上嗎？


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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 110.28.99.230
※ 文章代碼(AID): #1OYkV0Pa (Soft_Job)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1485498304.A.664.html
※ 同主題文章:
● 01-27 14:25 ntucorner. ■ [請益] 深度學習的實際應用
　 01-28 14:03 ql4au04. ■ Re: [請益] 深度學習的實際應用
→ dreamnook: 交通流量安排(?1F 01/27 14:28
推 vi000246: OCR2F 01/27 14:32
推 zoko741235: https://cloud.google.com/products/machine-learning3F 01/27 14:32
Google Cloud Machine Learning at Scale  |  Google Cloud Platform Google Cloud Machine Learning provides modern machine learning services, including pre-trained models and a platform for generating your own tailored  ...

 
→ zoko741235: 這個算嗎4F 01/27 14:32
→ cory8249: 一堆無人車都在路上跑了   你去看 NVIDIA 那一堆客戶5F 01/27 14:35
→ cory8249: 還有一堆 CS Ph.D 機器學習相關的  都在做什麼
→ cory8249: 幾年內大概就會顛覆很多產業了   等著看囉
這我知道啊 但現在是少數無人車跟多數駕駛
若全是無人車 車聯網的資料量  車的辨識度即時性應該是大問題
推 sorryla: 有很多服務背後都是阿 只是他們沒有強調而已8F 01/27 14:44
→ sorryla: GOOGLE翻譯現在也開始用了 還有很多廣告投放的也是
推 dennis2030: 早就應用了...建議可以先 Google 查資料而不是來發文10F 01/27 14:45
噓 johnny94: 早就一堆實際應用了好嗎11F 01/27 14:50
我是看到很多應用 但都沒看到報告指出他們帶來的效益有多大  跟成本合乎比例嗎
※ 編輯: ntucorner (110.28.99.230), 01/27/2017 14:55:40
※ 編輯: ntucorner (110.28.99.230), 01/27/2017 14:59:36
→ yolasiku: 要說一堆？除了自駕車、圍棋 好奇還有哪些？12F 01/27 15:00
→ yolasiku: 殺雞焉用牛刀 可以用來解決很多事 但何須大費周章？
我也是在想這點  很多都說應用了 但深度學習搞老半天沒有其他方法好 那就沒意義啦
當然我是說現階段啦
※ 編輯: ntucorner (110.28.99.230), 01/27/2017 15:03:24
→ yolasiku: 上述2個 值得應用 但其他的 目前幾乎沒聽過市場有14F 01/27 15:05
→ sapc87952: 哈薩比斯在DLD（數字、生活、設計）創新大會上說：「A15F 01/27 15:06
→ sapc87952: lphaGo為谷歌公司節
→ sapc87952: 省了電力消耗。谷歌數據中心每天的用電量驚人，我們就
→ sapc87952: 用AlphaGo的演算法合理配置冷
→ sapc87952: 卻裝置。結果用於冷卻裝置的能源消耗減少40%，而整個
→ sapc87952: 數據中心的總電力消耗減少了15%
→ sapc87952: 。
這倒是不錯的應用 不過什麼時侯阿法狗也會節能了啊
→ yolasiku: 所以結論是阿發狗用ai去做節能？22F 01/27 15:08
※ 編輯: ntucorner (110.28.99.230), 01/27/2017 15:09:50
→ yolasiku: 就算阿發狗的節能也算好了 那其他的一堆應用呢？23F 01/27 15:09
噓 Murasaki0110: 井底之蛙在那講殺雞焉用牛刀24F 01/27 15:10
→ Murasaki0110: 我看你也看不懂paper 那去看azure cognitive在幹嘛
→ yolasiku: 好奇啦 節能一定需要用到ai嗎？如果不需要？就是大材小26F 01/27 15:11
→ yolasiku: 用
→ yolasiku: 抱歉 幾年前我的論文就是用ai去做實驗 數據贏過nasa
→ yolasiku: 再說啦 看懂paper 然後？是要做研究還是賣產品？
大家理性討論  論文跟商業完全兩碼子事
※ 編輯: ntucorner (110.28.99.230), 01/27/2017 15:14:39
→ yolasiku: 業界只看市場經濟 純研究就能養公司的話 ai早在幾年前爆30F 01/27 15:14
→ yolasiku: 紅
→ Murasaki0110: 翻譯，圖片搜尋，影片推薦，商品推薦，車牌辨識32F 01/27 15:18
→ Murasaki0110: 人臉辨識，客服chat bot，VR/AR/MR
→ Murasaki0110: 隨便舉就一堆，還是你都沒在用，沒商業價值?
推 nelley: 估狗翻譯英文是很猛，但中文翻譯跟日文翻譯真的就科科。。35F 01/27 15:19
→ nelley: 。。
→ yolasiku: 扯遠了齁 舉一堆沒用到ai的...37F 01/27 15:40
→ Murasaki0110: 不懂就說沒用到，跟屁孩說數學沒用87%像38F 01/27 15:52
→ hunter199129: 真的隨便舉都一堆，新聞也有報amazon go、圖像辨識39F 01/27 15:55
→ hunter199129: 、遊戲ai等等，還有很多東西都是可以被強化的
推 zoko741235: 有點好奇機器學習 = 人工智慧嗎41F 01/27 15:56
推 ql4au04: 你知道alphago背後用的cnn只是深度學習的其中一種嗎 深度42F 01/27 16:26
→ ql4au04: 學習不等於alphago
→ spiderway: 早一堆了...44F 01/27 16:37
推 NCUking: 圖片影像方面屌打其他方法 你說沒用？45F 01/27 16:39
→ Murasaki0110: 喔剛剛看到這篇，診斷癌症，你的商業模式裡有嗎46F 01/27 16:39
→ Murasaki0110: http://www.jiqizhixin.com/article/2204
→ blo6: 機器學習是人工智慧裡的一環48F 01/27 16:40
推 Astar5566: 資安也一堆ml相關應用 看看去年hitcon49F 01/27 16:41
→ blo6: 深度學習是機器學習裡的一種方法50F 01/27 16:41
推 Astar5566: 而且下圍棋的複雜度哪裡比現實問題低了 人類可是研究了51F 01/27 16:43
→ Astar5566: 幾百幾千年的圍棋啊
推 NCUking: 連百度都搞個人臉辨識打卡機 開始推廣惹53F 01/27 16:46
推 NCUking: 你在2014年問這個還會有人附和
→ NCUking: 現在問會讓人以為是穿越來的
我是真的想了解能商業化的應用 還請前輩開示
→ zoko741235: 謝謝b大56F 01/27 16:58
※ 編輯: ntucorner (180.177.44.209), 01/27/2017 17:04:14
推 Astar5566: 我以前學校有個栗教授在做虹膜辨識聽說也是有賺  不知57F 01/27 17:10
→ Astar5566: 道這樣算不算
噓 vn509942: 嘴硬就不要一直用請教這個詞了59F 01/27 17:17
推 Masakiad: 去看看kagle不就看到市面上的需求了嗎？60F 01/27 17:18
→ DrTech: 我們公司去年就在家電上用了很多深度學習的產品。61F 01/27 17:33
是指物聯網嗎？
→ DrTech: 現在還在懷疑有沒有機會用在商品，會不會太落後了62F 01/27 17:34
→ DrTech: 其實你每天都會用到深度學習的產品，除非你不上網。
能說的更詳盡一些嗎  
※ 編輯: ntucorner (180.177.44.209), 01/27/2017 17:38:58
→ DrTech: 多去google吧，別用發文來顯示台灣產業有多落後。64F 01/27 17:37
→ DrTech: 除夕沒空，等我放完假有空再回你吧，只說個結論。現在軟硬
→ DrTech: 體有用深度學習，很普遍。
噓 NTULioner: 開學去問軒田大大 他會告訴你67F 01/27 18:00
→ eva19452002: deep learning可以用在股票市場預測漲跌嗎？68F 01/27 18:17
噓 del680202: 紅的喜氣69F 01/27 18:22
噓 steve1012: 用不到啦 你不要學 學這個浪費時間70F 01/27 19:05
噓 lance8537: 哪家公司的老闆阿 請教一下71F 01/27 19:25
噓 buper: 雞排很好吃，所以以後開會請與會人員都要有一份72F 01/27 19:31
噓 final01: 賺錢都來不及了，還寫報告給你？73F 01/27 19:31
推 penolove: 討戰的話 先報家門戰力比較強 （拖椅子拿爆米花74F 01/27 20:09
→ blo6: 比較成熟的股市可以嘗試看看75F 01/27 20:52
噓 Morphee: NV 股股價漲假的？76F 01/27 20:58
噓 longlyeagle: 新年快樂77F 01/27 22:24
噓 mom213: 幫補血78F 01/27 22:50
噓 chehsunliu: 我覺得你不要學比較好79F 01/27 23:11
噓 Gaitz: 你做過機器學習再來說吧 感覺你一點經驗都沒有80F 01/27 23:18
→ realbout: FB的廣告81F 01/27 23:39
噓 Ommm5566: 滾82F 01/28 00:31
噓 red0210: 早就到處都在用了，你應該沒搞懂深度學習在幹嘛才問這種83F 01/28 00:42
→ red0210: 問題
噓 vi000246: 看你的回文感覺完全不懂85F 01/28 01:54
推 sOuOr: 感覺你以為深度學習要直接賣錢才叫商業應用86F 01/28 02:24
→ sOuOr: 只能說你完全不懂軟體業
→ sOuOr: 我猜你八成也搞不清楚Google FB為何賺錢
推 kenshin528: 幾年前硬體跟不上怎麼比89F 01/28 07:16
→ eb5137d: https://www.youtube.com/watch?v=iOWamCtnwTc90F 01/28 07:56
Neural Network Learns The Physics of Fluids and Smoke | Two Minute Papers - YouTube The paper "Accelerating Eulerian Fluid Simulation With Convolutional Networks" and its source code is available here:

 
推 aasubspace: 已經用在辨識惡意軟體，垃圾信件，最基本的影像辨識91F 01/28 12:39
→ aasubspace: 都用了，google裡面有很多服務包括影像分類語音辨識
→ aasubspace: 翻譯系統都是deep learning
噓 angrybirds11: ?94F 01/28 15:39
→ Kazimir: DL是來簡化問題的，你知道用傳統方法做nlp有多複雜嗎？95F 01/28 18:08
推 goldflower: eda現在用dl做也變很流行惹96F 01/28 18:23

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