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看板 Soft_Job
作者 KanzakiHAria (神崎・H・アリア)
標題 Re: AutoGPT現世了，以後不用自己拆任務詠唱
時間 Sun Apr 16 22:47:15 2023

※ 引述《ripple0129 (perry tsai)》之銘言：

幫各位工程師打個雞血
https://youtu.be/B7bYZ5ZFbl0

gpt+copilot  用AI寫AI+改AI

未來工程師會變轉型成懂演算法+codereview


不用再刷leetcode了  恭喜各位

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.160.2.130 (臺灣)
※ 作者: KanzakiHAria 2023-04-16 22:47:15
※ 文章代碼(AID): #1aF0frTn (Soft_Job)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1681656437.A.771.html
※ 同主題文章:
AutoGPT現世了，以後不用自己拆任務詠唱
04-15 21:43 ripple0129
Re: AutoGPT現世了，以後不用自己拆任務詠唱
04-16 22:47 KanzakiHAria
Re: AutoGPT現世了，以後不用自己拆任務詠唱
04-29 17:38 LaBronJames
Re: AutoGPT現世了，以後不用自己拆任務詠唱
04-30 00:13 KanzakiHAria
推 cmpunk66: 練到一半了怎麼辦1F 04/16 23:00
當沉沒成本   就直接從新的東西開始學就好
推 art1: 當語言不再是限制，學習速度真的可以提高很多 XD2F 04/16 23:02
※ 編輯: KanzakiHAria (118.160.2.130 臺灣), 04/16/2023 23:04:03
推 now99: xd3F 04/17 01:01
推 leviliang: 剛刷破200路過 雖然覺得不可能這麼快被改變 但還是覺得盡快去面試好了
中文信息密度高是真的有感 這要好好利用4F 04/17 05:14
→ ll33457791: 要懂演算法但是不考LeetCode?7F 04/17 07:50
→ DrTech: 很多人誤會考leetcode的本意吧。才會搞得大家都只靠背的，甚至只看三題要pass兩題這種面試門檻。8F 04/17 08:01
推 ohmylove347: 未來說不定改考Promot，要如何從需求中提煉實現與規格，同時具備溝通理解能力和技術底10F 04/17 08:27
很有可能   我也有面試考試遇過是在IDE上的  看我vs或vsc多熟悉
→ NTHUlagka: Leetcode重要的是培養解決問題的能力吧 透過觀察題目給的條件 列出那些你沒注意到的隱型條件達到簡化優化問題之目的 阿如果你是只專注在刷problem rating 2100以下的題目就當我沒說12F 04/17 09:37
推 Willnotmove: 至少之前狂刷Leetcode的模式跟狀況會大改
會不會完全不考不好說16F 04/17 09:55
推 ckp4131025: 幹脆考給一個需求，要求透過GPT實現
考核重點變成跟LLM溝通的過程18F 04/17 10:33
推 jobintan: 可能以後工程師們的skill tree還得往machine learning這方向發展，這樣也好，往machine learning發展需要有很好很札實的數理邏輯基礎，這方面電腦科學領域出身的人們，肯定會非常吃香，其他的非此領域轉職難民很難加入競爭。20F 04/17 11:01
推 oopFoo: 看了影片，AutoGPT沒用。Copilot也沒用只boilerplate code最後，自己讀論文學training，花了好幾天。這根本是標題騙人。直接拿本Pytorch/TensorFlow的書，花的時間可能還更少。看書看好，影片裡的overfitting，還有其它問題都可已很簡單避免。就標題賺點閱而已。Leetcode繼續刷24F 04/17 13:33
推 abc0922001: 這個我有看，超猛的29F 04/17 13:43
推 yesgowow: 不刷LC以後面試看什麼？想知道我趕緊去補起來30F 04/17 15:31
問AI阿  假設工程師用AI寫code是普遍現象   然後因為機密因素

每個公司自己內部都有內網的AI的時候   會怎麼面試?  面試使用AI能力之類的
推 TAKADO: 回到大嘴砲年代吧，Leetcode最早不就是太多嘴砲哥靠說得一嘴好code進去團隊雷，或是面試官懶得出題，才在一線公司開始流行起來的。31F 04/17 16:32
推 Brioni: 考智力測驗好了
現在很像iPhone 剛問世那時，今日人手一支
以後各公司開發導入可能是日常34F 04/17 16:52
推 crohns: 還要學ML 哭哭37F 04/17 17:24
應該是說  coding技術下放給copilot  工程師有更多時間鑽研真正的問題
然後面對問題需要學一些知識  AI也可以輔助學習
噓 orangelite: 噓用字打雞血38F 04/17 18:05
雞血是對岸用語沒錯  我只是想說對岸的影片順便帶對岸的用語
※ 編輯: KanzakiHAria (36.231.68.186 臺灣), 04/17/2023 18:18:00
推 psee: 民主又進步的言論審查官39F 04/17 18:38
→ orangelite: 坦白說什麼視頻 靠譜等我都覺得還符合邏輯。打雞血是個什麼鬼…真的有人打雞血嗎？40F 04/17 18:48
推 leviliang: 個人覺得LC只能當作一個基礎門檻 畢竟難題有些真的很通靈（特別是DP
未來如果AI可以解決大部分問題 面試應該會更著重 System Design 與分散式系統演算法42F 04/17 19:00
推 neo5277: 很早就有人用打雞血好嗎 不要沒看過就支語46F 04/17 19:32
→ orangelite: 你打給我看看啊！47F 04/17 19:53
→ acenova: 跟多數人反方向走不管什麼時代都會是正確選擇48F 04/17 20:10
→ viper9709: 推回到大嘴砲年代49F 04/17 20:31
→ as30385438: 打雞血是文革時期的傳統療法，真實存在過好嗎50F 04/17 20:53
→ orangelite: 不愧是活在文革的人51F 04/17 21:26
推 MoonCode: 各位格局太小了吧 整天戰語言 還不是都輸 php52F 04/17 21:38
XDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDD
※ 編輯: KanzakiHAria (36.231.68.186 臺灣), 04/17/2023 23:17:56
推 mrgyt1030: 繼續考i++ vs ++i53F 04/18 02:16
→ DrTech: ChatGPT最基本的各種演算法的複雜度，都常常給錯誤的答案，要怎麼幫助面試？，leetcode面試，背出答案很簡單，一問就倒的人一堆。遇到新的問題也一問就倒。
新的問題與方法，一問演算法複雜的也倒。54F 04/18 07:04
推 jobintan: 認同樓上，直接喂Leetcode題目，跟給題目加解法，出來的答案會不一樣呢。
只能說GIGO法則目前還是可以套用在現在的AI上。
GIGO = Garbage in, garbage out58F 04/18 08:02
推 hduek153: 不考leetcode是德政啊
根本就只是要大家當做題家而已62F 04/18 09:20
推 w60904max: 面試 leetcode一直不是考寫code吧
其實AI寫code更強 更會考leetcode 因為公司更不需要找實作能力強的人了 完全找聰明人進來用公司的資源和工具就好
以前還會有 聰明有潛力 和 有經驗實作能力強 兩種類型員工的取捨64F 04/18 10:42
推 spen2005: chatgpt就是背題仔啊70F 04/18 11:15
推 art1: AI 寫 code 沒有更強吧，只是產程式碼的效率比人高太多 XDDD71F 04/18 20:13
推 secretfly: 希望台灣也有人分享這種技術  還滿好看的 挺會說故事72F 04/19 00:10
推 BBSealion: 演算法這種東西，你自己程度沒到的話，給你開著解答邊看邊解釋，你還是講會講的零零落落邏輯不清的，除非你100% 給機器代理然後完全照唸，然後演技達到專業等級73F 04/19 13:23

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