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標題 Re: [請益] AI是不是有元宇宙的即視感
時間 Sat Jun 10 11:50:22 2023
作者
標題 Re: [請益] AI是不是有元宇宙的即視感
時間 Sat Jun 10 11:50:22 2023
中年肥宅其實有點想問
AI是什麼
能做到什麼
就我目前看到
諮詢公司來報推的“AI”專案
內容其實很魔幻
在這之前吧
製程監控“A”
就需要一台A檢測監控機台
製程監控“B”
就需要一台B檢測監控機台
...
不同自動監控需求
就需要不同設備
疊床架屋上去後
整體自動設備費用就會很驚人
在成本考量下
因此部份項目用人驗、用人巡
就會成為不得不的選擇
目前跟外部公司
合作的專案
目標是利用現有資訊
在不增加/減少監測點的情況下
用AI學習、模擬
搞出原本需要人/設備檢驗的即時數據
這真的能成真的話
能搞廢一堆設備廠吧—.—
當然
現在是還在搞(還是只是畫唬爛？)
還沒有實質收益
我在旁邊看是覺得很魔幻(唬爛)
當然也可能
我真的有點老了
※ 引述《gauss5566 (下麵給妳吃)》之銘言：
: 感覺跟前兩年元宇宙很像
: 年初的時候突然出現這個概念
: 然後一堆20xx年會有幾百億美元的產值
: 然後來一波大的
: 台股目前沾到AI的漲了很多
: 但是美股的基本除了輝達噴的那根20趴的
: 輝達走高之後 又回跌橫盤兩週了
: 跟當時元宇宙一樣橫盤完
: 一波跌下去 爆炸到不行
: 其實以前也不是沒有ai 然後就突然爆紅
: 感覺準備走上元宇宙後路了
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.14.0.86 (臺灣)
※ 作者: pujos 2023-06-10 11:50:22
※ 文章代碼(AID): #1aW_C1Cz (Stock)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1686369025.A.33D.html
※ 同主題文章:
06-10 08:52
06-10 11:24
Re: [請益] AI是不是有元宇宙的即視感
06-10 11:50
06-10 12:46
06-10 12:56
06-10 13:59
06-10 15:05
06-10 15:46
06-10 15:49
※ 編輯: pujos (39.14.0.86 臺灣), 06/10/2023 11:52:20
--
推 : ai能大幅度改進erp已經能做到的事情嗎 很好奇1F 06/10 11:56
推 : 好像跟ai沒什麼關係2F 06/10 12:00
→ : 真的有一點，元宇宙目前垮了3F 06/10 12:07
→ : 一對A說話4F 06/10 12:08
→ : 這真的很像古時候 internet of things software as service或什麼鬼東西都要上雲端的感覺5F 06/10 12:08
推 : 手機內建ai晶片 早就已經在做很多事了7F 06/10 12:10
→ : 你內文講的跟現在炒的AI沒啥關係8F 06/10 12:12
→ : AI哪有分現在炒跟沒有炒的, 這一波生成式AI大熱,
原本的ML/DL也是照漲
屬於弱AI的PLTR都漲快三倍了...9F 06/10 12:14
原本的ML/DL也是照漲
屬於弱AI的PLTR都漲快三倍了...9F 06/10 12:14
→ : 反正我還是那句 知道自己不會選股就無腦qqq 長期其實也很難真正賠12F 06/10 12:18
推 : 我覺得至少ai會降低不少人力需求14F 06/10 12:19
→ : 生成式AI就是在想人類只靠出一張嘴 能做到什麼程度15F 06/10 12:20
→ : 但本來就業市場就缺人所以效率提升 失業率也不會升16F 06/10 12:20
→ : ML/DL早就有許多應用17F 06/10 12:20
→ : 覺得很多公司人力成本會下降 我們以前做crm的 crm已經導入很多ai做客戶服務18F 06/10 12:20
→ : PLTR都運用到戰場還能獵殺賓拉登了20F 06/10 12:20
→ : 反正美術廣告行業都完蛋惹= =21F 06/10 12:20
→ : 有些台灣人還在不知道AI有沒有用....22F 06/10 12:20
→ : 那以後 ai財務 法務 hr 覺得有機會一個個發生
hr大概第一個 雖然我們hr妹子們是最正的 可惜啊
美術那是肯定的了23F 06/10 12:20
hr大概第一個 雖然我們hr妹子們是最正的 可惜啊
美術那是肯定的了23F 06/10 12:20
→ : 我很期待以後只要出一張嘴 就會自動生成小型工作室那種小遊戲26F 06/10 12:23
→ : AI發展中 光隱私權跟智財權就難搞 大公司養套殺等著28F 06/10 12:25
推 : 出一張嘴出色色遊戲29F 06/10 12:28
推 : 所有電腦都是啊....難道現在有東西不用電腦？30F 06/10 12:34
→ : 並非電腦就是AI31F 06/10 12:34
→ : 只要一小部分電腦用 就夠打算全世界了
元宇宙 代表公司 是要跟AI比三小32F 06/10 12:35
元宇宙 代表公司 是要跟AI比三小32F 06/10 12:35
→ : 以後AI算力永遠不夠用，因為人類的嘴會越來越誇張34F 06/10 12:37
推 : AI放在ERP 可能可以拿來幫你算 最適庫存水位
跟最佳生產批量 生產工時吧...35F 06/10 12:39
跟最佳生產批量 生產工時吧...35F 06/10 12:39
推 : 拿宏達電比 廣達 台積電.....不要說世界上的其他大公司 根本搞笑37F 06/10 12:43
推 : 或是成本最低 毛利最高的生產排程 最大毛利的39F 06/10 12:47
推 : Ai 終究只能用來輔助，等泡沫吧40F 06/10 12:47
→ : 產品組合 之類的41F 06/10 12:48
→ : 要用老闆的思維考慮阿 想想砍20個美編人員 省1000萬42F 06/10 12:49
→ : AI在算庫存方面的應用 20年前就有了啊43F 06/10 12:51
→ : 遊戲工作室也能砍個50%人力，瘋狂省錢
然後產出還加大
算庫存還不夠啊，要出一張嘴 給他自己提100個情境然後每個情境都要給理由跟適當水位44F 06/10 12:51
然後產出還加大
算庫存還不夠啊，要出一張嘴 給他自己提100個情境然後每個情境都要給理由跟適當水位44F 06/10 12:51
推 : 我知道有這東西 但是我一直沒見過 我也試過用
機器學習 自己算 但是功力不夠 沒到那個程度..48F 06/10 12:53
機器學習 自己算 但是功力不夠 沒到那個程度..48F 06/10 12:53
→ : 20年前我們部門引進I2的供應鏈管理系統50F 06/10 12:53
→ : 20年前 這玩意 很貴吧?51F 06/10 12:54
→ : 每天自動依據訂單產生產線需要的領料表跟庫存跟缺料表52F 06/10 12:54
→ : 根據訂單 那是 MRP 吧?54F 06/10 12:55
→ : 應該是吧
MRP就是ERP的一環啊55F 06/10 12:55
MRP就是ERP的一環啊55F 06/10 12:55
噓 : 你講的根本不是AI57F 06/10 12:55
→ : 那我們想的可能不太一樣 MRP 有BOM 有標準工時 有58F 06/10 12:55
→ : I2後來被IBM收購的樣子59F 06/10 12:55
→ : 訂單 我能自己算 我想要的是 比如在MRP的基礎上
考慮 供應商的能力 跟 訂單forecast 應該增加多少比MRP算出來的物料 更多一點 的備料60F 06/10 12:56
考慮 供應商的能力 跟 訂單forecast 應該增加多少比MRP算出來的物料 更多一點 的備料60F 06/10 12:56
→ : AI的應用就是包括把「我能自己算」變成我不需要自己算啊63F 06/10 12:57
→ : 現在都是靠 生管 採購 業務 的感覺 在做65F 06/10 12:57
→ : AI本來就是老東西66F 06/10 12:57
→ : 根據訂單補庫很沒意義啊XD，那太落後了67F 06/10 12:58
→ : 不是只有這一波的生成式AI才算AI68F 06/10 12:58
→ : 現在一直想做需求的是預測未來69F 06/10 12:58
→ : 落後那你還問AI能作到甚麼幹嘛 大家早就在用了 70F 06/10 12:58
→ : MRP應該不算AI 或說 用不到 AI 除非是用AI來改善
我程式效率 或是 tune 資料庫效率71F 06/10 12:59
我程式效率 或是 tune 資料庫效率71F 06/10 12:59
→ : 弱AI也是AI 沒甚麼算不算的
用演算法寫一個能計算目前井字遊戲分數最高的格子然後下在那格 這就是AI了 1970年代就能做到73F 06/10 12:59
用演算法寫一個能計算目前井字遊戲分數最高的格子然後下在那格 這就是AI了 1970年代就能做到73F 06/10 12:59
推 : 我想要的算庫存水位就是"預測未來" MRP是以確定資料76F 06/10 13:07
→ : 任何演算都算ai啊 其實做這種定義很無聊 就像吵machine做到多擬人才夠資格稱做robot 其實 who cares告訴我買什麼股票會漲就行77F 06/10 13:07
→ : 算甚麼時候 甚麼地方 需要甚麼東西 需要多少
但是 對於成本跟容錯 可能不是最佳解 所以會需要80F 06/10 13:07
但是 對於成本跟容錯 可能不是最佳解 所以會需要80F 06/10 13:07
→ : 你想要的是你的事啊 這一篇是在問AI能做甚麼
事實上AI早就存在生活中82F 06/10 13:08
事實上AI早就存在生活中82F 06/10 13:08
→ : 比算出來的最低需求 要多備一點 不管是應付不良
或是供應商MOQ 或是 減少採購次數等等
那這種"多備一點" 那就沒有已知數字來計算84F 06/10 13:08
或是供應商MOQ 或是 減少採購次數等等
那這種"多備一點" 那就沒有已知數字來計算84F 06/10 13:08
→ : 人類使用AI輔助是現在進行式 不是未來式
而且這一波也不是只漲生成式AI
其實原po感覺就像1990年代以前進入職場 在剛面對
電腦化甚至網路化的辦公室生態時 產生這東西能幹嘛87F 06/10 13:09
而且這一波也不是只漲生成式AI
其實原po感覺就像1990年代以前進入職場 在剛面對
電腦化甚至網路化的辦公室生態時 產生這東西能幹嘛87F 06/10 13:09
推 : 換一家公司可能會更好？本來ＡＩ要取代人類就要更多的硬體，但是可以將錯誤率降低，ＡＩ本來就是尋求最佳解，有人在的地方就會有錯誤91F 06/10 13:15
→ : 的疑慮, 但幾年頂多十幾年後, 這些人大多數也跟進適應能使用這些工具
現在數位化辦公室生態 對1990年以前進入職場的人
來說 也曾經是魔幻場井94F 06/10 13:15
現在數位化辦公室生態 對1990年以前進入職場的人
來說 也曾經是魔幻場井94F 06/10 13:15
推 : 我是真的因為有AI整體工作效率提升50%以上98F 06/10 13:17
→ : 就像20年前主機板從人工插件變機器插件, 檢測從人工檢測變自動檢測, 可能很多產線員工也覺得不可思議99F 06/10 13:18
推 : 中華電信語音服務已經用AI在問答了101F 06/10 13:36
→ : 其實很多公司都在弄AI客服 不是momo那種的問答機器人102F 06/10 13:39
推 : 簡單講AI就是利用電腦模擬大腦神經元去進行預測，有一種是需要先整理好資料才能預測，有一種是AI自行產生資料進行預設，還有一種是錯誤嘗試法進行預測。現階段AI是漲賣鏟子的公司，後續有沒有續航力要看AI服務公司有沒有賺錢，如果AI服務公司沒賺錢，可以表示目前AI的成本還太高104F 06/10 13:43
推 : 中華電的AI客服聽到暴怒 直接按9轉客服110F 06/10 14:14
→ : 現在大部分公司弄的AI客服 仍然是問答機器人啊111F 06/10 14:18
→ : GPU供應還不夠 你們說的AI人性客服還沒辦法實現= =可能還要2-3年
而且對答要流暢 那個蒜力 偶無法想像112F 06/10 14:21
而且對答要流暢 那個蒜力 偶無法想像112F 06/10 14:21
→ : 這篇的需求和AI沒關 除非你是讓AI生成做這系統code整合監控和自動控制是現在就能弄 但找人弄很花錢
因為沒有通用性需要每個公司各自花錢搞 但AI可能可以用資料庫硬幫你兜一個堪用解115F 06/10 14:50
因為沒有通用性需要每個公司各自花錢搞 但AI可能可以用資料庫硬幫你兜一個堪用解115F 06/10 14:50
→ : AI目前就最不適合當客服 目前還是屬於協作階段程度119F 06/10 14:58
推 : 問就是天網120F 06/10 16:20
→ : 坐等跳樓大拍賣121F 06/10 17:46
推 : 沒資本規模的公司就別學大廠玩AI，小公司慢慢自幹還比較實在，只是也沒能力搞起來就是了，最終就是燒錢122F 06/10 18:03
推 : 5波數位變革AI賦能20年開花 地表最接近工業4.0公司125F 06/10 21:33
推 : 有沒有fu糗重要嗎 能賺錢就行
通通給我買起來!!!!126F 06/10 22:18
通通給我買起來!!!!126F 06/10 22:18
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