作者 Arim (億載金城武)標題 Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉時間 Sun Jan 28 22:19:47 2024
※ 引述《Su22 (裝配匠)》之銘言：
: 原文標題：中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉
: ※請勿刪減原文標題
: 原文連結：https://reurl.cc/WRAEMZ
: ※網址超過一行過長請用縮網址工具
: 發布時間：2024/01/27 08:22
: ※請以原文網頁/報紙之發布時間為準
: 記者署名：吳孟峰
: ※原文無記載者得留空
: 原文內容：
: 曾經充滿希望的中國人工智慧（AI）產業正面臨艱困時期。壁仞科技和寒武紀這兩個新創
: 產業巨頭都在苦苦掙扎。壁仞執行長兼聯合創始人徐凌傑最近辭職，引發人們對公司未來
: 的擔憂；而寒武紀持續7年來虧損，不得不裁員。
: 壁仞科技被美國政府列入
: 這兩家公司並不是中國唯一的AI GPU開發商，但他們的掙扎反映整個中國AI硬體的困境。
: 這些公司是否能夠適應、保持財務穩健，並跟上快速變化的市場趨勢，目前還有待觀察。
: 心得/評論：
: 之前壁仞的GPU產品線總經理焦國方也離職了
: 現在另一個高層也閃人
: 寒武紀(SHA: 688256)則是連續虧損中,股價也跌了不少
: 有投資中港股市AI晶片概念股的網友要注意相關風險
: ※必需填寫滿30正體中文字，無意義者板規處分
AI GPU 這塊未來十年內肯定還是 Nvidia 獨大，就跟 台 gg 一樣，整個生態早就建立起來了，要幹翻他光有錢是不夠的
皮衣刀客在十幾年前就佈局 cuda，只要有用 Nvidia gpu 做加速的軟體通通都要綁 cuda，目前開源做深度學習跟推論的，也都是綁 cuda ， 然後 cuda 並不是開源的，所以如果不是 Nvidia 的晶片，根本不能用 cuda
所以你看 meta 買 nv 的卡，openai 也買 nv 的卡，AMD 雖然也有自己的運算軟體，但生態系沒建立起來，在 AI 這塊終究看不到 nv 的車尾燈，你有看過有哪家大廠買 AMD 的卡做訓練嗎？
所以搞 gpu 晶片這塊就跟牙膏在 gg 面前說要做先進半導體製程一樣，只是純燒錢而已，什麼都不會有的
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※ 作者: Arim 2024-01-28 22:19:47
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Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉
01-28 22:19 Arim
推 roseritter: 中國沒選擇阿 一定要兩條腿走路 單壓就死定了
你看光NV出口許可改幾次了1F 01/28 22:23
→ Alwen: 蘇媽還是有拉，市場不會允許老黃把整塊蛋糕吃掉3F 01/28 22:24
gg 就把整個先進製程吃掉了阿
→ Alwen: 最可憐的就牙膏惹QQ5F 01/28 22:26
推 mune: G叔不是說NV的CUDA護城河淺又小嗎6F 01/28 22:26
老黃軟體佈了十幾年，我覺得十年內都還太快
推 FMANT: 反托拉斯準備拍來賀電8F 01/28 22:38
※ 編輯: Arim (111.241.133.151 臺灣), 01/28/2024 22:39:47
推 moike22: 老黃會讓蘇嬤有湯喝啦 不然托拉斯一拳打死9F 01/28 22:40
※ 編輯: Arim (111.241.133.151 臺灣), 01/28/2024 22:41:29
→ Cliffx: 照你這樣講 amd股價不就漲假的10F 01/28 22:47
電競這塊還是有湯喝啊，ai 這塊就別想了
※ 編輯: Arim (111.241.133.151 臺灣), 01/28/2024 22:49:21
→ Cliffx: 下禮拜就知道誰沒穿褲子11F 01/28 22:50
→ a000000000: 我看尼對蘇媽進展好像沒概念 笑死
這種水準也想粗乃噴 下去八12F 01/28 22:51
→ ocis: 中國對內宣傳這麼久晶片自主、科技進步、超越美國、封鎖無效，要他們承認真的賠錢在撐看不到盡頭很難，沒的選只能繼續砸錢除非窮到餓死人那種窮14F 01/28 22:51
推 s987692: 我感覺你連PyTorch tensor flow都沒概念喔17F 01/28 23:06
推 an5566: 看到電競真的笑死xd18F 01/28 23:11
推 s213092921: 未來10年最倒楣的三家廠商是ASML，台積電及三星19F 01/29 00:26
推 dos01: AI我的觀點是短期間很難轉換成直接性的獲利而已
但你拿電競來打AI也很好笑 電競比AI還廢好嗎...20F 01/29 01:43
噓 fenzang: ㄜ.. 我在市值1T+的上班 我們有OKR就是要拿MI系列做training....
而且就我所知 3T的其中一家也是在推AMD來搞
我認同CUDA護城河很深 AMD他們的software stack還很多可以進步 而且目前聽說小規模還行 但是scale到
2000~3000片以上的時候還是NVDA比較穩定
但是讓NVDA掐住我們脖子不是辦法 大家也都要derisk22F 01/29 02:30
推 fake: MI除了便宜之外也會有其他人考量到不能被NVDA獨大會小量採用 就像上面說的不能被NVDA掐住脖子
要打敗NVDA不太可能 但占有一點份額應該是還行29F 01/29 03:00
→ WYchuang: 軟體的部分最近open source已經在逼近cuda 這種東西就是如果熱門就會一堆人跳進來玩 規模大了就有機會挑戰32F 01/29 03:15
推 twlin: MI300在inference 的效能贏很多，training 也小贏H100，兩間M開頭的MDC都買了不少35F 01/29 03:55
推 dosiris: AMD就沒有cuda 怎麼搶AI市場37F 01/29 05:52
推 ohlong: Training 加速這種東西講破其實不值錢 沒有相關經驗的要搞平台當然得cuda+nv 但是有經驗的想達成自己技術壁壘的公司都在自己做晶片了
舉例蘋果未來的mps+pro 效能也不會輸顯卡太多了
要是哪天蘋果想不開core獨立出來x10x包起來賣你 開發工具再放上去 大概也是買來就能上工38F 01/29 06:30
→ mongduo: 電競漲那麼多，騙鬼嗎45F 01/29 07:52
→ CORYCHAN: 你講喝超算湯會比說喝電競湯好很多46F 01/29 08:36
→ Zepho: 特斯拉dojo？大家之後都自研晶片啦 誰要被妳nv綁死47F 01/29 10:06
噓 zxcchiou: 額 我建議你去看看AI算圖 深度學習的專刊 再來講48F 01/29 10:16
→ pponywong: 不只十年 GPU GEM3 2007年出版的時候 就有cuda了49F 01/29 10:35
噓 Gocoba: 你資訊有點落後，amd的rocm開源已經有不錯成效，T等級的公司又不是傻子早就在幫amd開拓市場51F 01/29 12:24
推 EraKing: 笑死 我也不知道在笑什麼我只是跟著笑53F 01/29 17:15
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