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作者 su27 (su27)
標題 Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉
時間 Mon Jan 29 08:29:00 2024

你想多了
並行運算還有opencl
並不是只有Cuda
CUDA目前稱霸是因為他們最早看到這一塊
他們很早就投入各方面的應用
如opencv調用cuda 的函數
我估計也是nvidia自己家工程師寫的
使用者只要去調用就行了
不用自己用並行運算寫法 去寫一個
所以在openai 也是相同

目前的差別在於他們已經建立好了社區
所以大家都選擇cuda
新的公司要去挑戰他們
只要他們願意投入軟件工程師
將一些功能打包好 給使用者去調用
再加上性價比更高 就能贏了







※ 引述《Arim (億載金城武)》之銘言：
: ※ 引述《Su22 (裝配匠)》之銘言：
: : 原文標題：中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉
: : ※請勿刪減原文標題
: : 原文連結：https://reurl.cc/WRAEMZ
: : ※網址超過一行過長請用縮網址工具
: : 發布時間：2024/01/27 08:22
: : ※請以原文網頁/報紙之發布時間為準
: : 記者署名：吳孟峰
: : ※原文無記載者得留空
: : 原文內容：
: : 曾經充滿希望的中國人工智慧（AI）產業正面臨艱困時期。壁仞科技和寒武紀這兩個
新
: : 產業巨頭都在苦苦掙扎。壁仞執行長兼聯合創始人徐凌傑最近辭職，引發人們對公司
未
: : 的擔憂；而寒武紀持續7年來虧損，不得不裁員。
: : 壁仞科技被美國政府列入
: : 這兩家公司並不是中國唯一的AI GPU開發商，但他們的掙扎反映整個中國AI硬體的困
境
: : 這些公司是否能夠適應、保持財務穩健，並跟上快速變化的市場趨勢，目前還有待觀
察
: : 心得/評論：
: : 之前壁仞的GPU產品線總經理焦國方也離職了
: : 現在另一個高層也閃人
: : 寒武紀(SHA: 688256)則是連續虧損中,股價也跌了不少
: : 有投資中港股市AI晶片概念股的網友要注意相關風險
: : ※必需填寫滿30正體中文字，無意義者板規處分
: AI GPU 這塊未來十年內肯定還是 Nvidia 獨大，就跟 台 gg 一樣，整個生態早就建立
起
: 皮衣刀客在十幾年前就佈局 cuda，只要有用 Nvidia gpu 做加速的軟體通通都要綁 cu
da
: 所以你看 meta 買 nv 的卡，openai 也買 nv 的卡，AMD 雖然也有自己的運算軟體，
但?
: 所以搞 gpu 晶片這塊就跟牙膏在 gg 面前說要做先進半導體製程一樣，只是純燒錢而
已?
: -----
: Sent from JPTT on my Xiaomi M2004J19C.

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※ 作者: su27 2024-01-29 08:29:00
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※ 同主題文章:
[新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉
01-28 19:12 Su22
Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉
01-28 22:19 Arim
Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉
01-29 08:09 waitrop
Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉
01-29 08:29 su27
Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉
01-29 11:06 snaketsai
推 Sixigma: opencl效能慘不忍睹，又難寫，要拚過CUDA很難1F 01/29 08:41
→ Armag: 不用擔心，這種艱困的工作老美不想做可以找東亞各國的碼農做，這些都是便宜好用肯吃苦的2F 01/29 08:45
→ Sixigma: 我這樣講好像也不對，opencl在只有CPU好的選項
但幾個OS商的支援都很雞肋，變成還是要回歸各自框架4F 01/29 08:51
推 Arim: opencl 在開源上慘不忍睹6F 01/29 09:05
推 jamesho8743: 投入軟件工程師 你知道要什麼等級的嗎? nvidia這幾年投入多少工程師?7F 01/29 09:35
噓 gayx2: 講得好像NV的CUDA都廢物，隨便找人做就可以趕上9F 01/29 09:46
噓 abccbaandy: 最後一段就是台灣那些老版的觀念阿，大家拚一下
把大廠都當白痴10F 01/29 09:48
→ Shakwl: 願意投入就能打贏ww，要不要想想"投入"要不要花錢阿12F 01/29 09:59
噓 chresh: cuda 社區就免費了，你怎麼打性價比？13F 01/29 10:05
推 rebel: 你太樂觀了 用個東西好好的 你以為工程師會有多勤勞想換？問問你自己願不願意去學一個新語言就知道14F 01/29 10:15
→ zxcchiou: 回樓上 工程師需要不斷學新東西的不學會被淘汰16F 01/29 10:17
推 jknm0510a: 現在主流DL用的都是cuda，先機已經被全佔走了17F 01/29 10:23
推 rebel: 沒錯 但你已經有個用的好好的 整天加班被死線追著跑 你有多少精力學一個用途重覆且成效不一定比較好的工具18F 01/29 10:24
推 pponywong: 底層運算語言根本沒差opencl跟cuda 87%像21F 01/29 10:33
→ stkoso: 講的好簡單 這麼好做你來做啊22F 01/29 10:37
→ gomi: 我也不想只買NV的顯卡 但我等好久 你們都不投入23F 01/29 10:46
噓 SHIMANO: 通篇支語看得好累24F 01/29 10:47
噓 BryceJames: AMD/INTEL真的該找你當CEO才對25F 01/29 10:54
→ jiansu: 如果沒記錯 a i兩家都有cuda轉換工具 然後很多時候應該pytorch哪層就搞定了 不需要到cuda 不過真的用 要先測過 調過 新的問題要解 這是時間和人力的額外成本 花錢買n省事省心 用a/i有時候不一定划算26F 01/29 11:03
噓 coolscott: 有這麼容易就好了，那華為應該已經AI霸主30F 01/29 11:03
推 wade2432: 笑死 只要願意投入然後性價比高就會贏了，講廢話，你也只要願意投資然後報酬率高就會變有錢人了31F 01/29 11:32
推 jamesho8743: cuda優勢一方面是學習面 另一方面是底層優化和各種訓練模型的綁定 這方面amd差很遠 n家投入很多很久了 amd的framework一直換來換去33F 01/29 12:18

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