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標題 Re: [請益] 投資的世界,努力研究真的沒用嗎?
時間 Wed Jan 8 14:51:05 2025
標題 Re: [請益] 投資的世界,努力研究真的沒用嗎?
時間 Wed Jan 8 14:51:05 2025
※ 引述《lovepork (我愛豬肉不愛牛肉)》之銘言：
: ※ 引述《cailon (我不一定是我!)》之銘言：
: : 其實也不能說沒用啦
: : 像阿肥遵循的1分k法則
: : 確實可以讓阿肥吃飽飽
: : 但是不管什麼投資
: : 停利跟停損做好最重要
: : 會賠錢十之八九都來自於貪心
: : 阿肥自認沒有耐心抱得住飆股
: : 然後像今天
: : 阿肥小小的貪心一下
: : 就差點把自己玩死了
: : 看吧，當把成交量放大的時候
: : 很容易就被市場教訓
: : 所以不要再害韭菜，一次當沖10張
: : 2張就好
: : https://i.imgur.com/ujybMMM.jpeg
: : 所以還是像阿肥一樣
: : 每天賺錢晚餐錢就好了
: : 話說康那香賣在19.95
: : 雖然有點生氣
: : 但是晚餐錢有了
: : 還是乖乖上班吧
我知道我講了也會被噓
不過還是隨便分享一下 聽不懂就算了
我之前是把algebraic topology概念應用在股市投資上
不過我最近發現有個東西更有趣
叫做sheaf
sheaf 有點像fibre bundle
拓墣空間上的fibre bundle可以encode更多資訊
有發表出文章再跟大家分享
P.S. 已經有人在做sheaf neural network (2-3年前的事情了)
所以這不算新的題材
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 155.69.167.66 (新加坡)
※ 作者: davidwales 2025-01-08 14:51:05
※ 文章代碼(AID): #1dVY1R8Q (Stock)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1736319067.A.21A.html
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01-05 22:05
… ×12
01-08 02:19
01-08 12:16
01-08 12:38
Re: [請益] 投資的世界,努力研究真的沒用嗎?
01-08 14:51
※ 編輯: davidwales (155.69.167.66 新加坡), 01/08/2025 14:51:26
※ 編輯: davidwales (155.69.167.66 新加坡), 01/08/2025 14:53:08
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※ 編輯: davidwales (155.69.167.66 新加坡), 01/08/2025 14:53:08
→ : 跟你說板上和一般人的學理和這種學理不同~1F 01/08 14:57
推 : 感覺很像傅立業轉換用cos sin描述對股價分解重組
小波轉換用更多種母函數做為轉換基底2F 01/08 15:05
小波轉換用更多種母函數做為轉換基底2F 01/08 15:05
推 : 這是代數拓墣的東西
是很嚴謹的學科 可以請教應數系的老師看看4F 01/08 15:07
是很嚴謹的學科 可以請教應數系的老師看看4F 01/08 15:07
→ : 直覺就是把分解重組的基底改成拓墣纖維叢6F 01/08 15:08
推 : sheaf 包含base space和 fiber bundle兩部份7F 01/08 15:10
→ : 層像是對纖維叢的資訊分析8F 01/08 15:10
→ : base space可以是vector space, graph, sets9F 01/08 15:11
→ : 這類工具的問題就是轉換回正常價格能否對應真實價格小波跟富麗葉轉換的問題就是只能用在歷史資料
簡單說用今天收盤為止的股價 預測夜盤跟明天的價格10F 01/08 15:12
簡單說用今天收盤為止的股價 預測夜盤跟明天的價格10F 01/08 15:12
推 : 小波是時間尺度的分析 我這個比較像空間尺度的分析13F 01/08 15:15
→ : 更簡單的說法就是用歷史資料外插股價正確與否14F 01/08 15:16
→ : 小波很多文章都發表了 那個也算是成熟技術了15F 01/08 15:16
→ : 小波傅立業都可以做2D的 但問題還是在於外插結果
或者可以外插多空強度例如 強多 弱多 盤 弱空 強空就是從連續性的價格回歸變成離散的市況分類
總之 要能用於交易
以前我想做要做2D的轉換 光想到空間軸要連續或離散我就放棄了 例如台指價格 23398 23399 23400 23401那你的轉換的價格要不要在中間放很多或很少個小數其實我覺得 原po可以試試分數傅立業轉換16F 01/08 15:18
或者可以外插多空強度例如 強多 弱多 盤 弱空 強空就是從連續性的價格回歸變成離散的市況分類
總之 要能用於交易
以前我想做要做2D的轉換 光想到空間軸要連續或離散我就放棄了 例如台指價格 23398 23399 23400 23401那你的轉換的價格要不要在中間放很多或很少個小數其實我覺得 原po可以試試分數傅立業轉換16F 01/08 15:18
推 : p大 傅立葉主要是再分析時間尺度的東西 我做的是24F 01/08 15:26
→ : 這種時域頻域之間的轉換 感覺會有比較多實用價值25F 01/08 15:26
→ : 空間(拓墣 幾何) 的分析 分析的東西不太一樣26F 01/08 15:27
→ : 重點是 有賺到錢嗎?27F 01/08 15:29
推 : 如果對傅立葉了解只在1D時間 那不如先升級2D時空K線圖來說 就是X軸時間 Y軸價格 的2D FT
反正當初我是想到價格的解析度問題 就放棄了
我覺得2DFT 會比拓樸之類的工具更有用28F 01/08 15:30
反正當初我是想到價格的解析度問題 就放棄了
我覺得2DFT 會比拓樸之類的工具更有用28F 01/08 15:30
推 : 複雜系統的資訊流都是spatial-temporal的
時間尺度的分析不是不重要 而是我們想先瞭接清楚
空間尺度部分後 才會從不同時間尺度去著手32F 01/08 15:34
時間尺度的分析不是不重要 而是我們想先瞭接清楚
空間尺度部分後 才會從不同時間尺度去著手32F 01/08 15:34
→ : 對啊 完正的K線資訊 成交量 = f(時間,價格)
可以看市面上說的分價圖
實際3D繪圖看到的是會起伏的山峰 沒成交就是平地
只做2DFT 等於把成交量看成(0,1)只區分有無35F 01/08 15:36
可以看市面上說的分價圖
實際3D繪圖看到的是會起伏的山峰 沒成交就是平地
只做2DFT 等於把成交量看成(0,1)只區分有無35F 01/08 15:36
→ : 聽起來很厲害39F 01/08 15:41
→ : 3D FT 才會有 時 價 量 完整資訊
我覺得傅立葉轉換就很夠了 不用拓樸留數之類的裝逼40F 01/08 15:42
我覺得傅立葉轉換就很夠了 不用拓樸留數之類的裝逼40F 01/08 15:42
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