作者:
rockleon (阿弘)
115.165.194.156 (台灣)
2024-02-25 12:38:10 推 oopFoo: 推，但看到discord，必須噓一下 10F 02-26 10:11
作者:
oopFoo (3d)
111.248.95.209 (台灣)
2024-01-18 10:11:42 → oopFoo: PM要知道自己公司能力在那。看別人好的效果是花多少心血，有多少資源做多少事，要懂得跟老闆客戶溝通。 10F 01-19 08:02
作者:
Lordaeron (Terry)
118.169.22.72 (台灣)
2024-01-13 15:55:28 推 oopFoo: LAZARUS真的贊 15F 01-14 07:52
作者:
running1125 (running)
220.128.216.143 (台灣)
2024-01-11 18:30:23 推 oopFoo: OpenMP是shared-memory，Python就算沒GIL也不太適合。
Python比較適合的是MPI，Message Passing。這是有標準的Python有mpi4py，類似mpich/openmpi。
沒接觸Python Async，不過Async應該就是non-blocking的
語法，背後可以是Multithread。比較像是古早win 3.1的 7F 01-11 22:08
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作者:
freeunixer (離自相空她相)
219.85.16.87 (台灣)
2024-01-06 20:40:01 推 oopFoo: Turbo Pascal用很久，在floppy時代編譯超快的。
在高中的時候，學校用的是Apple II的UCSD Pascal反應有點慢，以為是Apple IIc的原因，後來才知道UCSD是p-system
很早期的VM，跟Java/C#意思差不多。也在Amiga上玩過
Modula2。真的都是時代的眼淚。Dr. Wirth最有名的地方是 1F 01-06 21:01
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作者:
zzLin (zzlin)
125.229.23.229 (台灣)
2023-11-04 07:52:18 推 oopFoo: 易通展？哈哈。台鋼的會長是個奇葩。不過總算是開個有點誠意的"軟體"主管的年薪。 31F 11-05 19:39
作者:
manikin (KH)
223.138.96.90 (台灣)
2023-10-01 01:22:07 推 oopFoo: 所有的架構遲早都要淘汰的，只要有學到好的概念就值得的 43F 10-01 15:09
作者:
wrn14897 71.202.85.127 (美國)
2023-09-19 03:29:51 推 oopFoo: 推推，厲害，厲害。upvote 10F 09-20 07:49
作者:
koien7733 (ycc)
112.78.88.215 (台灣)
2023-08-27 22:27:24 推 oopFoo: HTMX for .net core。應該蠻適合你的情況 45F 08-28 14:21
推 oopFoo: 沒時間花在前端，HTMX是有生產力的選擇。如果不夠用，
alpine.js然後ViewComponent。算是花最少時間學習，也可搭配其它傳統SSR技術的方式。
blazor就真的被綁架在微軟的Tech Stack上。也不好用 49F 08-28 14:35
作者:
ken233750 (handsomechenken)
42.72.156.244 (台灣)
2023-08-15 23:27:21 推 oopFoo: 待過派遣，那就去銀行看看吧。有企圖心就有空自學，不知如何自學就刷leetcode 8F 08-16 06:07
作者:
loveu8 (RA1-推廣)
114.32.150.166 (台灣)
2023-08-14 22:50:28 推 oopFoo: 推，不過感覺內容空洞，關鍵字齊全，PM當太久？ 29F 08-15 22:07
作者:
dave840603 (dieonelung)
67.220.86.202 (美國)
2023-07-28 11:01:06 推 oopFoo: 過來人經驗，台灣沒有軟體業，什麼時候回來都不適合。
除非你是有家人需要照顧，不然軟體不要考慮台灣。 57F 07-29 09:03
作者:
w180112 ([NOOB]我超RETARD我超)
121.7.169.211 (新加坡)
2023-06-17 00:53:56 推 oopFoo: 強者，推 2F 06-17 06:14
作者:
tsaigi (菜雞)
106.107.236.214 (台灣)
2023-05-18 20:28:51 推 oopFoo: 贊同DrTech的看法。大公司外包，顧問一堆是正常的。 48F 05-19 10:03
作者:
EvilSD (星塵遠征君)
118.166.82.176 (台灣)
2023-05-15 21:35:24 推 oopFoo: 我也覺的是這個方向，但關鍵字應該也是重要，但關鍵字如何提取，應該是dl訓練出來的。我覺的這題關鍵是如何提取關鍵字，不然有6小時的資料應該很容易預測24小時的愛心數。
而且給time series的資料，應該就是想用transformer 3F 05-16 07:56
推 oopFoo: 我猜現在所有人都在用bert/gpt，找intern應該也是想要延續 11F 05-16 13:01
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作者:
eliang 118.160.20.244 (台灣)
2023-05-09 12:31:27 推 oopFoo: 推推，當初Antirez跟davidw在tcl.tk也蠻活躍的，我也玩玩tcl玩了一小段時間。可惜tcl不適合有結構的data。 93F 05-11 12:40
作者:
KanzakiHAria (神崎・H・アリア)
118.160.2.130 (台灣)
2023-04-16 22:47:15 推 oopFoo: 看了影片，AutoGPT沒用。Copilot也沒用只boilerplate code最後，自己讀論文學training，花了好幾天。這根本是標題騙人。直接拿本Pytorch/TensorFlow的書，花的時間可能還更少。看書看好，影片裡的overfitting，還有其它問題都可已很簡單避免。就標題賺點閱而已。Leetcode繼續刷 24F 04-17 13:33
作者:
NCKUFatPork (成大肥宅悲歌)
108.211.108.161 (美國)
2023-04-03 07:20:03 → oopFoo: 整個專案怎麼吃？瀑布式開發法？光是改規格，跟AI whisper就註定失敗了。更何況，GPT本質是sentence generator 7F 04-03 11:12
作者:
zxc8787 (摸斗哈壓庫)
36.225.169.200 (台灣)
2023-04-03 04:13:30 推 oopFoo: 推。早點進來是好事 1F 04-03 11:09
作者:
oopFoo (3d)
36.231.130.220 (台灣)
2023-03-29 10:36:13 → oopFoo: 自駕還需要幾年？LLMs離真正理解code還要幾年？LLMs為何無法解決"幻想"問題？真正能code的AI還很遙遠。
我覺得LLMs很好用，但現在寫code，代替search，方向錯了 7F 03-29 12:13
→ oopFoo: 現在的LLMs比較像"群體的智慧"。會是一個很好的另一個意見但太多的"幻想"，對不熟練的人，反而有害。 47F 03-31 17:40
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作者:
MOONY135 (談無慾)
123.193.195.62 (台灣)
2021-09-10 18:48:46 推 oopFoo: 版主辛苦了。帝王條款沒什麼不好，這裡不是政治版。 46F 09-10 19:18
作者:
AmosYang (twy30)
136.56.13.184 (美國)
2019-09-09 18:55:49 推 oopFoo: 問題是，求職者隨便丟也是幾百封。北美還是缺人啊。 10F 09-09 20:09
推 oopFoo: 我外甥女的經驗，同個公司，London六萬八千美金+幾千的
relocation fee。她選擇回NYC，十萬美金+兩萬SigningBonus今年報到時，主管還說薪水不高，但做久Bonus不會比其它公司差。暑假時，她接待一堆歐洲來新生訓練的朋友（去年倫敦 75F 09-10 11:46
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作者:
tofuflower (無)
122.146.95.158 (台灣)
2019-06-03 11:50:22 推 oopFoo: 推。還有花時間學寫註解如JavaDoc，把公司的code補一補。也可以學到很多。 5F 06-03 13:44
作者:
jyuan1993 (Yuan)
59.115.165.71 (台灣)
2019-03-09 21:01:51 推 oopFoo: 語法熟了，就狂刷題。 38F 03-09 21:54