作者:
zzLin (zzlin)
125.229.23.229 (台灣)
2023-11-04 07:52:18 推 oopFoo: 易通展?哈哈。台鋼的會長是個奇葩。不過總算是開個有點誠意的"軟體"主管的年薪。 31F 11-05 19:39
作者:
manikin (KH)
223.138.96.90 (台灣)
2023-10-01 01:22:07 推 oopFoo: 所有的架構遲早都要淘汰的,只要有學到好的概念就值得的 43F 10-01 15:09
作者:
wrn14897 71.202.85.127 (美國)
2023-09-19 03:29:51 推 oopFoo: 推推,厲害,厲害。upvote 10F 09-20 07:49
作者:
koien7733 (ycc)
112.78.88.215 (台灣)
2023-08-27 22:27:24 推 oopFoo: HTMX for .net core。應該蠻適合你的情況 45F 08-28 14:21
推 oopFoo: 沒時間花在前端,HTMX是有生產力的選擇。如果不夠用,
alpine.js然後ViewComponent。算是花最少時間學習,也可搭配其它傳統SSR技術的方式。
blazor就真的被綁架在微軟的Tech Stack上。也不好用 49F 08-28 14:35
作者:
ken233750 (handsomechenken)
42.72.156.244 (台灣)
2023-08-15 23:27:21 推 oopFoo: 待過派遣,那就去銀行看看吧。有企圖心就有空自學,不知如何自學就刷leetcode 8F 08-16 06:07
作者:
loveu8 (RA1-推廣)
114.32.150.166 (台灣)
2023-08-14 22:50:28 推 oopFoo: 推,不過感覺內容空洞,關鍵字齊全,PM當太久? 29F 08-15 22:07
作者:
dave840603 (dieonelung)
67.220.86.202 (美國)
2023-07-28 11:01:06 推 oopFoo: 過來人經驗,台灣沒有軟體業,什麼時候回來都不適合。
除非你是有家人需要照顧,不然軟體不要考慮台灣。 57F 07-29 09:03
作者:
w180112 ([NOOB]我超RETARD我超)
121.7.169.211 (新加坡)
2023-06-17 00:53:56 推 oopFoo: 強者,推 2F 06-17 06:14
作者:
tsaigi (菜雞)
106.107.236.214 (台灣)
2023-05-18 20:28:51 推 oopFoo: 贊同DrTech的看法。大公司外包,顧問一堆是正常的。 48F 05-19 10:03
作者:
EvilSD (星塵遠征君)
118.166.82.176 (台灣)
2023-05-15 21:35:24 推 oopFoo: 我也覺的是這個方向,但關鍵字應該也是重要,但關鍵字如何提取,應該是dl訓練出來的。我覺的這題關鍵是如何提取關鍵字,不然有6小時的資料應該很容易預測24小時的愛心數。
而且給time series的資料,應該就是想用transformer 3F 05-16 07:56
推 oopFoo: 我猜現在所有人都在用bert/gpt,找intern應該也是想要延續 11F 05-16 13:01
… 共有 9 則推文,點此顯示
作者:
eliang 118.160.20.244 (台灣)
2023-05-09 12:31:27 推 oopFoo: 推推,當初Antirez跟davidw在tcl.tk也蠻活躍的,我也玩玩tcl玩了一小段時間。可惜tcl不適合有結構的data。 93F 05-11 12:40
作者:
KanzakiHAria (神崎・H・アリア)
118.160.2.130 (台灣)
2023-04-16 22:47:15 推 oopFoo: 看了影片,AutoGPT沒用。Copilot也沒用只boilerplate code最後,自己讀論文學training,花了好幾天。這根本是標題騙人。直接拿本Pytorch/TensorFlow的書,花的時間可能還更少。看書看好,影片裡的overfitting,還有其它問題都可已很簡單避免。就標題賺點閱而已。Leetcode繼續刷 24F 04-17 13:33
作者:
NCKUFatPork (成大肥宅悲歌)
108.211.108.161 (美國)
2023-04-03 07:20:03 → oopFoo: 整個專案怎麼吃?瀑布式開發法?光是改規格,跟AI whisper就註定失敗了。更何況,GPT本質是sentence generator 7F 04-03 11:12
作者:
zxc8787 (摸斗哈壓庫)
36.225.169.200 (台灣)
2023-04-03 04:13:30 推 oopFoo: 推。早點進來是好事 1F 04-03 11:09
作者:
oopFoo (3d)
36.231.130.220 (台灣)
2023-03-29 10:36:13 → oopFoo: 自駕還需要幾年?LLMs離真正理解code還要幾年?LLMs為何無法解決"幻想"問題?真正能code的AI還很遙遠。
我覺得LLMs很好用,但現在寫code,代替search,方向錯了 7F 03-29 12:13
→ oopFoo: 現在的LLMs比較像"群體的智慧"。會是一個很好的另一個意見但太多的"幻想",對不熟練的人,反而有害。 47F 03-31 17:40
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