作者:
NovaShin (有病去看醫生不要看我)
114.36.119.142 (台灣)
2025-01-31 11:43:18 推 rebel: 不要再花大錢建有人載具是對的 不是不用建 是不用那麼多了 同理 NV晶片不是不需要了 只是不用那麼多 2F 01-31 11:48
推 rebel: 硬體成本才佔手機多少 硬體成本加倍手機售價也不會加倍 有點概念好嗎 117F 01-31 14:30
作者:
GMTB (Gene mutation th)
1.168.104.220 (台灣)
2025-01-30 14:31:55 推 rebel: 還早啦 才出來一周 巨頭們也需要看數據才能決定吧等下季法說比較準 10F 01-30 14:40
推 rebel: 阿不然勒 你一周就可以評估完導入新演算法受到的影響？當改code不需要時間？ 重覆實驗驗證不需要時間？ 重新盤點專案不需要時間？有在科技業就知道 這 19F 01-30 14:46
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作者:
Lushen (pttlushen)
36.229.38.139 (台灣)
2025-01-30 08:59:21 → rebel: 結論差不多 DS提供了一個降低成本的做法 openai將會應用這做法讓自己的模型更強 成本更低 1F 01-30 09:02
作者:
zzahoward (Cheshire Cat)
1.163.78.138 (台灣)
2025-01-30 07:26:03 推 rebel: 幫推 程式碼都開源了 不嘗試去驗證它 找投資機會
整天在那邊中國一定是假的 這樣會賺錢嗎 78F 01-30 08:31
推 rebel: 這又不衝突 算力需求的減少 導致大公司不需要再買那麼多晶片 但成本下降也讓中小公司可以進入 一個加項 一個減項 誰比較多就看判斷 我跟原po都是認為 87F 01-30 08:36
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作者:
randy225 (資方打手)
61.230.65.172 (台灣)
2025-01-29 19:24:43 推 rebel: 很簡單啊 開源出來 一個兩人無法復現可能是做法有錯 所有人都無法復現那就是論文假的啊！與其在這邊質疑中國造假 還不如快去做實驗打臉他 81F 01-29 20:30
作者:
gn02118620 (Howard)
1.200.7.21 (台灣)
2025-01-29 17:42:49 推 rebel: 這當然是可能的路 但新增的大量應用在那？應用的增長是緩慢 長期的 但現在的算力需求卻是瞬間大幅下 1F 01-29 17:46
作者:
win8719 (win8719)
114.44.25.52 (台灣)
2025-01-29 16:09:01 → rebel: 誰做AI會不參考openai的 現在你就業界標桿阿 9F 01-29 16:15
作者:
WinNOKIA (海神)
124.6.9.213 (台灣)
2025-01-29 07:51:15 推 rebel: IB大好耐心 我已經放棄解釋了 對有些人來說這是信 594F 01-29 11:21
作者:
isaacwu974 (證券分析入門)
218.187.102.44 (台灣)
2025-01-28 10:49:27 → rebel: 就說了算力需求不是無限 一堆AI論文早就說了 AI需要大量的算力 但到了滿足點後再加算力結果也不會更好 就邊際效益 76F 01-28 11:15
→ rebel: 那是推論 租更多伺服器就夠了 DS節省的是在訓練 就是現在的資本支出大項 88F 01-28 11:17
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作者:
wangrg (孤身不寂寞)
50.114.155.132 (香港)
2025-01-28 10:18:15 推 rebel: 我推你這篇啦 已有的訂單應該是會跑完 但未來兩年對硬體的資本支出應該是下降不少 25F 01-28 10:30
作者:
firepower (悠閒時刻 午覺時間)
101.10.59.97 (台灣)
2025-01-28 10:06:38 → rebel: 沒有受到影響你也說的出 先去搞懂DS好嗎 1F 01-28 10:08
推 rebel: agi要用硬體 用多少？用了就能做出來 別再幻想了
業界對於agi能不能做出來還是未定論 還無法推估的東西不用吹那麼大 除非你要說給你現有算力100倍 你就一定能開發出agi 15F 01-28 10:20
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作者:
Latte7 (nonono)
111.253.97.37 (台灣)
2025-01-28 09:54:56 → rebel: 採購不會停阿 但採買的量會比之前估計少啊 不就因此硬體股大跌 29F 01-28 10:05
作者:
steven961302 (阿哲)
150.117.223.9 (台灣)
2025-01-28 00:23:54 推 rebel: 搭配更多算力不一定更強 只要到一個滿足點就夠 現在只是因為還沒到 大家還在買 342F 01-28 10:03
作者:
kobebrian (bryant)
49.216.41.178 (台灣)
2025-01-27 20:15:23 → rebel: 我覺得你先搞清楚再來評論 AI的模型就是有個滿足點 過了滿足點更多的算力也不見得結果會更好 甚至某些情況還更差 現在就是做到這個滿足點的成本大降
不是無限堆算力就有用 264F 01-27 21:25
→ rebel: 很多人再說AGI 我不確定市場上已經普遍接受我們現 281F 01-27 21:28
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作者:
Sixigma (六西格瑪)
123.193.249.136 (台灣)
2025-01-27 15:59:11 推 rebel: 我不認為會有下一輪軍備競賽 或者說不再競爭那麼激烈 尤其是有人已經證明了現在的演算法還不是最優化 精打細算的老闆應該是會把更多預算拿來開發演算法 403F 01-27 17:29
→ rebel: 硬體的競爭會提前到尾 軟體的競爭則會提前開始 408F 01-27 17:31
→ rebel: 我不是說硬體競爭馬上結束 而是十年變五年之類 416F 01-27 17:32
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作者:
keio5566 (56不滅)
106.146.57.93 (日本)
2025-01-27 11:31:48 推 rebel: NV苦 GG會得利？這分析不行 3F 01-27 11:34
→ rebel: 覺得GG會沒影響的 真的該重念一下產業分析 17F 01-27 11:39
推 rebel: 所以應用在那？為什麼5G還沒全面普及 甚至沒進入6G 7G 不就是還沒找到夠強的網速應用 111F 01-27 12:05
推 rebel: AI天花板在那我也不知道 但從網路的應用來說 一定 143F 01-27 12:13
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作者:
jubii 223.137.213.90 (台灣)
2025-01-26 10:27:52 → rebel: 可以不吃蛋 可以不用電？另外 重點在那 1F 01-26 10:29
作者:
Lushen (pttlushen)
36.229.55.152 (台灣)
2025-01-25 17:49:15 推 rebel: amd就專門跟ds合作 針對他們的模型特性搞優化阿 這樣想用小成本ds的 很可能就會找上amd 172F 01-26 00:46
→ rebel: 分散供應鍊是常識吧 apple還是玩的最凶的一個 除非你有別人取代不了的地方如台積 202F 01-26 10:21
作者:
cityhunter04 (無聊的乖小孩 )
114.24.100.161 (台灣)
2025-01-25 23:23:58 推 rebel: 我特的更新數量可能不只一年一次 多數線上更新罷了 13F 01-26 00:37
作者:
StarNightPtt (北海道民)
217.178.20.112 (日本)
2025-01-25 15:53:55 推 rebel: 公仔店竟然也發上市有發優惠券 2F 01-25 15:58
作者:
BHooo (必取XXX)
42.79.60.109 (台灣)
2025-01-25 13:45:51 → rebel: 這分析不行 3F 01-25 13:50
作者:
humbler (獸人H)
1.169.247.64 (台灣)
2025-01-24 20:53:27 推 rebel: 所以我增持0050 裡面有賠錢公司 標題就是我增持賠錢公司？記者阿記者 42F 01-25 12:20
作者:
scitamehtam (新竹恐牙狼)
114.136.246.208 (台灣)
2025-01-25 00:05:04 → rebel: 補空單再給推 而且我覺得你分析不夠 打壓的政策在那？連個草案都還沒出來呢 59F 01-25 12:13