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※ 本文轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2026-02-23 18:40:06
看板 Stock
作者 LDPC (Channel Coding)
標題 Re: [新聞] OpenAI下修算力支出目標 2030年前擬投入6
時間 Sun Feb 22 03:13:56 2026


這個很難說 我個人還是覺關鍵點在垂直AI

在AI Agent起來後 現在AI-SAAS迭代速度很快 已經造成傳統SAAS利潤被侵蝕
基本上紅杉資本top-25的垂直AI公司 ARR(年度循环收入)都在瘋狂暴增
這意味真實收入和算力需求狂升
已經有很多to-B使用者說(網路上查的到) 回不去之前石器時代 繁瑣工作時代了

而這邊算力需求增長遠比to-C大
這也是為何御二家開始把重點放入垂直AI體系 之前也說過 如果AI是泡沫
那決定點就在垂直AI體系 而現在中國把垂直AI體系玩得比美國還狠
一來沒法令 二來這種系統整合 恰巧是中國最擅長的 搭配政府管制
https://www.iyiou.com/news/202602111122006

其他還有新的探索 Andrej Karpathy最近讓Ai Agnet逆向客製化他軟體使用需求
https://toutiao.com/article/7608965468661023282/

說到底最核心底層思考是 AI Agent讓原本蓋房子時間縮短 很多系統迭代週期變快
一但垂直AI前端整合(distribution)成功 像是上古時代法律 財經 公司等文件系統
Ai Agent就可以在上面做各種自動化 又恰巧垂直AI整合系統 每個自動化環節

都是一個小小環節 各系統交叉比對 有核對機制
所以不太會像是to-C一樣 AI Agent直接失控

而垂直AI如果沒來->AI泡沫 vs 垂直AI大量興起 ->人類失業

我看到的是後者 至少我在某垂直AI領域龍頭 看到的後者危機感越來越重...


回到記憶體 SK海力士HBM是給台積電加工 所以海力士不可能沒有考量到台積電產量
基於此我還是傾向用台積電的指引來作為所有一切衡量


--
如果AI泡沫 就是我們人類勝利日了!!!我要回家種田

※ 引述《waitrop (嘴砲無雙)》之銘言:
: 2026到2030,
: 大概再三年左右,
: 1.4兆 下修成 6000億,
: 也就是原本每年平均4500億 下修成 2000億美元,
: 其實蠻好的,
: 不但讓OpenAI 提早盈利賺錢,
: 也減緩供應端的壓力,
: 記憶體跟GPU不會再一直漲價,
: 筆電跟手機不會再要漲價還要縮小記憶體容量
: 但是,
: 原本OpenAI 承諾 Oracle 3000億美金的RPO怎麼辦?
: 三星海力士的40%記憶體產能訂單怎麼辦?
: GPU 訂單, 雲端的單怎麼辦?
: TPU 自製AI晶片訂單怎麼辦?
: OpenAI 代工廠, 智慧行動裝置訂單怎麼辦?
: ※ 引述《thinksilver (銀白色的沉思)》之銘言:
: : 原文標題:
: : OpenAI下修算力支出目標 2030年前擬投入6,000億美元
: : 原文英文標題:
: : OpenAI resets spending expectations,
: : tells investors compute target is around $600 billion by 2030
: : 原文連結:
: : https://reurl.cc/EbkK3v
: : 原文英文連結:
: : https://reurl.cc/MMr7aK
: : 發布時間:
: : 2026.02.21  11:01
: : 記者署名:
: : 工商時報  呂佳恩
: : 原文內容:
: : OpenAI傳出向投資人表示,將2030年前的總算力支出目標設定為約6,000億美元,顯著低
: : 於執行長奧特曼(Sam Altman)數月前所提及的基礎建設承諾。據悉,由於外界擔憂大規
: : 模擴張是否能對應未來營收規模,OpenAI因而提出較為具體且可量化的支出規劃。
: : 外媒20日引述知情人士報導,OpenAI正在重新調整其擴張預期,該公司向投資人表示,到
: : 2030年時,總算力支出目標約為6,000億美元,較奧特曼此前宣稱的1.4兆美元基礎設施承
: : 諾大幅縮水。
: : 在營運表現方面,消息人士指出,OpenAI於2025年創造131億美元營收,高於原先設定的
: : 100億美元目標;同年度公司資金消耗約80億美元,亦低於原預估的90億美元。OpenAI預
: : 估至2030年時,全年總營收將超過2,800億美元,其中消費端與企業端業務的貢獻比例大
: : 致相當。
: : 該公司之所以向投資人提供更低且更明確的支出規劃,主要是為應對外界對其擴張野心過
: : 大的質疑,此次提出的算力支出計畫,旨在更直接對應其營收成長預期,以在資本投入與
: : 業務擴張之間建立較為清晰的關聯。
: : 回顧去年下半年,OpenAI曾密集宣布多項數十億美元規模的基礎建設合作案,並與主要晶
: : 片製造商及雲端服務公司建立夥伴關係,以支撐其人工智慧(AI)模型的訓練與部署需求
: : 。
: : 此外,OpenAI正在敲定一輪規模龐大的融資案,總額可望超過1,000億美元,其中約九成
: : 資金將來自策略性投資人,據了解,輝達(Nvidia)正洽談投資最高300億美元,該輪募
: : 資可能使OpenAI的投前估值達到7,300億美元。除輝達外,策略性投資人亦包括軟銀集團
: : (SoftBank)與亞馬遜(Amazon)。
: : 面對競爭壓力,OpenAI曾於去年12月宣布進入「紅色警戒」狀態,將重心放在提升
: : ChatGPT產品表現,以回應來自競爭對手Google與Anthropic的挑戰。
: : 心得/評論:
: : 之前說1.4兆基礎建設,現在縮水變成6000億?
: : 果然奧特曼講話都要打折~
: : 公司是不是覺得越花越不對勁呢
: : 還是認為打不贏Gemini,打算偷偷降低支出?
: : AI循環融資是不是有人想要抽腿了,
: : 各位AI股神怎麼看呢?

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 76.21.72.78 (美國)
※ 作者: LDPC 2026-02-22 03:13:56
※ 文章代碼(AID): #1fcWFvsV (Stock)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1771701241.A.D9F.html
davie11333  : LDPC大啾命R1F 02/22 03:15
sdbb        : 人類可以變成八千代2F 02/22 03:17
Muilie      : 農士商工的時代要回來了,大明威武3F 02/22 03:21
HardyJJ     : 看起來成功失敗都是回家種田…4F 02/22 03:31
john11894324: 美國軟體業被AI取代5F 02/22 03:42
john11894324: 反而亞洲因為硬體為主沒事
※ 編輯: LDPC (76.21.72.78 美國), 02/22/2026 03:56:46
waitrop     : 其實我是相信AI的未來,我到今天還是繼續歐印AI7F 02/22 04:03
HiuAnOP     : 救救美股救救我!救救狗家救救我!8F 02/22 04:03
waitrop     : 每天加碼買AI,只是我覺得那些炒過頭的真的需要修正9F 02/22 04:03
waitrop     : 記憶體吵到我都不能升級電腦換手機
HiuAnOP     : 3Q王會撿軟家嗎?還是繼續堅持狗家?11F 02/22 04:08
HiuAnOP     : 我道心不穩撿了一點400以下的軟家…
waitrop     : 我想肉身抄底軟家跟亞麻,沒錢檢,只能靠肉身13F 02/22 04:23
waitrop     : 最近工作很操壓力很大,也被政治搞得很不爽
waitrop     : 想去軟家跟亞麻肉身抄底
qoqocat     : 都撿啦,幾家頭部saas我也在撿,adp now intu慢慢加16F 02/22 04:24
a0808996    : 人類大量失業對經濟影嚮多大 好像都沒看人分析17F 02/22 04:25
qoqocat     : 不要擔心那種事情,技術壁壘被打破不是什麼世界末日18F 02/22 04:33
qoqocat     : ,夠便宜撿就對了
sdbb        : Tq王說的肉身撿應是指跳槽20F 02/22 04:59
myyalga     : 我是不管那些什麼算力支出!21F 02/22 05:19
myyalga     : GPT 若沒有升級到,我可以用thinking 問答的話,我
myyalga     : 應該會停止付費,轉用Gemini 。
myyalga     : 要簡短問答,GEMINI 比GPT強百倍,還不用付費!
myyalga     : 還有,gpt 你再省算力省到要中斷付費會員的輸出,我
myyalga     : 也不會在續簽。靠!付費還被算力犧牲,你奧特曼當付
myyalga     : 費會員是盤子喔!
myyalga     : 我付費就是要你的算力,我付費就是要解放雙手,若都
myyalga     : 不能達成我當免費仔就好啦,我付gpt錢做什麼!
soome       : 普通人還能再上幾年班不被取代QQ30F 02/22 05:32
jyhfang     : 再搞下去 連田都沒得種31F 02/22 06:35
luckystrike5: 幹嘛呢32F 02/22 06:38
budaixi     : 微軟買比董事低很難輸吧,一堆基金都買在近500,不33F 02/22 07:34
budaixi     : 過我也買了所以我說的話可能沒啥參考性==
A80211ab    : 同意~35F 02/22 07:42
kudsaimoe   : 又有個可悲中吹36F 02/22 07:44
Samurai     : 結論就是先買農地37F 02/22 08:27
qqq852963tw : 種田也不是想種就有欸…38F 02/22 09:29
bnn         : 法律財經那些文組 平常沒用軟體改善他們工作流程39F 02/22 09:35
bnn         : 現在可以用AI生 以前傳產老闆想省錢不請IT維護
bnn         : 現在也可以用AI改善管理庫存等等原本碼農覆蓋不到
bnn         : 的市場 但這些在便宜人礦之前 老闆連訂AI都不訂
strlen      : 反正我內湖焚化爐號碼牌已經領好了 安心睡43F 02/22 09:39
Mewgler     : AI這種非確定性結果你敢拿來當資料庫?你很勇哦44F 02/22 09:55
Mewgler     : 你是想每天擲骰子看現在物料有多少是嗎?
Mewgler     : 頂多拿來生產一些本來就裝忙用的垃圾報告
Mewgler     : 這些人員本來就是幫公司訂便當跟跑業務用的
roseritter  : 這次大戰結束後 我就要回家種田結婚惹~~拇指48F 02/22 10:03
good10740   : VEGI先上去了 真的要種田49F 02/22 10:44
venusvirus  : 只有top公司的人會失業,中低端不會,老闆不會買50F 02/22 10:53
venusvirus  : 在那之前找個養老的小公司就好
ZMTL        : AI是有隨機性,但AI Agent是會操作python程式工具52F 02/22 10:56
ZMTL        : 的AI...
ZMTL        : 你跑物料計算是用通靈的還是程式數據分析?
coke7       : 推~~~分享55F 02/22 11:49
Brioni      : Azure、AWS既有非AI客戶被衝擊連帶影響資料中心展望56F 02/22 12:38
egghan      : 這發言才有料57F 02/22 13:08
egghan      : 用錯ai的人再說ai隨機性 大概還在用網頁聊天系統吧
Lasvegas    : 推59F 02/22 13:55
bndan       : 產能爆發要帶動產業革新 必經之路是 某A公司用了AI60F 02/22 14:09
bndan       : 爆發產能 然後去卷所有傳統低價位需求(因為用了AI爆
bndan       : 產能造成成本是膝斬甚至是腳趾斬) 造成價位更低 所
bndan       : 有市場被卷到很慘 而其他家掙扎就會在短時間內引進
bndan       : 並用吃奶力氣跟上 最後該產品的價位就是舊有時代的
bndan       : 1/N 然後舊有時代流程全淘汰
ZMTL        : 講隨機性我再舉個例子,今年Google說要用打造五隻66F 02/22 14:30
ZMTL        : 資料庫AI Agent,每個負責單點任務,來讓大公司把
ZMTL        : 舊資料從十幾年前廢棄的資料庫慢慢移植出來
ZMTL        : 難道有人會說出「AI這種隨機性你敢來處理資料」這種
ZMTL        : 笑話嗎
as6633208   : 說認真,隨機性(X) 通用性(O),AI少了隨機性,跟一71F 02/22 16:01
as6633208   : 般程式碼有什麼差別,人的思想也是隨機的,怎麼公司
as6633208   : 還請你做事,在可控的工作流程和規則下,自由發揮不
as6633208   : 就是工作的本質,AI有隨機性你也有隨機性,在可控風
as6633208   : 險的流程下讓AI和你自由發揮,這不就是工作== AI=人
as6633208   : =勞動力
as6633208   : 不要否認人的思想是不確定性和隨機的,不然你是被編
as6633208   : 寫成看到某個東西就會像機器一樣,只會做出一致反應
as6633208   : 的生物嗎?你自己的行為都是隨機的,公司還敢請你,
as6633208   : 而你卻說公司害怕隨機
jjjj222     : 最容易出現隨機性失誤而犯錯的大概就是人類了吧81F 02/22 19:03
jjjj222     : 人類真的是一種非常不可靠的東西
jjjj222     : 要是能不用人的地方, 100%不會想用人, 太麻煩了
jjjj222     : 活人能做到99%基本上已經算是很不錯了
jjjj222     : 但是那1%的失誤其實看多了還是會很煩
ZMTL        : 所以應該不是說AI沒有隨機性,是AI的隨機性可以被框86F 02/23 10:39
ZMTL        : 架限制、不構成毀滅性的問題下可以更動態的完成任務
ZMTL        : ,隨機性本身不會是不能用AI進行高風險任務的理由

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