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※ 本文為 terievv 轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2017-04-05 00:17:11
看板 Gossiping
作者 rainyday1908 (宜蘭東河馬)
標題 [問卦] 大數據big data是不是過譽了
時間 Tue Apr  4 21:31:45 2017


有人說未來是大數據分析的時代

而且是未來的趨勢
但也有人持反對意見 覺得是在譁眾取寵

大數據是不是在劃大餅呢? 真的有這麼神嗎
大數據是不是過譽了?

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.72.93.3
※ 文章代碼(AID): #1Ouw14wg (Gossiping)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1491312708.A.EAA.html
Rrrxddd: 先射箭再畫靶1F 04/04 21:32
chloeslover: fat data2F 04/04 21:32
oplk: 說個笑話  在台灣搞大數據3F 04/04 21:32
SupCat: 不畫大餅怎麼要得到經費4F 04/04 21:32
kevin28: 重點是資料量要夠 不然都唬爛的5F 04/04 21:32
Baitman: garbage in garbage out6F 04/04 21:33
[圖]
 
kevincfvgb: 從海量資料中撈出有相關的資料很難8F 04/04 21:34
hnyvqc: 科技界一直以來就喜歡畫大餅炒作啊9F 04/04 21:34
MoneyMonkey: 有可能是過譽了。柯文哲團隊和蔡英文團隊都有人在做10F 04/04 21:34
MoneyMonkey: 大數據,但這兩位的聲望......
tinlans: 我學生時代就不信這東西了12F 04/04 21:35
mylo: 有些明明就沒啥資料量 也在BigData 用Excel是不會喔13F 04/04 21:35
agong: scs操作14F 04/04 21:35
danieltom83: 真的是未來趨勢,只是台灣真的在做的不多,淪為口號15F 04/04 21:36
benza: 你發現臉書置入一堆跑完你上網pattern, match 你的廣告16F 04/04 21:37
mylo: pattern, match也過譽ㄌ 沒發現你很討厭那些廣告ㄇ17F 04/04 21:39
cmj: 在台灣是口號,國外不一定18F 04/04 21:41
hogarth1985: ibm 智慧城市有拿來解決交通問題,其他看看就好19F 04/04 21:44
wadeabc: 台灣做大數據那些研討會講師自己也不懂,笑死人20F 04/04 21:45
wadeabc: 資料分析叫做大數據,台灣半調子只會跟風
wadeabc: 垃圾拿政府補助,四處騙錢
l17: 真正掌握大數據的可是Google FB 微軟這一類的公司23F 04/04 21:46
pooznn: 政府帶頭 隨便幾千筆的統計數據 就能說是透過大數據得知的24F 04/04 21:47
obdv: 阿不就統計25F 04/04 21:47
cvnn: 你要花多少錢做資料分析?在這個老板只想也只會 cost down26F 04/04 21:47
cvnn:  的年代
cheetahspeed: Google 笑而不語28F 04/04 21:48
yyy855029: 肥宅我發現我們學校文組還會談大數據29F 04/04 21:49
yyy855029: 講得頗潮
tinlans: Google 也爛掉了,最近幾年搜出一堆垃圾網站31F 04/04 21:51
coburn: 台灣沒有足夠的數據32F 04/04 21:51
devin0329: 一堆只能算作數據統計的都在喊大數據33F 04/04 21:52
gitaxxxx: 換名稱炒作騙錢而已。34F 04/04 21:58
goorfree: 未來趨勢,但台灣現在根本狗屎一堆35F 04/04 22:00
hangyoon: Data mining才是關鍵36F 04/04 22:06
Jyery: 大數據要阿里巴巴孤狗微軟那種大型企業才有意義37F 04/04 22:08
qui0914: 沒有過譽 是被半瓶水的、搞行銷的過度濫用這個名詞38F 04/04 22:15
eayterrr: 台灣沒在重視這塊啦39F 04/04 22:16
Refauth: 沒有資料收集的方式 當然就變成白癡啊40F 04/04 22:19
saca572381: 分析出來得要應用得宜吧 不然也是白用41F 04/04 22:30
ZMittermeyer: 台灣的某些行銷界媒體界禍害遺千年 每天唬洨名詞42F 04/04 22:31
ZMittermeyer: 亂吹一堆東西 弄得大家很反感 結果也錯過真的趨勢
saca572381: 阿 前提是應該也要有那個量吧44F 04/04 22:31
AppleWatch5: 不會machine learning還是沒啥用45F 04/04 22:34
yaurtusn: 以大數據來做鐵路便當是個理解這概念的一個好的起手式46F 04/04 22:42
dodonpachi: 數學家與統計學家的世界 文組閉嘴47F 04/04 22:44
bcs: 義和團:八國聯軍是不是過譽。連內涵是啥都不知就…48F 04/04 22:48
bcs: 沒空理解,請看電影 魔球 nba數據
DIDIMIN: 學校很難教這個,根本沒範例可以講,只能教演算法50F 04/04 23:42
kice1204: 智商問題51F 04/04 23:43

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