※ 本文為 terievv 轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2017-04-05 01:36:01
看板 Gossiping
作者 標題 Re: [問卦] 大數據big data是不是過譽了
時間 Wed Apr 5 00:23:40 2017
回這種主題好多次了，
但每次講都還是一堆牛鬼蛇神出來放屁，看得我都快中風了
有說大數據的資訊87%是早就猜到的、有說大數據文組可以反攻理組的
有說用excel做大數據的、有說資料分析 = 大數據的
行行好，沒學過統計沒看過資料沒做過分析沒聽過Kaggle，或是連Github都沒有的
還是不要出來丟臉比較好
不懂裝懂，很恐怖的
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04-04 21:31 ■ [問卦] 大數據big data是不是過譽了
04-04 21:44 ■ Re: [問卦] 大數據big data是不是過譽了
04-04 22:06 ■ Re: [問卦] 大數據big data是不是過譽了
04-04 22:21 ■ Re: [問卦] 大數據big data是不是過譽了
04-04 22:38 ■ Re: [問卦] 大數據big data是不是過譽了
04-04 23:32 ■ Re: [問卦] 大數據big data是不是過譽了
04-04 23:57 ■ Re: [問卦] 大數據big data是不是過譽了
04-05 00:06 ■ Re: [問卦] 大數據big data是不是過譽了
● 04-05 00:23 ■ Re: [問卦] 大數據big data是不是過譽了
04-05 00:25 ■ Re: [問卦] 大數據big data是不是過譽了
04-05 00:46 ■ Re: [問卦] 大數據big data是不是過譽了
噓 :1F 04/05 00:24
→ : 所以就只是統計學而已？2F 04/05 00:25
資料分析勉強可以說有統計學，
大數據你不搞定cost連放資料進ram都有困難，遑論分析推 : kaggle跟ram沒關C八3F 04/05 00:27
沒關係啊，Kaggle的資料也一點都不大啊
但至少看過嘛，不要都沒碰過資料出來嘴，一看就知道外行
推 : 文組太多 你我都sow害4F 04/05 00:29
水果行起碼都是頂尖文組，我遇到的都是垃圾文組
推 : 你也講不出什麼 講別人爛大家都會5F 04/05 00:30
你要嘛a我的文，要嘛你發問，我講給你聽
噓 : 就是真得很大的數據啊，以為我不知道喔6F 04/05 00:30
爽就好
推 : 到底是什麼 文組不懂7F 04/05 00:32
文組不懂沒關係，不要不懂裝懂就很棒惹哦
想要懂，Google一下，我預計前三篇看完你就懂囉
對了，千萬不要看中文的垃圾網頁就想要搞懂哦
推 : Kaggle資料量很大八？gb起跳 有些幾十gb QQ8F 04/05 00:51
→ : 新比賽幾乎都在玩DL 門檻超高 很吃設備
→ : 新比賽幾乎都在玩DL 門檻超高 很吃設備
對小公司甚至單機當然大，就算是大學用於研究的Cluster我最多看過256GB Ram
但是對於現在大型企業端動輒TB級的資料，絕對不足以在Volume上稱做「大」
※ 編輯: Sixigma (218.164.167.26), 04/05/2017 00:57:46
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