作者 sky22485816 (玻利維亞)
標題 Re: [標的]台指大盤機器學習線仙多
時間 Wed Jul 26 13:14:15 2023


6/29訊號的部位
在下午一點出場,損益約350點(今天日盤跌的有點兇)
本來還是打算在收盤前出場,不過等等有個重要的會議
就先出場了



另外7/7進的部位目前損益約500多點,預計8/2日盤收盤出場
屆時就不占用版面了
有機會大家再一起同樂同樂
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大家也不要把機器學習想的太神
其實就只是一個"工具"
我覺得主要影響策略成功與否的還是在特徵工程上
特徵對了,用別的模型或是別的方法績效應該不會差到哪去

我會發文分享也只有兩個目的
一個是告訴大家 這個工具好像可以用
還找不到合適交易方法的朋友可以來試試看

另外一個就是
跟大家說均線類的技術指標也不是完全沒用
這個模型的特徵都是從常見的技術指標"再加工"來的
技術指標的參數我都是使用常見的
不過資料的處理就會比較考驗大家對於這些資料的理解了
這一套我有transfer去加密貨幣試玩,目前也是營利的
不過跟股版無關就不分享了

另外這一段時間的心得就是
沒事就多看看書,技術分析有很多書講的頭頭是道
但你可能用起來覺得它就是一坨大便
不過理解它的精神自己加工一下,說不定能提煉出黃金來







※ 引述《sky22485816 (玻利維亞)》之銘言:
: 1. 標的: 台指大盤
: 2. 分類:多
: 3. 分析/正文:
: 各位鄉民打擾了 又來發線仙文與大家同樂同樂
: 先打個針,我會發文分享的內容對我而言都是屬於玩樂性質的
: 就是無聊買個一口玩一玩,大家參與之前請做好虧損的準備
: 目前這個策略拿錢玩就只玩了兩次
: 一次損益+500,一次+1500點
: 方法:
: 利用RadiusNeighborsRegressor分析多項常見技術指標
: 包括但不限於價格、KD、成交量等技術分析指標
: 根據歷史上相似的交易日績效來進行20個交易日後的價格預測
: 然後設定閾值來參與交易
: 這是近期模型預測20個交易日後的收益圖
: https://imgur.com/mrmUa1d
: 這個數值就是指技術指標相似的過去交易日的平均收益
: 可以看到預測數值開始轉強了
: 去找距6/29號兩年內技術分析指標相近的鄰居
: 約有35個,期望收益+369
: https://imgur.com/7IG7nBD
: 門票
: https://imgur.com/d4R2Z7q
: 今天一邊跟大老闆說話一邊下單
: 手滑買到9月的,就這樣吧..
: 4. 進退場機制:(非長期投資者,必須有停損機制。討論、心得類免填)
: 台指近月在6/29附近的點位執行買進
: 20個交易日退場

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.137.234.232 (臺灣)
※ 作者: sky22485816 2023-07-26 13:14:15
※ 文章代碼(AID): #1amAkhzb (Stock)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1690348459.A.F65.html
※ 同主題文章:
Re: [標的]台指大盤機器學習線仙多
07-26 13:14 sky22485816
rayccccc: 滿屌的1F 07/26 13:15
tomdavis: 恭喜賺錢了!!! 大賺耶!2F 07/26 13:15
brandonhsu8: 推3F 07/26 13:16
MinJun5566: 賺爛4F 07/26 13:19
kami0857: 機器學習讚5F 07/26 13:24
cpz: 好爽哦6F 07/26 13:26
weizon: 懂得善用工具 恭喜賺錢7F 07/26 13:38
smbtomas: 賺爛8F 07/26 13:38
zhenglack: 厲害餒9F 07/26 13:42
tigerzz3: 厲害 勝率很高10F 07/26 13:52
Segoi: 好強,認真文值得推11F 07/26 13:58
mamorui: 真的不錯耶12F 07/26 13:59
agvnol: 高歌離席13F 07/26 14:04
pursue2: 你是神吧14F 07/26 14:16
zxcv91039: 機器學習的策略這麼厲害的嗎15F 07/26 14:24
※ 編輯: sky22485816 (223.137.234.232 臺灣), 07/26/2023 14:45:52
tomdavis: 就是算平均起來有正報酬 就進場嘗試!16F 07/26 14:37
考量到資金的使用,最好要設定一個參與交易的閾值
可以是動態閾值也可以是固定的閾值
不然容易進場早了,損失提升,獲利變少
※ 編輯: sky22485816 (223.137.234.232 臺灣), 07/26/2023 14:48:47
※ 編輯: sky22485816 (223.137.234.232 臺灣), 07/26/2023 14:51:37
lyenia: 請問有推薦的書單嗎?17F 07/26 16:29

我所謂的"書"其實是想廣義上的表示新資訊
不一定是真的書籍
也有部分都是網路上翻翻看看,找到有意思的再深入了解

如果是想了解技術指標的話
我其實最推薦上TradingView
從感興趣的指標類型中找一些大神開發的指標或是策略
嘗試了解其內容以及背後理論
但有基本程式語言功力直接看code效率比較好
上面有很多很厲害的人
※ 編輯: sky22485816 (223.137.234.232 臺灣), 07/26/2023 17:22:38
OOpttcc: 不錯喔 正好達到期望值
除了會用工具 耐心等待 也很重要18F 07/26 21:17

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